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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Data Visualization with Plotly Express

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Ggplot2, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Python Programming, Data Science, Machine Learning

    4.7 Sterne, 269 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.7 (269) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • M

    Madecraft

    Data Analytics for Students

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analytics, Analytics, Data Analysis, Dashboard Creation, Dashboard, Business Intelligence, Marketing Analytics, Analytical Skills, Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, Excel Formulas, Data Literacy, Data Visualization, Business Analysis, Microsoft Excel, Predictive Analytics, Key Performance Indicators (KPIs), Descriptive Analytics, Statistical Reporting

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Sage Publications

    Analyzing and Visualizing Political Data with SPSS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SPSS (Software), Plot (Graphics), SPSS, Data Visualization, Correlation Analysis, Statistical Visualization, Descriptive Statistics, Histogram, Data Visualization Software, Scatter Plots, Statistical Reporting, Data Literacy, Data Presentation, Statistical Software, Probability & Statistics, Political Sciences, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Statistical Inference, International Relations

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Netzwerk-Protokolle, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Erweiterbare Sprachen und XML, Datenzugang, Python-Programmierung, Webdienste, Hypertext Markup Language (HTML), Installation der Software, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), JSON, Web-Scraping, Entwicklungsumgebung

    4.8 Sterne, 44.581 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (44.581) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Visualisierung von Daten im Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R-Paket), Grafische Darstellung, Box Plots, R Programmierung, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenmanipulation, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Streudiagramme, Ggplot2, Software zur Datenvisualisierung, Histogramm, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, R (Software)

    4.7 Sterne, 20 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (20) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • W

    Whizlabs

    AWS Storage Security & Data Protection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Cloud Security, Data Security, Cloud Storage, AWS Identity and Access Management (IAM), Encryption, Key Management, Security Controls, Data Storage Technologies, Data Storage, Authorization (Computing), Cryptography, Identity and Access Management, Cryptographic Protocols, Public Key Infrastructure, Data Sharing, Data Access, Disaster Recovery, Record Keeping

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Huddersfield

    BSc Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Linear Algebra, Graph Theory, Statistical Software, Big Data, Computational Logic, Back-End Web Development, Integral Calculus, Analytics, Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Statistical Programming, Plot (Graphics), Calculus, Scatter Plots, Data Mining, R Programming, Relational Databases, Applied Mathematics

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Beruf
    Bereit für den Beruf
  • U

    University of Michigan

    Angewandtes Plotten, Diagrammerstellung & Datendarstellung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenkompetenz, Präsentation der Daten, Matplotlib, Plot (Grafiken), Grafische und visuelle Gestaltung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung

    4.5 Sterne, 6290 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (6290) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • W

    Whizlabs

    Google Cloud Certified Professional Data Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Migration, DevOps, Dataflow, Cloud Management, CI/CD, Data Pipelines, Cloud Solutions, Cloud Storage, Cloud Security, Cloud Engineering, Redis, Big Data, Data Management, Database Management, Google Analytics, Analytics, SQL, Query Languages

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
  • L

    Logical Operations

    Microsoft Power BI: Data Analysis Professional

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Dashboard Creation, Business Reporting, Data Transformation, Business Intelligence, Data Visualization Software, Business Intelligence Software, Dashboard, Data Analysis, Microsoft Excel, Data Visualization, Data Cleansing, Data Modeling, Data Analysis Software, Microsoft PowerPoint, Microsoft 365, Microsoft Office, Collaboration, Data Import/Export

    4.4 Sterne, 21 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.4 (21) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    Logical Operations

    R Programming for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Visualization, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), PySpark, Daten-Pipelines, Schneeflocken-Schema, Databricks, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Apache Spark, DevOps, Datenverarbeitung, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Qualität der Daten, Datenarchitektur, Große Daten, Verteiltes Rechnen, Data Warehousing, Apache Hadoop, SQL

    3.9 Sterne, 71 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.9 (71) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Data Visualization with Plotly Express: Coursera
  • Data Analytics for Students: Madecraft
  • Analyzing and Visualizing Political Data with SPSS: Sage Publications
  • Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden: University of Michigan
  • Visualisierung von Daten im Tidyverse: Johns Hopkins University
  • AWS Storage Security & Data Protection: Whizlabs
  • BSc Data Science: University of Huddersfield
  • Angewandtes Plotten, Diagrammerstellung & Datendarstellung in Python: University of Michigan
  • Google Cloud Certified Professional Data Engineer: Whizlabs
  • Microsoft Power BI: Data Analysis Professional: Logical Operations

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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