Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Snowflake
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Systeme, Agentische Arbeitsabläufe, SQL, Modell-Kontext-Protokoll, Künstliche Intelligenz, Werkzeuganrufe, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unstrukturierte Daten, KI-Orchestrierung
★ 4.5 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Systemüberwachung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Association of International Certified Professional Accountants
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rentabilität der Investition, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Automatisierung, Analyse der Anforderungen, Geschäftliche Anforderungen, Prozess-Analyse, Automatisierung von Geschäftsprozessen
★ 4.1 (95) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Generative KI, Skalierbarkeit, Software-Entwicklungstools, GitHub Kopilot, Kubernetes
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Security, Data Loss Prevention, Data Management, Security Controls
★ 4.6 (24) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Budgetierung, Finanzielle Analyse, Engagement der Interessengruppen, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Schreiben von Vorschlägen, Nachhaltiges Wirtschaften, Entwicklung von Vorschlägen
★ 4.8 (66) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Go To Market Strategy, Prompt Engineering, Marketing Analytics, Conversion Funnel Analysis, Applicant Tracking Systems, Competitive Analysis, Data-Driven Marketing, Content Performance Analysis, Marketing Effectiveness, Campaign Planning, Campaign Management, Marketing Automation, Value Propositions, Digital Marketing Campaigns, Marketing Strategies, Strategic Marketing, Marketing Planning, Product Marketing, Prompt Engineering Tools, Marketing Operations
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Cloud-Sicherheit, Beglaubigungen, Datensicherheit, Open Web Application Security Project (OWASP), Cyber-Risiko, Berechtigung (Computing), Systemüberwachung
★ 4.6 (26) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Deployment, DevOps, CI/CD, Application Deployment, Development Environment, Continuous Delivery, Cloud Applications, Version Control, Continuous Integration, Amazon Web Services, Git (Version Control System), Data Persistence, Application Programming Interface (API)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Abnahmetests, Operative Effizienz, Prozess-Optimierung, LLM-Bewerbung, Prompt-Muster, Token-Optimierung, Software-Dokumentation, Entwicklung von Verfahren, Modell-Optimierung, Produktanforderungen, Prozess-Mapping, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Schnelles Engineering, Prozessgestaltung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Kostenreduzierung, Automatisierung von Geschäftsprozessen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung des Betriebssystems, Vernetzungs-Hardware, Hardware-Fehlerbehebung, Sicherheitskontrollen, Computer-Hardware, Windows-Server, Datensicherheit, Netzwerk-Fehlerbehebung, Server-Verwaltung, Virtualisierung, Technologien zur Datenspeicherung, IT-Infrastruktur, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Server, Datenspeicherung, Aushärtung, Linux-Server, IT-Automatisierung, Fernzugriffssysteme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Leistungsoptimierung, AI-Arbeitsabläufe, Tiefes Lernen, Skalierbarkeit, Modell-Optimierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Daten-Pipelines, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Verteiltes Rechnen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate