NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Optimierung, Modell-Einsatz, Technische Kommunikation, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Embeddings, Vector Databases, Generative AI Agents, Generative AI, Artificial Intelligence, Google Cloud Platform, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Computer Vision, Data Preprocessing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, Model Deployment, Application Deployment, Model Training, Classification Algorithms, Supervised Learning, Model Evaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Webhook Security, AI Integrations, Application Programming Interface (API), Restful API, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Node.JS, Natural Language Processing, Model Evaluation, Scenario Testing, Debugging, Performance Tuning, Model Optimization, Real Time Data, Quality Assurance, Routing Protocols, Data Import/Export, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, R Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Text Mining, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks, Forecasting, Data Mining, Data Preprocessing, Model Optimization, Data Analysis, Model Evaluation, Statistical Programming
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Gemini, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Infrastructure, AI Workflows, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Large Language Modeling, Agentic Workflows, Model Deployment, Model Training, Machine Learning, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Optimization, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Data Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bereitstellung von Anwendungen, Skalierbarkeit, Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Netzarchitektur, Containerisierung, Modell-Einsatz, Leistungsprüfung, Docker (Software), Konfigurationsmanagement
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Nutzung der Ressourcen, Modell Ausbildung, Tensorflow, Datenmanipulation, Tiefes Lernen, Leistungsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Pipelines, Grafana, Leistungsmetrik, Modell-Optimierung, Modell-Einsatz, Dashboard, Leistungsoptimierung, AI-Arbeitsabläufe, Datenfluss
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Computing Architecture, Cloud Services, Cloud Computing, Big Data, Analytics, Cloud Platforms, Dataflow, Data Processing, Cloud Solutions, Cloud Storage, Data Lakes, Microsoft Azure, Data Pipelines, Real Time Data, Amazon Web Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Model Deployment, Model Evaluation, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Advanced Analytics, Regression Analysis, Statistical Modeling, Business Analytics, Data Preprocessing, Data-Driven Decision-Making, Data Mining, Feature Engineering, Model Training, Statistical Methods, Statistical Analysis, Decision Tree Learning, Data Transformation, Model Optimization, Artificial Neural Networks
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate