Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Real Time Data, Dataflow, Extract, Transform, Load, Business Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois at Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Process Improvement, Fund Accounting, Operations Management, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Management Accounting, Risk Management, Machine Learning Algorithms, Corporate Tax, Team Leadership, Social Determinants Of Health, Marketing Analytics, Financial Auditing, Data Visualization, Descriptive Statistics, Business Strategy, Variance Analysis, Stakeholder Analysis, Generative AI
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Abschluss · 1–4 Jahre

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sales Pipelines, Closing (Sales), Sales Process, Prospecting and Qualification, Negotiation, Sales Training, Sales Strategy, Customer Analysis, Sales Enablement, Marketing Analytics, Customer Relationship Management (CRM) Software, Account Management, Customer Success Management, Data-Driven Decision-Making
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, R (Software), Statistische Modellierung, Markov-Modell, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Daten Präsentation, Vorhersage, Statistische Software, Modellevaluation, Statistik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprint Retrospectives, Timelines, Project Schedules, Workflow Management, Campaign Management, Project Management, Project Management Software, Marketing Effectiveness, Organizational Skills, Advertising Campaigns, Project Planning, Marketing Analytics, Agile Methodology, Process Improvement, Prioritization, Process Analysis, Performance Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenbanken, Datenmodellierung, Datenanalyse, Excel-Formeln, Simulation und Simulationssoftware, Microsoft Excel, Pivot-Tabellen und Diagramme, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Dashboard, Grafische Darstellung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois at Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Process Improvement, Fund Accounting, Operations Management, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Management Accounting, Risk Management, Machine Learning Algorithms, Corporate Tax, Team Leadership, Social Determinants Of Health, Marketing Analytics, Financial Auditing, Data Visualization, Descriptive Statistics, Business Strategy, Variance Analysis, Generative AI, Financial Market
Credits angeboten
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Excel-Formeln, Finanzielle Analyse, Datenanalyse, Datenvalidierung, Statistische Analyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse-Software, Microsoft Excel, Daten bereinigen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Dataflow, Big Data, Apache Spark, Business Requirements, Data Lakes, Apache Hadoop, Dashboard, Apache Airflow, Cloud Engineering, Tensorflow, Cloud Services, Data Warehousing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Collaborative Software, Style Guides, Brand Management, Version Control, Workflow Management, Compliance Auditing, Marketing Analytics, Branding, Marketing Design, Document Management, Quality Assurance, Digital Marketing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenethik, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Anomalie-Erkennung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Verantwortungsvolle KI, Regressionsanalyse, KI-Workflows, Modell-Bereitstellung, KI-Förderung, Prädiktive Modellierung, Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, No-Code-Entwicklung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Technical Communication, Data Preprocessing, Data Transformation, Performance Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Embeddings, Artificial Intelligence, Decision Support Systems, Scikit Learn (Machine Learning Library), Pandas (Python Package), Debugging
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen