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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.


Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenvisualisierung in R mit ggplot2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Statistische Visualisierung, R Programmierung, Wärmekarten, Ggplot2, Software zur Datenvisualisierung, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Grafik-Software, Tidyverse (R-Paket)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    132 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Generative KI, Restful API, Python-Programmierung, IBM Wolke, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Software-Architektur, Modellierung großer Sprachen, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Lebenszyklus der Systementwicklung, Schnelles Engineering, Software-Entwicklung, Software Architektur, Prompt-Muster, Reaktionsfähiges Web-Design, LangChain, Verantwortungsvolle AI

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    81.667 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Einführung in die Programmierung mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Wiederverwendbarkeit von Code, Programm-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Technische Berechnungen, Datei-E/A, Mathematische Software, Fehlersuche, C (Programmiersprache), Funktionales Design, Computerwissenschaft, Computer Programmierung, Problemlösung, Rechnerische Logik, Computer-Programmierwerkzeuge, Informatik, Computerprogrammierung, Entwicklungsumgebung, Matlab, Dateiverwaltung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    17.992 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Java-Programmierung für Einsteiger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Java, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Java Programmierung, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Installation der Software, Computer-Programmierwerkzeuge, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungsumgebung, Java-Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    161 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Crashkurs in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, Skripting, Fehlersuche, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungsumgebung, Skriptsprachen, Datenspeicher, Computational Thinking

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    40.421 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    C-Programmierung mit Linux

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Softwaretechnik, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Software-Entwicklung, Fehlersuche, Algorithmen, C (Programmiersprache), Technische Informatik, Computerwissenschaft, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Software-Dokumentation, Computer-Programmierwerkzeuge, Linux-Server, Linux, Software-Visualisierung, Informatik, Eingebettete Software, Befehlszeilenschnittstelle, Eingebettete Systeme, C und C++, Linux-Befehle

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    442 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Data Science con Python e R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting, Programming Principles

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenanalyse, SQL, Dashboard, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Professionelle Netzwerkarbeit, Explorative Datenanalyse, Microsoft Excel, Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten, Web-Scraping, Plotly, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, IBM Cognos-Analytik, IBM Kognos-Analytik, Datenwrangling, Excel-Formeln, Plot (Grafiken), Daten-Storytelling

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    98.754 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python 3 Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Restful API, Datei-E/A, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Software Entwurf, Einheitliche Prüfung, Einheitstest, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Fehlersuche, Computer Programmierung, Unified Modeling Language, Software-Visualisierung, Computerprogrammierung, Bildanalyse, Objektorientierter Entwurf, Datenwrangling, Jupyter, Diagramm Entwurf, Datenverarbeitung, Software-Entwicklung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23.032 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Aufbau von KI-gesteuerten Chatbots ohne Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Generative KI, Operative Effizienz, Verbesserung der Kundenerfahrung, Arbeitsablauf-Management, No-Code-Entwicklung, IBM Wolke, AI-Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten, Kundenbetreuung, Selbstbedienungstechnologien, LLM-Bewerbung, Bereitstellung von Anwendungen, Kontext-Management, WordPress

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3808 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Visualisierung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, R (Software), Statistische Berichterstattung, Software zur Datenvisualisierung, Installation der Software, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Rmarkdown, Datenverarbeitung, Dateiverwaltung, Tidyverse (R-Paket)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    309 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Dynamische Programmierung, Gierige Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantencomputer, Daten-Strukturen, Design-Strategien, Python-Programmierung, Algorithmen, Analyse, Theoretische Informatik, Computational Thinking

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    267 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

1…678…472

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Datenvisualisierung in R mit ggplot2: Johns Hopkins University
  • IBM AI-Entwickler: IBM
  • Einführung in die Programmierung mit MATLAB: Vanderbilt University
  • Java-Programmierung für Einsteiger: IBM
  • Crashkurs in Python: Google
  • C-Programmierung mit Linux: Dartmouth College
  • Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
  • IBM Data Analyst: IBM
  • Python 3 Programmierung: University of Michigan
  • Aufbau von KI-gesteuerten Chatbots ohne Programmierung: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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