Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Model Training, Supervised Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Application Development, Predictive Modeling, Model Optimization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Autokodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Generative Modellarchitekturen, Tensorflow, Auto-Kodierer, Generative KI, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Business-Strategien, Methoden des maschinellen Lernens, Software für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Technologie-Strategien, Geschäftsmodellierung, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Unternehmensstrategie, Geschäftsstrategie, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netzwerke, Unternehmen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Verteiltes Rechnen, Bildanalyse, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Reinforcement Learning, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Skalierbarkeit, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Computer Vision, Tiefes Lernen, Datenverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Entwicklungsumgebung, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Modell Ausbildung, Installation der Software, Tiefes Lernen, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Diagnostische Tests, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Bewertung der Patienten, Diagnostische Radiologie, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Bildanalyse, Medizinische Bildgebung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Radiologie, Risikomodellierung, Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Computer Vision, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen