Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, NumPy, Feature Technik, Python-Programmierung, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, KI-Workflows, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Geschäftslogik, Bereitstellung von Anwendungen, Modell-Bereitstellung, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Robotik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Software für maschinelles Lernen, Deep Learning, Selbstbedienungstechnologien, Prompt-Muster, IBM Cloud, ChatGPT
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Derivate, Infinitesimalrechnung, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Numerische Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Netzwerk Architektur, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, Modell-Bereitstellung, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Bildanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Anomalie-Erkennung, Transfer Learning, Modell-Bereitstellung, Matlab, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Daten-Synthese, Bildanalyse, Computervision
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Pandas (Python-Paket), Entwicklungsumgebung, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Kundenanalyse, Prädiktive Analytik, Daten bereinigen, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Tensorflow
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Medizinische Bildgebung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Tensorflow, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Magnetresonanztomographie, Risikomodellierung, Diagnostische Radiologie, Bildanalyse, Statistisches maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative AI, Multimodal Prompts, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Time Series Analysis and Forecasting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, NumPy, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Tensorflow, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Computer Vision, Model Evaluation, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen