Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, Retrieval-Augmented Generation, AI Personalization, Feature Engineering, Personalized Service, Customer Insights, Generative AI, Data-Driven Marketing, Customer Analysis, Data Transformation, Key Performance Indicators (KPIs), Generative Model Architectures, Customer Engagement, Marketing Strategies, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Responsible AI, Predictive Analytics, Trend Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Generative KI, Arbeitsplatzanalyse, Entwicklung der Arbeitskräfte, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, KI-Kenntnisse, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Kontext Technik
★ 4.7 (1314) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Markov Model, Statistical Methods, Data Science, Health Informatics, Statistical Inference, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Regression Analysis, Statistical Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Probability Distribution, Computational Thinking
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Analyse, Tabellenkalkulations-Software, Geschäftliche Metriken, Leistungsprüfung, Leistungsmetrik, Microsoft Excel, AI-Personalisierung, Test Daten, Lösung Design, Statistische Methoden, Entwurf von Systemen, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Taxonomie, Entscheidungsunterstützende Systeme, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation
★ 4.3 (833) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Plattform, Terraform, Cloud-Bereitstellung, Infrastruktur als Code (IaC), Cloud-Infrastruktur, Serverloses Rechnen, Cloud Computing, Microsoft Azure, Cloud-Management, Kubernetes, Multi-Cloud, Containerisierung, Produktmanagement, Skalierbarkeit, IT-Automatisierung, Automatisierung, Automatisierungstechnik, Ansible, Multi-Tenant-Cloud-Umgebungen, Cloud-natives Computing
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Virtuelle Umgebung, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Jupyter, Integrierte Entwicklungsumgebungen, DevOps, Devops-Werkzeuge, Skriptsprachen, Installation der Software, IT-Automatisierung, Software-Versionierung, Entwicklungsumgebung, Wiederverwendbarkeit von Code, Paket- und Softwareverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Cloud Deployment, Cloud Computing, Cloud Computing Architecture, Cloud Services, AWS CloudFormation, AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Infrastructure, Infrastructure as Code (IaC), Amazon S3, Amazon CloudWatch, Cloud Security, Cloud Storage, Serverless Computing, DevOps, Data Analysis, Machine Learning, Database Management, Cost Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Microsoft Azure, Infrastructure As A Service (IaaS), Data Processing, Big Data, Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Databricks, Infrastructure Security, Data Pipelines, Virtual Networking, Azure DevOps, Virtual Machines, Azure Active Directory, Analytics, Active Directory, Network Security, Model Deployment, Python Programming, Role-Based Access Control (RBAC)
★ 4.4 (1588) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Project Controls, Project Schedules, Scheduling, Project Estimation, Timelines, Project Management, Time Management, Milestones (Project Management), Project Planning, Estimation, Project Management Software, Project Management Institute (PMI) Methodology, Resource Allocation, Resource Planning, Project Risk Management, Practice Management, Dependency Analysis, Resource Management, Key Management, LESS
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional de Colombia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytical Skills, Care Coordination, Communication Strategies, Health Care, Needs Assessment, Recognizing Others, Patient Observation, Health Assessment, Organizational Skills, Empathy & Emotional Intelligence
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, AI Security, LLM Application, Cyber Threat Intelligence, Incident Response, AI Integrations, Anomaly Detection, Scripting, Applied Machine Learning, Cyber Operations, Threat Detection, Computer Security Incident Management, ChatGPT, Scripting Languages, Automation, Python Programming, Security Awareness, API Design, Network Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klinische Dokumentation, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Gesundheitsinformatik, AI-Personalisierung, Tiefes Lernen, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Behandlung von Patienten, Text Mining, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Planung der Behandlung, Präzisionsmedizin, Klinische Studien, Feature Technik, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
★ 4.7 (542) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen