Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrität der Daten, Wissenschaftliche Methoden, Gesundheitspflege, Qualitätssicherung, Wertorientierte Pflege
★ 4.7 (38) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Google Cloud Platform, Data Access, Data Store, SQL
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Transformation, Interactive Data Visualization, Pandas (Python Package), Concision, Conversion Funnel Analysis, Statistical Reporting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Computer Vision, Modell-Optimierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Lineare Algebra
★ 4.4 (14) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Bayessche Statistik, Theoretische Informatik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Optimization, Model Deployment, Performance Analysis, Performance Measurement, Data Pipelines, Quality Assessment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Skriptsprachen, Skripting
★ 4 (143) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Back-End Web Development, Server Side, Middleware, Authentications, API Design, Application Programming Interface (API), User Accounts, Databases, GitHub, Development Environment, Data Validation
★ 4.6 (44) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Systeme, Code-Abdeckung, Agentische Arbeitsabläufe, Kaizen-Methodik, Software-Qualitätssicherung, Modell-Kontext-Protokoll, Software-Prüfung, Verifizierung und Validierung, Entwicklungstests, Claude Code, Test-Automatisierung, Qualitätssicherung, Software-Qualität (SQA/SQC)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Bereitstellung, Generative KI, Cloud Computing, Cloud-Sicherheit, AI-Arbeitsabläufe, Skalierbarkeit, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), AI-Integrationen, Amazonas-Felsen, Architektur des Cloud Computing, Amazon Web Services, Cloud-Management, IT-Automatisierung, Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Data Persistence, Programming Principles, Python Programming, Computer Science
★ 4.4 (152) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Loss Prevention, Security Testing, Network Security, Information Systems Security, Cryptography, Cyber Security Assessment, Security Controls, Cloud Security, Encryption, Data Security, Identity and Access Management, Penetration Testing, Cloud Computing, Authorization (Computing), Information Privacy
★ 4.8 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen