Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Store, Cloud Storage, Data Storage, Cloud Management, Data Access, Query Languages, Data Management
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, DevOps, Generative KI, OpenAI-API, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Microsoft Azure, Microsoft Kopilot, AI-Sicherheit, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Erkennung von Anomalien, AI-Integrationen, AI-Arbeitsabläufe, Cloud-Management, Daten-Ethik, OpenAI, Automatisierung, Verantwortungsvolle AI, Cloud-Sicherheit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Color Theory, Aesthetics, Design, Materials science, Physical Science, Physics, Chemistry, Science and Research, Image Analysis, Curiosity
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftskontinuität, Risikoanalyse, Krisenmanagement, Management von Computersicherheitsvorfällen, Reaktion auf Vorfälle, Planung der Geschäftskontinuität, Cyber-Angriffe, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Cybersecurity, Management von Zwischenfällen, Planung für Notfälle
★ 4.8 (255) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Marketing Effectiveness, Market Analysis, Competitive Analysis, Marketing, Key Performance Indicators (KPIs), Market Research, Target Audience, Target Market, Dashboard, Return On Investment, Value Propositions, Smart Goals, Business Strategy, Cross-Channel Marketing, Concision, Variance Analysis, Strategic Partnership, Data Collection, Strategic Decision-Making
★ 4.6 (86) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Unix, Grundsätze der Programmierung, C (Programmiersprache)
★ 4.5 (94) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Kontext-Management, Einbettungen, ChatGPT, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Daten-Ethik, OpenAI, Generative Modellarchitekturen, Generative adversarische Netze (GANs), Kontext Technik, Verantwortungsvolle AI, Multimodale Aufforderungen
★ 4.4 (164) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Modell-Einsatz, Containerisierung, Docker (Software), KI-Orchestrierung, Cloud Computing, Bereitstellung von Anwendungen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Infrastruktur, Cloud-Bereitstellung, Modell Ausbildung, Verteiltes Rechnen, Kubernetes, AI-Arbeitsabläufe
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Generative AI-Agenten, Bereitstellung von Anwendungen, Schnelles Engineering, Projektleitung, No-Code-Entwicklung, LLM-Bewerbung, AI-Integrationen, OpenAI
★ 3.6 (34) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Data Visualization, Heat Maps, Spatial Data Analysis, Data Visualization Software, Technical Communication, Geospatial Mapping, Data Mapping, Interactive Design, Hypertext Markup Language (HTML), GitHub, Usability, Public Health, Document Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Marketing-Analytik, Generative AI-Agenten, Optimierung der Suchmaschine, Marketing, Bericht schreiben, Datengesteuertes Marketing, Kundeneinblicke, Microsoft Kopilot, Persona-Entwicklung, Zielpublikum, Schnelles Engineering, Suchmaschinen-Marketing, Verwaltung von Kundendaten, Marketing-Strategien, Kundenanalyse, Marketing für soziale Medien
★ 4.4 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorhersage, and Logistics, Qualität der Daten, Versand und Wareneingang, Explorative Datenanalyse, Lieferkette, Lieferkette, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistik, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Modell Ausbildung, Bestandsaufnahme und Lagerhaltung, Planung der Kundennachfrage, Bedarfsplanung, Technische Merkmale, Transport, Logistik-Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen