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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • S

    Sage Publications

    Human-Machine Communication: Ethics and Society

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Research, Data Ethics, Responsible AI, Artificial Intelligence, Media and Communications, Human Computer Interaction, Research Methodologies, Culture, Experimentation, Diversity Awareness, Cultural Responsiveness, Qualitative Research, Research Design, Natural Language Processing, Social Justice, Communication, Robotics, Psychosocial Assessments, Data Science, Data Security

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Lean Manufacturing & Robotics for Flexible Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Manufacturing, Lean Methodologies, Continuous Improvement Process, Production Process, Operational Efficiency, Manufacturing Operations, Manufacturing and Production, Process Improvement, Emerging Technologies, Manufacturing Processes, Robotics, Automation, Waste Minimization, Culture Transformation

    4.4 Sterne, 23 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Washington

    Computational Neuroscience

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektrophysiologie, Netzwerkanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Mathematische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Neurologie, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Biologie, Physiologie, Analyse sensorischer Systeme, Matlab, Netzwerk-Modell

    4.6 Sterne, 1147 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (1147) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • M

    MathWorks

    Einführung in Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Erkennung von Anomalien, Bildanalyse, Computer Vision, Geografische Informationen und Technologie, Matlab

    4.6 Sterne, 60 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (60) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    John Wiley & Sons

    Generation AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI literacy, Responsible AI, Prompt Engineering, Generative AI Agents, Workforce Development, AI powered creativity, Generative AI, AI Personalization, Consumer Behaviour, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Health Technology, Data Ethics, E-Commerce, Large Language Modeling, Adaptability, Image Analysis, Parent Communication, Education and Training, Artificial Neural Networks

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • M

    MathWorks

    Bildverarbeitung automatisieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Dateiverwaltung, Erkennung von Anomalien, Bildanalyse, Datei-E/A, Computer Vision, Technische Praktiken, Automatisierung, Datenspeicher, Matlab

    4.7 Sterne, 28 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (28) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Vorhersage, Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung

    4.7 Sterne, 5165 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (5165) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Unüberwachtes Lernen, Empfehlungsgeber, Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI

    4.9 Sterne, 5745 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (5745) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    Northwestern University

    Moderne Robotik, Kurs 5: Robotermanipulation und mobile Roboter auf Rädern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Mathematische Modellierung, Drehmoment (Physik), Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Kontrollsysteme, Maschinenwesen, Grafische Werkzeuge, Robotik, Mechanik

    4.7 Sterne, 105 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (105) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung

    4.6 Sterne, 8813 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (8813) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze

    4.9 Sterne, 123.824 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (123.824) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Optimierung, Derivate, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Mathematische Theorie und Analyse, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Künstliche neuronale Netze, Kalkulation, Mathematische Software, Numerische Analyse

    4.7 Sterne, 5783 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (5783) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
1…789…48

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