Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unit Testing, Test Driven Development (TDD), Continuous Integration, CI/CD, Software Testing, Continuous Deployment, Testability, Test Script Development, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Maintainability, Applied Machine Learning, Software Engineering, Code Reusability, Machine Learning Methods, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of the Arts London
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Model Training, Creativity, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Creative Thinking, Generative AI, Artificial Neural Networks, Responsible AI, Creative Problem-Solving, Creative Design, Data Ethics, Critical Thinking
★ 4.4 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Apache Kafka, Real Time Data, Extract, Transform, Load, Google Cloud Platform, Software Architecture, Software Design Patterns, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Architecture, Analytics, Data Processing, Data Transformation
★ 4.8 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Engineering, Cloud Deployment, Cloud Solutions, Cloud Computing Architecture, Cloud Services, Database Management Systems, Public Cloud, Cloud Security, Data Import/Export, Load Balancing, Virtual Networking, Cloud Platforms, Data Mapping, User Provisioning, Security Management, Data Storage Technologies, Security Controls, Enterprise Architecture, Multi-Factor Authentication, Event Monitoring
★ 3.8 (9) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Verteiltes Rechnen, Software-Entwicklung, Internet der Dinge, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Plattformen, Computer-Plattformen, Cloud-Infrastruktur, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Dienste, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Management, Cloud-Entwicklung, Skalierbarkeit, Cloud-natives Computing, Daten in Echtzeit, Anwendungsentwicklung, Cloud-Anwendungen
★ 4.5 (19) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing Processes, Computer-Aided Design, Automation, Internet Of Things, Manufacturing and Production, Digital Transformation, Manufacturing Operations, Geometric Dimensioning And Tolerancing, Simulation and Simulation Software, Network Infrastructure, Finite Element Methods, AI Integrations, Cloud Computing
★ 4.7 (16) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scalability, Dashboard, Kubernetes, Capacity Management, Analysis, Performance Tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Scenario Testing, Memory Management, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Datenspeicherung, Web-Sprache, Persistenz der Daten, Software-Entwicklung, Javascript, Rechnerische Logik, Daten-Strukturen, Softwaretechnik
★ 4.9 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, AI Orchestration, OpenAI API, LLM Application, OpenAI, Agentic Workflows, Model Context Protocol, Generative AI Agents, Agentic systems, Decision Intelligence, Tool Calling, Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, AI Integrations, Artificial Intelligence, Application Programming Interface (API), Large Language Modeling, Python Programming, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Bewertung des Modells, LLM-Bewerbung, Modell Ausbildung, Test Daten, Transfer Learning, Generative AI-Agenten, Modellevaluation
★ 4.7 (10) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Business Metrics, Model Training, Feature Engineering, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Performance Metric, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Continuous Monitoring, Statistical Methods
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Cloud Security, Database Management, Data Security, Relational Databases, Disaster Recovery, Data Storage Technologies, Cloud Management, Databases, System Monitoring, Data Storage, Data Management, Continuous Monitoring, Database Administration, Microsoft SQL Servers, Event Monitoring, IT Infrastructure, Role-Based Access Control (RBAC), Encryption, Application Performance Management
★ 5 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen