Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Data Presentation, Regression Analysis, Generative AI, Data Literacy, Statistical Analysis, Data-Driven Decision-Making, Correlation Analysis, Technical Communication, Data Visualization, Probability & Statistics, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Predictive Analytics, Data Storytelling, Box Plots, Analytical Skills
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Real Time Data, Reinforcement Learning, Large Language Modeling, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Artificial Intelligence, Analysis, Automation, Supervised Learning, Natural Language Processing, Data Presentation, Innovation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Root Cause Analysis, Correlation Analysis, Regression Analysis, Data Collection, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Process Analysis, Six Sigma Methodology, Lean Six Sigma, Data Analysis, Process Improvement, Statistical Inference, Pareto Chart
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Data Presentation, Data Storytelling, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Business Analytics, Power BI, Pivot Tables And Charts, Dashboard, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Reporting, Data Analysis, Scatter Plots, Business Reporting, Trend Analysis, Time Series Analysis and Forecasting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Azure Synapse Analytics, Data Integration, Cloud Storage, Data Lakes, Data Pipelines, Data Storage, Databricks, Microsoft SQL Servers, NoSQL, .NET Framework, Data Security, Real Time Data, Encryption, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Presentations, Prompt Engineering, Responsible AI, Verbal Communication Skills, Data Presentation, Sampling (Statistics), Excel Formulas, Spreadsheet Software, Generative AI, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Daten bereinigen, IBM Cognos-Analytik, Analytische Fähigkeiten, Explorative Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Tabellenverarbeitungssoftware
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Integration, SQL Server Integration Services (SSIS), Data Cleansing, Data Pipelines, Data Quality, Data Migration, Data Mapping, Database Management, Data Transformation, File Management, Data Manipulation, Data Processing, Metadata Management, JSON, Extensible Markup Language (XML), Debugging
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Data Visualization, Tableau Software, Spatial Analysis, Visualization (Computer Graphics), Statistical Visualization, Network Model, Dashboard, Matplotlib, Infographics, Heat Maps, Seaborn, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Network Analysis, Geospatial Mapping
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, R Programming, Tidyverse (R Package), Data Transformation, Data Management
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Prädiktive Modellierung, Kundenbindung, Marketing-Strategie und -Techniken, Erweiterte Analytik, Digitales Marketing, Verbraucherverhalten, Text Mining, Generative KI, Datenethik, Kundeneinblicke, Prädiktive Analytik, Marktanalyse, Marketing, Datenanalyse, Marketing-Analytik, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Analyse sozialer Netzwerke, Analytics
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spreadsheet Software, Microsoft Excel
Mittel · Kurs · 1–3 Monate