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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenkompetenz, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, SQL , Plot (Grafiken), Datenwrangling, Erstellung des Dashboards, Web-Scraping, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Plotly, Jupyter, Daten-Storytelling, Bereinigung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    150.677 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Statistische Hypothesenprüfung, R Programmierung, Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Stichproben (Statistik), Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Web-Scraping, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, R (Software), Software zur Datenanalyse, Ggplot2, Software zur Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    110 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Erste Schritte in der SAS-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Daten importieren/exportieren, Validierung von Daten, Explorative Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenanalyse, SQL , Datenzugang, Statistische Berichterstattung, Statistische Programmierung, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, SAS (Software), Vorverarbeitung von Daten, Präsentation der Daten, Datenvorverarbeitung, Software zur Datenanalyse, Datenmanipulation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3182 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Dynamische Programmierung, Greedy-Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Design-Strategien, Python-Programmierung, Quantencomputer, Daten-Strukturen, Computational Thinking, Angewandte Mathematik, Theoretische Informatik, Analyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    268 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Dashboard, Statistik, Datenbank-Management, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Python-Programmierung, Datenanalyse, NumPy, Datenwissenschaft, SQL , Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Erstellung des Dashboards, Datenbank Management, Web-Scraping, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, R (Software), Jupyter, Relationale Datenbanken

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    75.215 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Grundlagen der R-Programmierung mit Microsoft Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Dokumentation, Programm-Entwicklung, GitHub Kopilot, Entwicklungsumgebung, Statistische Programmierung, Versionskontrolle, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Grundsätze der Programmierung, Software-Versionierung, R (Software), Software-Dokumentation, Microsoft Visual Studio

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Aufbau von KI-gesteuerten Chatbots ohne Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbesserung der Kundenerfahrung, IBM Wolke, Operative Effizienz, AI-Personalisierung, Arbeitsablauf-Management, No-Code-Entwicklung, Generative KI, Kundenbetreuung, Bereitstellung von Anwendungen, WordPress, Kontext-Management, Generative AI-Agenten, Selbstbedienungstechnologien, AI-Arbeitsabläufe

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3824 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, grep, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8584 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Einführung in die Programmierung mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerwissenschaft, Computerprogrammierung, Problemlösung, Programm-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Mathematische Software, Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Plot (Grafiken), Daten-Strukturen, Lineare Algebra, Entwicklungsumgebung, Informatik, Fehlersuche, Dateiverwaltung, Datei-E/A, Computer-Programmierwerkzeuge, Grundsätze der Programmierung, Technische Berechnungen, Matlab

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.016 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I
    U
    I

    Mehrere Erzieher

    Data Science Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    117.660 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Die R-Programmierumgebung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Integration von Daten, R Programmierung, Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Text Mining, Speicherverwaltung, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Daten-Strukturen, Datenumwandlung, Statistische Programmierung, Datenwrangling, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Web-Scraping, Webdienste, R (Software), Bereinigung von Daten, Datenmanipulation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1169 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenwissenschaft mit R - Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Dashboard, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Regressionsanalyse, Datenerfassung, Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Erstellung des Dashboards, Web-Scraping, Präsentation der Daten, Glänzend (R-Paket), Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Datenerhebung, Ggplot2

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    114 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…678…489

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • IBM Datenwissenschaft: IBM
  • Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R: Johns Hopkins University
  • Erste Schritte in der SAS-Programmierung: SAS
  • Dynamische Programmierung, Greedy-Algorithmen: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
  • Grundlagen der R-Programmierung mit Microsoft Tools: Microsoft
  • Aufbau von KI-gesteuerten Chatbots ohne Programmierung: IBM
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Einführung in die Programmierung mit MATLAB: Vanderbilt University
  • Data Science Foundations: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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