Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Futures Exchange, Derivatives, Financial Trading, Strategic Decision-Making, Financial Market, Market Data, Risk Management, Risk Mitigation, Market Trend, Market Dynamics, Business Risk Management, Risk Analysis, Profit and Loss (P&L) Management, Market Analysis
★ 4.5 (124) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Web-Entwicklung, UI-Komponenten, Javascript, Fehlersuche, Cascading Style Sheets (CSS), React.js, JavaScript-Frameworks, Front-End-Webentwicklung
★ 4.4 (417) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Persistenz, Cyber-Operationen, Cybersecurity, Skripting, Intrusion Detection und Prävention, Skriptsprachen, Techniken der Ausbeutung, Persistenz der Daten
★ 4.6 (98) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Generative AI-Agenten, Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Business Intelligence, Agentische Arbeitsabläufe, Leistungsmetrik, Statistische Analyse, Deskriptive Analytik, Überwachung von Ereignissen, Agentische Systeme, Datenumwandlung, Statistische Inferenz, CrewAI, Statistische Hypothesenprüfung, KI-Orchestrierung, Statistische Methoden, LangChain
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mapping, Verification And Validation, Business Process Automation, Process Driven Development, Data Integration, Scenario Testing, File Transfer Protocol (FTP), Project Design, Java, Java Programming, Data Capture, Code Reusability, Data Persistence, Process Control, System Configuration, Automation, File Management, File I/O, Case Studies
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Generative KI, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Kosten-Nutzen-Analyse, Business Intelligence, Bewertung der Qualität, Schnelles Engineering, Feinabstimmung, Leistungsanalyse, Bewertung des Modells, Daten-Storytelling, Daten-Pipelines, Geschäftsberichte, LLM-Bewerbung, Geschäftliche Metriken
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Frontend Integration, Web Applications, API Design, User Interface (UI), Databases, GitHub, Dashboard Creation, Data Validation
★ 4.6 (57) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computergrafik, Computer-Grafik-Techniken, Android-Entwicklung, Farbenlehre, Visualisierung (Computergrafik), Lineare Algebra, Android-Studio, Animationen, Virtuelle Realität
★ 4.2 (73) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google DeepMind
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Google Gemini, Gemini, Generative AI Agents, AI Integrations, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Real Time Data, Key Management, Tool Calling, Agentic systems, Cloud Deployment, Generative Model Architectures, Generative AI, Large Language Modeling, AI Security, Artificial Intelligence, AI Workflows, Cloud Applications, Cloud Development
★ 4.5 (12) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

STARWEAVER
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer experience improvement, Customer experience strategy (CX), Service Design, Design Thinking, Change Management, Social Media Analytics, Vendor Management, Organizational Change, Hospitality Services, Service Improvement, Hospitality Management, Vendor Relationship Management, Content Creation, Social Media Marketing, Digital Marketing, Operational Efficiency, Search Engine Optimization, Leadership, Content Management, Customer Engagement
★ 4.2 (47) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Kubernetes, Load Balancing, Cloud Infrastructure, Containerization, Cloud Platforms, Cloud Storage, Virtual Networking, Cloud Services, Identity and Access Management, Cloud Development, Network Routing, Virtual Machines, TCP/IP, Network Architecture, General Networking, Firewall, Network Infrastructure, Network Planning And Design
★ 4.5 (706) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, HR-Technik, Generative AI-Agenten, Personalwesen, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung, AI-Förderung, Daten-Ethik, AI-Personalisierung, Strategien der Personalbeschaffung, Personalmanagement und -planung, Rekrutierung, Rekrutierung von Talenten, Leistungsmanagement für Mitarbeiter, Engagement der Mitarbeiter
★ 4.7 (75) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen