Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, C++ (Programming Language), Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Debugging, Data Structures, C (Programming Language), Code Reusability, Development Environment, Program Development, Programming Principles, Computer Programming, Memory Management, Computer Programming Tools, Data Persistence, Integrated Development Environments, Algorithms, Data Management, Computational Logic
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktdesign, Engagement der Interessengruppen, Zusammenarbeit, Engagement für Kunden, Ideenfindung, Strategisches Denken, Prioritätensetzung, Produktentwicklung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Brainstorming, Kreatives Denken, Design Thinking, Innovation, Engagement von Stakeholdern, Design-Strategien, Benutzer-Feedback, Entscheidungsfindung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schwachstellen-Management, Java-Programmierung, Java, Java Programmierung, Techniken der Ausbeutung, Abhängigkeitsanalyse, Bewertungen der Anfälligkeit, Scannen auf Schwachstellen, Anwendungssicherheit, Sichere Kodierung, Sicherheitskontrollen, Beglaubigungen, Penetrationstests, Sicherheitsstrategie, Sicherheitstests, Patch-Verwaltung, Entwicklung von Exploits, Open Web Application Security Project (OWASP), Sicherheitsprüfung, Docker (Software), Code-Überprüfung, Berechtigung (Computing)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Sicherheit, Agentische Systeme, JSON, KI-Orchestrierung, Verantwortungsvolle AI, AI-Integrationen, Agentische Arbeitsabläufe, Erhebung von Anforderungen, Kontext-Management, Berechtigung (Computing)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Statistische Methoden, Modellevaluation, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Risikomodellierung, Statistische Modellierung, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Kreditrisiko , Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Einbettungen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Modell-Optimierung, Generative KI, Bildanalyse, Datenvorverarbeitung, Generative adversarische Netze (GANs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning, Tensorflow, Netzarchitektur
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Molekularbiologie, Algorithmen, Datenumwandlung, Methoden des maschinellen Lernens, Leistungsoptimierung, Speicherverwaltung, Bioinformatik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Feinabstimmung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Generative KI, Bewertung des Modells, Abruf-erweiterte Erzeugung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Entscheidungsbaum-Lernen, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Michigan State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement fördern, Erstellung von Inhalten, Bericht schreiben, Forschung, Medienproduktion, Journalismus, Interviewing-Fähigkeiten, Datenerhebung, Foto-/Videoproduktion und Technik, Medien und Kommunikation, Video-Produktion, Geschichtenerzählen, Multimedia, Datenerfassung, Ethische Standards und Verhaltensweisen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Network Model, Operations Research, Mathematical Modeling, Microsoft Excel, Business Analytics, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Analytics, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Predictive Modeling, Spreadsheet Software, Team Building, Model Evaluation, Model Optimization, Case Studies
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate