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Computer Vision Kurse

Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.


Beliebte Computer Vision Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Tensorflow, Bildanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.711 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI und Klimawandel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Eindämmung des Klimawandels, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Umweltwissenschaft, Umweltüberwachung, Deep Learning, Datenverarbeitung, Bildanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    139 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI und Katastrophenmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Milderung, Methoden des Maschinellen Lernens, Text Mining, Computervision, Datenethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Katastrophenhilfe, Notfallmaßnahmen, Geografische Informationen und Technologie, Bildanalyse, Datenanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    316 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Detección de objetos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Deep Learning, Feature Engineering, Artificial Neural Networks, Algorithms, Histogram

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    352 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Browserbasierte Modelle mit TensorFlow.js

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, JSON, Daten in Echtzeit, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Datenverarbeitung, Web-Anwendungen, Bildanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1008 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Künstliche Intelligenz auf Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, Prädiktive Modellierung, Anomalie-Erkennung, Verantwortungsvolle KI, Computervision, Datenethik, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    968 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Überwachtes Lernen, Medizinische Bildgebung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3785 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Computervision, Datenverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Tensorflow

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8216 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Computervision, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Data-Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13.542 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Internet der Dinge und KI-Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Eingebettete Software, GitHub, Systementwurf und Implementierung, Amazon Webdienste, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Internet der Dinge, Cloud Computing Architektur, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Computervision, Android Studio, Android Entwicklung, Telekommunikation, Cloud-Entwicklung, Sitzungseinleitungsprotokolle, Android (Betriebssystem), Software-Entwurfsdokumente, Einheitstest, Anwendungsentwicklung, Bildanalyse

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1815 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Bild- und Videoverarbeitung: Vom Mars nach Hollywood mit einem Zwischenstopp im Krankenhaus

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Matlab, Visualisierung (Computergrafik), Computergrafik, Computervision, Medizinische Bildgebung, Räumliche Analyse, Digitale Kommunikation, Bildanalyse, Fortgeschrittene Mathematik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1127 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

1…789…27

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • KI und Klimawandel: DeepLearning.AI
  • KI und Katastrophenmanagement: DeepLearning.AI
  • Detección de objetos: Universitat Autònoma de Barcelona
  • Browserbasierte Modelle mit TensorFlow.js: DeepLearning.AI
  • Künstliche Intelligenz auf Microsoft Azure: Microsoft
  • Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch: Packt
  • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
  • Faltungsneuronale Netze in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington

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Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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