ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Bayessche Statistik, R Programmierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Datenmodellierung, Statistische Methoden, Statistische Software, Statistische Programmierung, R (Software), Statistische Visualisierung, Statistische Modellierung, Analytische Fähigkeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Energie und Versorgungsunternehmen, Umweltproblem, Maschinenwesen, Thermisches Management, Werkstoffkunde, Verfahrenstechnik, Physik, Technische Berechnungen, Elektrische Energiesysteme, Technische Analyse, Naturwissenschaft, Anlagenbetrieb und Management, Prozess-Analyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationstechnologie, IT-Verwaltung, Recht, Cyber-Risiko, Verantwortungsvolle AI, Risikomanagement, Daten-Ethik, Cyber-Governance, Compliance-Prüfung, ISO/IEC 27001, Bewertung der Cybersicherheit, IT-Dienstleistungsmanagement, Bibliothek der Informationstechnologie-Infrastruktur, Rechnungsprüfung, Compliance Management, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Dienstleistungsverwaltung, Einhaltung von Vorschriften, Cybersecurity, Governance Risikomanagement und Compliance
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Professionalität, Zwischenmenschliche Kommunikation, Vokabeln, Berufliche Entwicklung, Kommunikation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Simulationen, Software-Architektur, Algorithmen, Graphentheorie, Tiefes Lernen, Simulation und Simulationssoftware, Sicherheitsgarantie, Netzwerk-Routing, Mathematische Modellierung, Systemarchitektur, Robotik, Faltungsneuronale Netze, Hardware-Architektur, Lineare Algebra, Computer Vision, Globale Positionierungssysteme, Kontrollsysteme, Schätzung, Bildanalyse, Software Architektur
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Datenanalyse, Python-Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Datenwörterbuch, Rechnerische Logik, Datenzugang, Datenvisualisierung, Entwicklungsumgebung, Installation der Software, Datenverarbeitung, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Datenmanipulation, Plot (Grafiken)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibe coding, Model Context Protocol, Prompt Engineering, Claude Code, Responsible AI, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, LLM Application, AI Orchestration, Authentications, Agentic Workflows, AI Integrations, AI Workflows, AI Enablement, Generative AI Agents, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Agentic systems
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, CI/CD, Development Environment, Continuous Integration, GitHub, Cloud Development, Fine-tuning, Hugging Face, Continuous Deployment, Microsoft Copilot, Model Deployment, YAML, DevOps, Large Language Modeling, AI Workflows, AI Enablement, Containerization, Docker (Software), Python Programming, AI Personalization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Analytik, Statistik, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, NumPy, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Plot (Grafiken)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative AI Agents, Large Language Modeling, AI Workflows, AI Orchestration, Token Optimization, LLM Application, Agentic systems, Responsible AI, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Proactivity, Organizational Skills, Organizational Development, Business Technologies
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Information Architecture, UI/UX Research, User Research, Persona (User Experience), User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Design Thinking, Agile Software Development, UI/UX Strategy, Scrum (Software Development), User Centered Design, Design Research, Responsive Web Design, User Interface (UI), Figma (Design Software), Wireframing, User Experience, Adobe XD, Responsible AI, Prototyping
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Embedded Software, Model Training, Machine Learning Methods, Embedded Systems, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, Responsible AI, Data Collection, Predictive Modeling, Artificial Intelligence, Model Optimization, AI literacy, AI Product Strategy, Prototyping, Product Development
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate