Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL , Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Systeme, Datenbanken, Integrität der Daten, Datenbank-Software, Datenbank-Management, Datenbank Management, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Geospatial Mapping, Prozessentwicklung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenumwandlung, Analyse räumlicher Daten, Datenmanipulation, Geografische Informationssysteme, Bildanalyse, Umweltwissenschaft, Umwelt, Geografische Informationen und Technologie, Umweltüberwachung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, Kibana, Data Analysis, Data Visualization Software, Exploratory Data Analysis, Trend Analysis, Retail Sales, Data Import/Export, System Configuration
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Programming Principles, Code Reusability, Program Development, Computational Logic, Functional Design, Computational Thinking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, AI Workflows, AI Integrations, Generative AI Agents, Tool Calling, OpenAI API, Agentic Workflows, Anthropic Claude, Context Management, Real Time Data, Debugging, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Servers, Artificial Intelligence, Data Access, Generative AI, Interoperability, Server Administration
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statement Analysis, Financial Statements, Financial Analysis, Working Capital, Financial Data, Financial Controls, Financial Planning, Finance, Financial Management, Entrepreneurial Finance, Accounts Receivable, Business Planning, Business Management
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interoperabilität, Software-Architektur, Instandhaltbarkeit, Systemarchitektur, Software Architektur, Analyse der Anforderungen, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Funktionale Anforderung, Software-Entwurfsmuster, Anwendungs-Rahmenwerke, Internet der Dinge, Android-Entwicklung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Thinking, Software Visualization, Object Oriented Design, Software Engineering, Object Oriented Programming (OOP), Project Risk Management, Application Design, Web Applications, Software Development Life Cycle, Risk Management, Case Studies, Web Development, Software Development Methodologies, Application Development, Program Development, Python Programming, Application Frameworks, Software Design, Programming Principles, Computer Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Testing, Performance Stress Testing, Test Tools, Software Testing, API Testing, Application Performance Management, Test Planning, Test Script Development, Test Data, Configuration Management
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Project Closure, Project Portfolio Management, Negotiation, Agile Methodology, Product Roadmaps, Project Management, Agile Project Management, Leadership Studies, Leadership and Management, Project Performance, Product Lifecycle Management, Project Risk Management, Innovation, Auditing, Product Management, New Product Development, Team Leadership, Product Development, Leadership
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Data Structures, Python Programming, Data Manipulation, Programming Principles, Quantum computing, Computer Programming, Software Installation, Scripting, Computational Logic, Development Environment, Package and Software Management, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Deployment, AI Workflows, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Data Preprocessing, Version Control
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen