Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Sage Publications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Research, Data Ethics, Responsible AI, Artificial Intelligence, Media and Communications, Human Computer Interaction, Research Methodologies, Culture, Experimentation, Diversity Awareness, Cultural Responsiveness, Qualitative Research, Research Design, Natural Language Processing, Social Justice, Communication, Robotics, Psychosocial Assessments, Data Science, Data Security
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Manufacturing, Lean Methodologies, Continuous Improvement Process, Production Process, Operational Efficiency, Manufacturing Operations, Manufacturing and Production, Process Improvement, Emerging Technologies, Manufacturing Processes, Robotics, Automation, Waste Minimization, Culture Transformation
★ 4.4 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektrophysiologie, Netzwerkanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Mathematische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Neurologie, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Biologie, Physiologie, Analyse sensorischer Systeme, Matlab, Netzwerk-Modell
★ 4.6 (1147) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Erkennung von Anomalien, Bildanalyse, Computer Vision, Geografische Informationen und Technologie, Matlab
★ 4.6 (60) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI literacy, Responsible AI, Prompt Engineering, Generative AI Agents, Workforce Development, AI powered creativity, Generative AI, AI Personalization, Consumer Behaviour, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Health Technology, Data Ethics, E-Commerce, Large Language Modeling, Adaptability, Image Analysis, Parent Communication, Education and Training, Artificial Neural Networks
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Dateiverwaltung, Erkennung von Anomalien, Bildanalyse, Datei-E/A, Computer Vision, Technische Praktiken, Automatisierung, Datenspeicher, Matlab
★ 4.7 (28) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Vorhersage, Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung
★ 4.7 (5165) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI
★ 4.9 (5745) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Mathematische Modellierung, Drehmoment (Physik), Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Kontrollsysteme, Maschinenwesen, Grafische Werkzeuge, Robotik, Mechanik
★ 4.7 (105) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung
★ 4.6 (8813) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze
★ 4.9 (123.824) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Optimierung, Derivate, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Mathematische Theorie und Analyse, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Künstliche neuronale Netze, Kalkulation, Mathematische Software, Numerische Analyse
★ 4.7 (5783) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate