NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Embeddings, Text Mining, Data Preprocessing, LLM Application, Semantic Web, Artificial Neural Networks, ChatGPT, Artificial Intelligence, Generative AI, Data Processing, Deep Learning, Model Training, Model Evaluation, Dependency Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Deep Learning, Embeddings, Fine-tuning, Responsible AI, Model Optimization, Data Processing, Algorithms, Data Synthesis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Dimensionalitätsreduktion, Einbettungen, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, AI-Sicherheit, Cloud-Lösungen, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, OpenAI-API, Computer Vision, Schlüsselverwaltung, Generative KI, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, AI-Integrationen, Daten-Ethik, OpenAI, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation
★ 3.4 (26) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, OpenAI, Natural Language Processing, Generative AI Agents, ChatGPT, AI Integrations, Token Optimization, Responsible AI, Fine-tuning, Embeddings, Application Programming Interface (API), Data Pipelines, Restful API, Agentic systems, Open Source Technology, MLOps (Machine Learning Operations), Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenqualität, Generative KI, Feinabstimmung, Bereinigung von Daten, Generative Modellarchitekturen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Schnelles Engineering, Qualität der Daten, Modellevaluation
★ 3.9 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, AI Security, Open Source Technology, Responsible AI, Embeddings, Fine-tuning, Natural Language Processing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Universidade de São Paulo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Machine Learning Methods, Python Programming, Embeddings, Applied Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Classification Algorithms, Text Mining, Model Training
★ 4.5 (23) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vision Transformer (ViT), Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen
★ 3.7 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Microsoft Azure, No-Code-Entwicklung, AI-Sicherheit, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Modell-Einsatz, Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI
★ 4.5 (37) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

H2O.ai
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, LLM Application, Model Evaluation, Fine-tuning, Collaborative Software, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Generative AI, Data Management, Model Training, Data Preprocessing, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Data Validation, Data Cleansing, Transfer Learning, Verification And Validation, Data Quality
★ 3.6 (14) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate