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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
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    G

    Google Cloud

    Professional Data Engineer 여정 준비하기

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Maintenance, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Storage, Data Pipelines, Systems Design, Data Architecture, Data Preprocessing, Data Management, Data Analysis, Data Collection, Data Security, Automation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Unilever

    Einsatz von Datenanalyse in der Lieferkette

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lieferkette, Datenerfassung, Software zur Datenvisualisierung, Software zur Datenanalyse, Management der Lieferkette, Präsentationen, Präsentation der Daten, Analytik, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Datenmanagement, Problemlösung, Daten-Synthese, Bereinigung von Daten, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Risikomanagement, Datenqualität, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Analytische Fähigkeiten, Daten-Governance

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    93 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Statistik für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Mathematische Modellierung, Biostatistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, R Programmierung, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Analyse, Statistische Methoden, Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Lineare Algebra

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    800 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Verkaufsdatenanalyse und Dashboards in Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software, Verkauf, Datenvisualisierung, Leistungsanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Vertrieb

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die R-Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung, Datei-E/A, R (Software), Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Datenmanipulation, R Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Web-Scraping, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    619 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
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    M

    Microsoft

    Datenanalyse und -visualisierung mit Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Microsoft Power Plattform, Power BI, Microsoft Power-Plattform, Statistische Visualisierung, Deskriptive Statistik, Erweiterte Analytik, Analyse, Datenvisualisierung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenbank-Design, Statistische Berichterstattung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Defining, Describing, and Visualizing Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Data Literacy, Data Analysis, Plot (Graphics), Probability Distribution, Statistical Software, Statistics, Statistical Visualization, R (Software), Data Visualization, Statistical Analysis, Probability, R Programming, Probability & Statistics, Statistical Programming, Descriptive Analytics, Statistical Hypothesis Testing, Data Manipulation, Histogram

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
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    6 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University at Buffalo

    Datenanalyse und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Software zur Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Business-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Prozesskontrollen, Prozess-Fähigkeit, Qualität der Daten, Bereinigung von Daten, Statistische Visualisierung, Analyse, Datenkompetenz, Prozess-Analyse, Datenvisualisierung, Prozessanalyse , Datenqualität, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Minitab

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    176 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Compliance, Data Privacy & Omni-Channel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Cross-Channel Marketing, Email Security, Marketing Strategies, HubSpot CRM, Risk Mitigation, Authentications, Marketing Channel, Persona Development, AI Personalization, Campaign Management, Integrated Marketing Communications, Compliance Management, Governance Risk Management and Compliance, Risk Analysis, Compliance Auditing, Data Governance, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Security, Data Management

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes Plotten, Diagrammerstellung & Datendarstellung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Interaktive Datenvisualisierung, Grafische und visuelle Gestaltung, Präsentation der Daten, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Statistische Visualisierung, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Matplotlib

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6288 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Marketing Data and Performance Measurement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Conversion Funnel Analysis, Google Analytics, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Customer Analysis, Campaign Planning, Target Audience, Trend Analysis, Sprint Retrospectives, Marketing Effectiveness, Web Analytics, Campaign Management, Marketing Operations, Content Performance Analysis, Spreadsheet Software, Digital Analysis, Product Marketing, Competitive Analysis, Performance Management, Data Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Professional Data Engineer 여정 준비하기: Google Cloud
  • Einsatz von Datenanalyse in der Lieferkette: Unilever
  • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
  • Verkaufsdatenanalyse und Dashboards in Excel: EDUCBA
  • Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
  • Datenanalyse und -visualisierung mit Power BI: Microsoft
  • Defining, Describing, and Visualizing Data: University of Colorado Boulder
  • Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson
  • Datenanalyse und Visualisierung: University at Buffalo
  • Compliance, Data Privacy & Omni-Channel: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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