Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Datenmodellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktliquidität, Krisenmanagement, Finanzielle Systeme, Kreditrisiko, Wirtschaft, Wirtschaft, Allgemeines Kreditwesen, Kapitalmärkte, Finanzmarkt, Politik, Haushaltsordnung, Bankvorschriften, Krisenintervention, and Social Studies, Bankwesen, Darlehen, Finanzpolitik
★ 4.7 (127) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontrolle ändern, Oracle SQL-Entwickler, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Netzarchitektur, Oracle-Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Management, PL/SQL, Gespeicherte Prozedur, SQL, Software-Entwicklungstools
★ 4.6 (124) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Video Editing, Animations, Timelines, Motion Graphics, Post-Production, Video Production, Photo/Video Production and Technology, Editing, Data Import/Export, Color Matching, File Management, Performance Tuning
★ 4 (36) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Cape Town
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pharmacology, Drug Development, Clinical Trials, Clinical Research, Clinical Data Management, Good Clinical Practices (GCP), Pharmaceuticals, Clinical Research Ethics, Pre-Clinical Development, Infectious Diseases, Patient-centered Care, Medical Science and Research, Chemistry, Informed Consent, Microbiology
★ 4.8 (116) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Software für maschinelles Lernen, Bauingenieurwesen, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Elektroingenieurwesen, Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Förderung, Elektrisches Umspannwerk, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Bauingenieurwesen, Künstliche neuronale Netze, Elektrische Energiesysteme, Bildanalyse, KI-Kenntnisse, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
★ 4.8 (21) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben:
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Entscheidungsbaum-Lernen, Reinforcement Learning, Bewertung des Modells
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model View Controller, Selenium (Software), Web Applications, Java, Java Programming, Data Access, Java Platform Enterprise Edition (J2EE), Agile Methodology, Web Development, Software Testing, Agile Software Development, Server Side, Software Design Patterns
★ 4.7 (197) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Apache Spark, Verteiltes Rechnen, Datenverwaltung, Datenanalyse, Datenmanipulation, PySpark, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung
★ 3.6 (53) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Analytics, Google Analytics, Conversion Funnel Analysis, Marketing Analytics, Digital Analysis, Digital Marketing, Business Metrics, Data-Driven Marketing, Target Audience, Digital Marketing Tools, Analytics, Customer Analysis, Performance Measurement, Key Performance Indicators (KPIs), Competitive Analysis, User Research
★ 4.7 (254) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitstechnik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Analyse der Anforderungen, Software-Entwicklung, Technischer Entwurf, Anwendungssicherheit, Agile Methodik, Konzeptionelle Gestaltung, Wasserfall-Methodik, Methoden der Softwareentwicklung, Lebenszyklus der Systementwicklung
★ 4.6 (253) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate