Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Automation, Marketing Automation, Marketing Strategies, Customer Analysis, Marketing Analytics, Lead Generation, Data-Driven Decision-Making, Customer Insights, Marketing, Data Storytelling, Strategic Marketing, Business Analytics, Business Metrics, AI Personalization, Data Analysis, Analytics, Advanced Analytics, Financial Forecasting, Automation, Revenue Forecasting
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Automation, Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Enablement, Calendar Management, Organizational Skills, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Personalization, HubSpot CRM, Business Process Automation, Email Marketing, Google Sheets, Workflow Management, Automation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Code-Überprüfung, Daten bereinigen, Generative KI, Fehlersuche, Instandhaltbarkeit, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Methoden des Maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Effectiveness, Marketing Analytics, Google Analytics, Web Analytics, Verification And Validation, Goal Setting, Web Analytics and SEO, Performance Metric, Transaction Processing, Data Validation, System Testing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Operative Effizienz, Tabellenverarbeitungssoftware, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Unternehmensanalytik, Analytische Fähigkeiten, Produktivitätssoftware, Datenanalyse-Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: E-Commerce, Mitarbeiterbindung, Personalmanagement und -planung, Marketing-Strategien, Digitale Transformation, Engagement der Mitarbeiter, Analytics, Strategie der Humanressourcen, Talent Management, Kundeneinblicke, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Business-Technologien, Mitarbeiterschulung, Leistungsmanagement, Humankapital, Entwicklung der Arbeitskräfte, Markenstrategie, Markenmanagement, Management der Lieferkette, Organisatorische Strategie
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenvorverarbeitung, Datenmodellierung, Big Data, Daten bereinigen, Datenanalyse, R (Software), Business Research, SQL, Modell-Bereitstellung, Data-Mining, IBM Cloud, Jupyter, Datenvisualisierungssoftware, Modellevaluation, Unternehmensanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Virginia Darden School Foundation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Daten bereinigen, Datenwrangling, Cloud Computing, Cloud-Sicherheit, Wettbewerbsanalyse, Digitale Transformation, Business Transformation, Apache Hadoop, Big Data, Cloud-Bereitstellung, Cloud Computing Architektur, Generative KI, Cloud-Dienste, Cloud-Speicher, Geschäftsstrategie, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Cloud-Infrastruktur, Statistische Analyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Datenethik, Daten-Storytelling, Datenmanipulation, ChatGPT, Analytics, Datenvisualisierungssoftware, Kontext-Management, Prompt-Muster, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenanalyse, Schnelles Engineering, Prompt Engineering Tools, Statistische Analyse, OpenAI, Dashboard
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerfreundlichkeit, Wireframing, Interaktionsdesign, Prototyping, Web Content Accessibility Guidelines, Sprint-Planung, User Experience Design, Nutzerorientierte Gestaltung, Design Thinking, Benutzerforschung, Benutzeroberfläche (UI), Persona (Benutzererfahrung)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Daten-Storytelling, Streudiagramme, Business Intelligence, Datenwrangling, Excel-Formeln, Datenanalyse, Big Data, Apache Hadoop, Interaktive Datenvisualisierung, Daten bereinigen, IBM Cognos-Analytik, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Apache Hive, Datenvisualisierung, Baum-Karten
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenbankadministration, Datenanalyse, NoSQL, Linux-Befehle, Datenbank-Design, Apache Kafka, Generative KI, MongoDB, Daten-Pipelines, Apache Hadoop, SQL, IBM Cognos-Analytik, Apache Spark, Data-Warehousing, Bash (Skriptsprache), Jupyter, Professionelles Netzwerken, Auszug
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate