Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability Distribution, Data Science, Probability & Statistics, Predictive Analytics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistics, Bayesian Statistics, Statistical Software, Statistical Inference, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Datenanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Korrelationsanalyse, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Prädiktive Analytik, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Operational Analysis, Operational Performance Management, Performance Measurement, Performance Analysis, Performance Metric, Performance Improvement, Operating Cost, Data Import/Export, Variance Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Financial Analysis, Profit and Loss (P&L) Management, Corrective and Preventive Action (CAPA), Operations Management, Plot (Graphics), Waterfall Methodology
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenkalkulations-Software, Investitionsmanagement, Finanzielle Daten, Power BI, Risikoanalyse, Analyse, Finanzieller Scharfsinn, Portfolio-Verwaltung, Automatisierung, Finanzielle Berichterstattung, Generative KI, Investment Management, Prädiktive Modellierung, AI-Integrationen, Marktdaten, Finanzielle Analyse, Finanzielle Modellierung, Finanzielle Vorausschau, Prädiktive Analytik, Risikomanagement, Portfolio-Risiko
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Bewertung des Programms, Explorative Datenanalyse, Erhebungen, Datenanalyse, Ggplot2, R (Software), Datenkompetenz, R Programmierung, Politische Wissenschaften, Fallstudien, Politische Analyse, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsethik, Erstellung von Inhalten, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Marketing-Analytik, Verbesserung der Kundenerfahrung, Automatisierung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Wirtschaftsethik, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Strategisches Marketing, Verwaltung von Inhalten, Generative KI, Schnelles Engineering, Kreativität, Marketing-Strategien, Digitales Marketing, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Agentische Systeme, Verarbeitung natürlicher Sprache
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Alex Genadinik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Instagram, Facebook, TikTok, Meta Ads Manager, Copywriting, Social Media Marketing, Social Media, Social Media Strategy, Video Production, Social Media Content, Social Media Management, Search Engine Optimization, Paid media, Marketing, Google Ads, Keyword Research, Social Media Campaigns, Advertising, Driving engagement, Advertising Campaigns
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Unternehmensanalyse, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Business Analyse, Analytik, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Facebook, Web Presence, Social Media Marketing, Social Media, Social Media Management, Customer Inquiries, Social Media Content, Customer Service, Customer experience improvement, Marketing Automation, Marketing, Marketing Communications, Content Development and Management, User Accounts, Administration, Business Administration
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Statistical Programming, Histogram, Statistical Analysis, Database Application, Database Software, Integrated Development Environments, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Analysis, Data-Driven Decision-Making, Web Analytics, Performance Metric, Performance Analysis, Operational Efficiency, Business Analytics, Data Literacy, Operational Analysis, Analytics, Analytical Skills, Marketing Strategies, Data Analysis, Data Strategy, Business Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Logistische Regression, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Projektdurchführung, Prädiktive Modellierung, Data Mining, Regressionsanalyse, Analytik, Leistungsmetrik, Fallstudien, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate