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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Become a C++ Pro: The Ultimate Developer Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, C++ (Programming Language), Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Debugging, Data Structures, C (Programming Language), Code Reusability, Development Environment, Program Development, Programming Principles, Computer Programming, Memory Management, Computer Programming Tools, Data Persistence, Integrated Development Environments, Algorithms, Data Management, Computational Logic

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Virginia

    Design Thinking: Von der Idee zur Aktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktdesign, Engagement der Interessengruppen, Zusammenarbeit, Engagement für Kunden, Ideenfindung, Strategisches Denken, Prioritätensetzung, Produktentwicklung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Brainstorming, Kreatives Denken, Design Thinking, Innovation, Engagement von Stakeholdern, Design-Strategien, Benutzer-Feedback, Entscheidungsfindung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    84 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Ausnutzen und Absichern von Schwachstellen in Java-Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schwachstellen-Management, Java-Programmierung, Java, Java Programmierung, Techniken der Ausbeutung, Abhängigkeitsanalyse, Bewertungen der Anfälligkeit, Scannen auf Schwachstellen, Anwendungssicherheit, Sichere Kodierung, Sicherheitskontrollen, Beglaubigungen, Penetrationstests, Sicherheitsstrategie, Sicherheitstests, Patch-Verwaltung, Entwicklung von Exploits, Open Web Application Security Project (OWASP), Sicherheitsprüfung, Docker (Software), Code-Überprüfung, Berechtigung (Computing)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    67 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Aufbau von KI-Agenten mit MCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Sicherheit, Agentische Systeme, JSON, KI-Orchestrierung, Verantwortungsvolle AI, AI-Integrationen, Agentische Arbeitsabläufe, Erhebung von Anforderungen, Kontext-Management, Berechtigung (Computing)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Maschinelles Lernen mit Python: Fallstudien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Statistische Methoden, Modellevaluation, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Risikomodellierung, Statistische Modellierung, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Kreditrisiko , Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittene Generative Adversarische Netze (GANs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Einbettungen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Modell-Optimierung, Generative KI, Bildanalyse, Datenvorverarbeitung, Generative adversarische Netze (GANs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning, Tensorflow, Netzarchitektur

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Mutationen in DNA und Proteinen aufspüren (Bioinformatik VI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Molekularbiologie, Algorithmen, Datenumwandlung, Methoden des maschinellen Lernens, Leistungsoptimierung, Speicherverwaltung, Bioinformatik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    GenAI-Grundlagen - Wie LLMs funktionieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Feinabstimmung

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Português)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Fortgeschrittene Modellarchitekturen und Sprach-KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Generative KI, Bewertung des Modells, Abruf-erweiterte Erzeugung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Entscheidungsbaum-Lernen, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Michigan State University

    Effektive Übermittlung der Nachrichten an Ihr Publikum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement fördern, Erstellung von Inhalten, Bericht schreiben, Forschung, Medienproduktion, Journalismus, Interviewing-Fähigkeiten, Datenerhebung, Foto-/Videoproduktion und Technik, Medien und Kommunikation, Video-Produktion, Geschichtenerzählen, Multimedia, Datenerfassung, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    316 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    O

    O.P. Jindal Global University

    Prescriptive Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Network Model, Operations Research, Mathematical Modeling, Microsoft Excel, Business Analytics, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Analytics, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Predictive Modeling, Spreadsheet Software, Team Building, Model Evaluation, Model Optimization, Case Studies

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Become a C++ Pro: The Ultimate Developer Guide: Packt
  • Design Thinking: Von der Idee zur Aktion: University of Virginia
  • Ausnutzen und Absichern von Schwachstellen in Java-Anwendungen: University of California, Davis
  • Aufbau von KI-Agenten mit MCP: IBM
  • Maschinelles Lernen mit Python: Fallstudien: EDUCBA
  • Fortgeschrittene Generative Adversarische Netze (GANs): Packt
  • Mutationen in DNA und Proteinen aufspüren (Bioinformatik VI): University of California San Diego
  • GenAI-Grundlagen - Wie LLMs funktionieren: Duke University
  • IA Para Todos (Português): DeepLearning.AI
  • Fortgeschrittene Modellarchitekturen und Sprach-KI: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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