Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, People Analytics, Trend Analysis, Microsoft Excel, Statistical Modeling, Correlation Analysis, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Analytical Skills, Probability & Statistics, Graphing, Climate Change Adaptation, Data Manipulation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Kundeneinblicke, Marketing-Analytik, KI-Produktstrategie, Kundenanalyse, Analytics, Management-Berichterstattung, Daten-Integration, Produktverbesserung, Leistungsmetrik, Erhebung von Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Apache Spark, Logistische Regression, PySpark, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Random Forest Algorithmus
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Maven Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Excel-Formeln, Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Business Intelligence, Datenanalyse, Schnelles Engineering, Analytics, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, KI-Förderung, SQL, Abfragesprachen, Datenkompetenz, Deep Learning, Google Sheets, Microsoft Excel, ChatGPT, Power BI
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), JSON, Datenvorverarbeitung, Web Scraping, Datenvisualisierungssoftware, NumPy, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Jupyter, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Excel-Formeln, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle KI, Schnelles Engineering, Automatisierung, SQL, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Microsoft Excel, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Dashboard, Data Visualization, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Marketing Strategies, Predictive Analytics, Customer Analysis, Business Analytics, Marketing, Data Visualization Software, Analytics, Market Research, Data Analysis, Strategic Decision-Making
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, NoSQL, Big Data, Datenbanken, Daten in Echtzeit, Cloud Computing, Data-Warehousing, Apache Hive, PySpark, Abfragesprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Skriptsprachen, Apache Hadoop, Data-Mining, Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Large Language Modeling, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Big Data, Transfer Learning, Text Mining, Model Evaluation, Natural Language Processing, Unstructured Data, Machine Learning, Scalability, Unsupervised Learning, Supervised Learning
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenanalyse, Unternehmensanalytik, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Investment Management, Datenmanipulation, Erweiterte Analytik, Finanzielle Analyse, Prädiktive Analytik, Technische Kommunikation, Daten Präsentation, Daten bereinigen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Analytics, Business Analytics, Process Optimization, Data-Driven Decision-Making, Strategic Decision-Making, Data Science, Feature Engineering, Complex Problem Solving, Logistics, Model Evaluation, Python Programming, Decision Making, Cloud Computing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Ggplot2, Prädiktive Analytik, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden