Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Statistische Methoden, Biostatistik, Statistische Modellierung, Bioinformatik, Datenverarbeitung, Datenumwandlung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Statistical Analysis, Statistics, Data Visualization, Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Data Analysis, Statistical Methods, Probability Distribution, Correlation Analysis, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Large Language Modeling, LLM Application
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Statistical Modeling, Data Visualization, Data Wrangling, Data Manipulation, Correlation Analysis, Histogram, Data Analysis, Statistical Analysis, Biostatistics, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Package and Software Management, Predictive Modeling, Risk Analysis, Descriptive Statistics, Data Import/Export
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Box Plots, Matplotlib, Python-Programmierung, Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenmanagement, Datenvisualisierung, Jupyter, Datenanalyse, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Histogramm, Stichproben (Statistik)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, Data Cleansing, Matplotlib, Regression Analysis, Unsupervised Learning, Data Science, Statistical Analysis, Anomaly Detection, Descriptive Statistics, Data Analysis, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Supervised Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Security, Data Loss Prevention, Data Security, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Cloud Computing, Google Cloud Platform, Cloud Services
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Fred Hutchinson Cancer Center
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Molecular Biology, Data Processing, Data Analysis, Data Literacy, Exploratory Data Analysis, Laboratory Research, Metadata Management, Science and Research, R Programming, Spatial Data Analysis, Scientific Methods, Data Collection, Data Quality, Research, Quantitative Research, Informatics, Biology, Laboratory Techniques, Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Java Programmierung, Java, Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Leistungstests
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, R-Programmierung, Informationen zum Datenschutz, R (Software), Datenethik, Stata, Daten-Integration, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, STATA (Software), Informierte Zustimmung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Scatter Plots, Ggplot2, Data Analysis, Python Programming, Data Science, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Wrangling, NumPy, Data Cleansing, Data Structures, Data Analysis, Data Manipulation, Data Transformation, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Integration, Programming Principles, Python Programming, Scripting
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Pivot Tables And Charts, Data Manipulation, Data Import/Export, NumPy, Time Series Analysis and Forecasting, Business Reporting, Jupyter, Data Wrangling, Microsoft Excel, Data Transformation, Matplotlib, Data Analysis, Data Cleansing, Analytics, Data Processing, Management Reporting, Business Analytics, Python Programming, Numerical Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate