Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Dashboard Creation, Model Deployment, Data Preprocessing, Data Lakes, Dashboard, Tensorflow, Data Warehousing, Real Time Data, Unstructured Data, Model Training, Apache Spark, Apache Airflow, Big Data, Cloud Engineering, Applied Machine Learning, Cloud Storage, Data Storage
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzberichte, Finanzbuchhaltung, Geldflüsse, Unternehmensanalyse, Verbuchung von Erträgen, Präsentation der Daten, Business-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Rechnungsabgrenzungsposten, Analytik, Buchhaltung, Vermögensverwaltung, Periodengerechte Buchführung, Große Daten, Verantwortungsvolle AI, Datenkompetenz, Geistiges Eigentum, Analyse der Jahresabschlüsse, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Business Analyse, Analyse der Finanzausweise
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technik, Bereitstellung von Anwendungen, Datenverarbeitung, DevOps, Kubernetes, Große Daten, Datenbank Management, Standortzuverlässigkeitstechnik, Daten in Echtzeit, Daten-Pipelines, Datenbank-Management, Google Cloud-Plattform, Software-Architektur, Datenbanken, Leistungsoptimierung, Relationale Datenbanken, Kontinuierliche Bereitstellung, Datenbank-Management-Systeme, Containerisierung, Datenfluss, CI/CD, Software Architektur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Apache Spark, Scala Programming, Real Time Data, Apache Hadoop, Apache Cassandra, Applied Machine Learning, Big Data, Data Processing, Application Deployment, Distributed Computing, Programming Principles, Cloud Deployment, Data Structures, Development Environment
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Machine Learning Algorithms, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Statistical Methods, Data Presentation, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Probability & Statistics, Data Infrastructure, Machine Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Erstellung des Dashboards, Datenverwaltung, Datenumwandlung, Datenarchitektur, Datenmanagement, Große Daten, SQL, Datenmanipulation, Apache Spark, Databricks, Daten-Pipelines, Integration von Daten, JSON, Daten-Seen, Versionskontrolle
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Datenbank-Systeme, Präsentation der Daten, Daten-Ethik, Wissenschaftliche Visualisierung, Große Daten, SQL, Modellevaluation, Python-Programmierung, R Programmierung, Überwachtes Lernen, Statistische Visualisierung, Feature Technik, Relationale Datenbanken, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Daten-Storytelling, Datenfluss
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Real Time Data, PySpark, Apache Hive, Apache Spark, Big Data, Data Processing, SQL, Data Manipulation, Pandas (Python Package)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Campus BBVA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Business Analytics, Dashboard, Data Quality, Data Analysis, Data Literacy, Descriptive Statistics, Analytics, Business Intelligence, Business Analysis, Statistical Methods, Data Management, Probability & Statistics, Statistical Inference, Statistics, Big Data, Statistical Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Database Management, NoSQL, Data Management, SQL, Query Languages, Database Theory, MongoDB, Relational Databases, Big Data, Graph Theory, Data Storage, Social Network Analysis, Network Analysis, Data Integrity, Apache Hadoop, Data Manipulation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Terminplanung, Datenspeicher, Datenverarbeitung, Analytik, Datenspeicherung, Datenumwandlung, Große Daten, Apache Spark, Daten in Echtzeit, Data Warehousing, Databricks, Daten-Pipelines, Auszug, Integration von Daten, Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Warehousing, SQL, Data Integration, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Quality, Data Validation, Apache Spark, Generative AI, Data Manipulation, Applied Machine Learning, Big Data, Serverless Computing, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen