Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Generative AI, Data Ethics, Responsible AI, Infographics, Data Visualization, Anomaly Detection, Excel Formulas, Predictive Modeling, Data Visualization Software, Microsoft Copilot, Business Reporting, Risk Analysis, Text Mining, Predictive Analytics, Automation
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

UiPath
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Daten bereinigen, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Datenmanagement, Daten-Integration, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Mail, Daten-Governance, Daten importieren/exportieren, System-Konfiguration, Verwaltung von Aufzeichnungen, Google Arbeitsbereich, Informationsmanagement, Datensicherheit, Datenzugang, Datenmanagement, Dokumentenverwaltung, E-Mail-Sicherheit, Datenspeicherung, Prävention von Datenverlust
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Storytelling, Scientific Visualization, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Data Visualization, Statistical Visualization, Box Plots, E-Commerce, Business Analytics, Scatter Plots, Data Processing, Histogram, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Graphing, Pandas (Python Package), Image Quality, Data Visualization Software, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Tuning
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Design, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, Datenzugang, Datenbanken, Datenmanipulation, Datenbank Management, Datenmodellierung, Datenanalyse-Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Flask (Web-Framework), Bereitstellung von Anwendungen, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Verifizierung und Validierung, Prädiktive Analytik, Datenvalidierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Web Scraping, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Design Thinking, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Unternehmensanalytik, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Analytische Fähigkeiten, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Erweiterte Analytik, Analyse der Varianz, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, General Mathematics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Correlation Analysis, Regression Analysis, R (Software), R Programming, Statistical Modeling, Statistical Inference, Probability, Big Data, Decision Tree Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Literacy, Plot (Graphics), Matplotlib, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Presentation, Data Visualization Software, Data Visualization, Box Plots, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Pandas (Python Package), NumPy, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Python Programming, Data Science, Scikit Learn (Machine Learning Library)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate