Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Bayessche Statistik, Auto-Kodierer, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Tensorflow, Tiefes Lernen, Stichproben (Statistik), Generative KI, Autokodierer, Bayessches Netz, Datenumwandlung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Speicherverwaltung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vision Transformer (ViT), Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Verteiltes Rechnen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Einbettungen, Bewertung des Modells, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Generative AI, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence, Network Model
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Tensorflow, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Autokodierer, Transfer Learning, Daten-Synthese
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Model Training, Machine Learning, NumPy, Regression Analysis, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Computer Vision, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Jupyter, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Datenumwandlung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Model Training, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Embeddings, Deep Learning, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Model Optimization, Model Training
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Application Frameworks, Model Training, Artificial Intelligence, Data Preprocessing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Computer Vision, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Verteiltes Rechnen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Skalierbarkeit, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate