Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Reinforcement Learning, Research Reports, Machine Learning, Scenario Testing, Environmental Monitoring
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Macros, Key Performance Indicators (KPIs), Prompt Engineering, Data Storytelling, Performance Measurement, Process Modeling, Regression Analysis, Business Metrics, Process Improvement, Continuous Improvement Process, Performance Analysis, Business Process Improvement, Performance Metric, ChatGPT, Microsoft Excel, Generative AI, Data Visualization, Business Analysis, Statistical Analysis, Business Intelligence
★ 4.5 (463) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Instruktionsdesign, ChatGPT, Generative KI, Studentisches Engagement, Datenerhebung, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Strategische Planung, Software und Technologie für das Bildungswesen, Datengestützte Entscheidungsfindung, AI-Förderung, AI-Integrationen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Design-Strategien
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Integrations, Responsible AI, Risk Management, Organizational Effectiveness, Data-Driven Decision-Making, Operational Efficiency
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Internet der Dinge, Aufkommende Technologien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Gesundheitswesen 5.0, AI-Integrationen, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Designforschung, Kritisches Denken, Generative KI, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, KI-gestützte Kreativität, Kreativität, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse
★ 4.5 (75) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Kubernetes, Cloud Deployment, Infrastructure As A Service (IaaS), Model Deployment, Network Performance Management, Model Optimization, Cloud Engineering, Containerization, Performance Tuning, Infrastructure Architecture, Network Planning And Design, System Configuration, Computer Hardware
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geistiges Eigentum, Generative KI, KI-Kenntnisse, Soziale Auswirkungen, Verantwortungsvolle AI, Qualität der Daten, Führung und Management, Das Risiko, AI-Sicherheit
★ 4.7 (214) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design and Product, Model View Controller, Debugging, Software Design, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, User Interface (UI), UI Components, Web Applications, Algorithms, Web Design and Development, JSON, Program Development, User Story, Javascript, Automation, Hypertext Markup Language (HTML), Data Structures
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Statistical Methods, Statistics, Data Literacy, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Analysis, Computer Programming, Mathematics and Mathematical Modeling, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Strategien, Marketing-Materialien, Generative KI, Daten-Ethik, Innovation, Verantwortungsvolle AI, AI-Personalisierung, Strategisches Marketing, Kampagnenmanagement, Marketing-Effektivität, Erstellung von Inhalten, Marktchancen, AI-Integrationen, Personalisierte Kampagnen, Ethische Standards und Verhaltensweisen
★ 4.3 (22) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Intel
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, Business Technologies, Complex Problem Solving, AI Product Strategy, Competitive Intelligence, Digital Transformation, Technology Strategies, Case Studies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Integrations, B2B Sales
★ 4.7 (100) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen