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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Gespeicherte Prozedur, Datenwrangling, Python-Programmierung, Unternehmensanalyse, Datenkompetenz, Datenmanipulation, Jupyter, Cloud Computing, Vorverarbeitung von Daten, Data Mining, Datenwissenschaft, Computer-Programmierwerkzeuge, Bereinigung von Daten, R Programmierung, R (Software), Datenbank-Management, SQL, Große Daten, Relationale Datenbanken

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    102.311 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Scientific Visualization, Jupyter, Matplotlib, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Statistical Methods, Data Analysis, R Programming, Python Programming

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I
    U
    I

    Mehrere Erzieher

    Data Science Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    117.878 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python-Datenstrukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung, Dateiverwaltung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datei-E/A, Installation der Software

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    97.342 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Tools für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Python-Programmierung, Jupyter, Cloud Computing, Cloud-API, Versionskontrolle, Cloud-Hosting, Statistische Programmierung, Software-Entwicklungstools, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Computer-Programmierwerkzeuge, R Programmierung, Cloud-Dienste, R (Software), Git (Versionskontrollsystem), Andere Programmiersprachen, Cloud-Plattformen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Integrierte Entwicklungsumgebungen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30.377 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Erstellung des Dashboards, IBM Kognos-Analytik, Professionelle Netzwerkarbeit, Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Daten importieren/exportieren, Daten-Storytelling, Plotly, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Excel-Formeln, SQL, Dashboard, Web-Scraping

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    99.477 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google IT-Support

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkverwaltung, Web-Präsenz, Interviewing-Fähigkeiten, Versionskontrolle, Paket- und Softwareverwaltung, IT-Infrastruktur, Netzwerk-Fehlerbehebung, TCP/IP, Netzwerksicherheit, Sicherheit von Informationssystemen, IT-Automatisierung, Git (Versionskontrollsystem), Desktop-Unterstützung, Systemverwaltung, Chef (Werkzeug zur Konfigurationsverwaltung), Allgemeine Netzwerkarbeit, IT-Sicherheitsarchitektur, Verwaltung des Betriebssystems, Computer-Vernetzung, Ruby (Programmiersprache)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    215.412 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    123.800 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenmanipulation, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Daten importieren/exportieren, Statistische Berichterstattung, R Programmierung, R (Software), Datenumwandlung, Tidyverse (R-Paket), Datenverarbeitung, Installation der Software, Rmarkdown

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    313 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS, and Javascript for Web Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Javascript, Responsive Web Design, Web Design and Development, Ajax, Front-End Web Development, Bootstrap (Front-End Framework), Hypertext Markup Language (HTML), Web Design, Web Development, Web Development Tools, Development Environment, JSON, Web Applications, Frontend Performance, Browser Compatibility, Object Oriented Programming (OOP), Event-Driven Programming, User Interface and User Experience (UI/UX) Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    17.296 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Algorithmen, Teil I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java-Programmierung, Computational Thinking, Daten-Strukturen, Algorithmen, Analyse räumlicher Daten, Speicherverwaltung, Graphentheorie, Leistungsprüfung, Java

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    12.146 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Erweiterbare Sprachen und XML, Netzwerk-Protokolle, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Restful API, Hypertext Markup Language (HTML), Entwicklungsumgebung, JSON, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Datenzugang, Installation der Software, Webdienste, Web-Scraping

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    44.579 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…789…504

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
  • Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio
  • Data Science Foundations: IBM
  • Python-Datenstrukturen: University of Michigan
  • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
  • IBM Data Analyst: IBM
  • Google IT-Support: Google
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R: Johns Hopkins University
  • HTML, CSS, and Javascript for Web Developers: Johns Hopkins University

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
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Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
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Social Sciences
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  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
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  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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