Big Data Kurse
Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Quality, Unstructured Data, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Social Media Analytics, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Verschlüsselung, Datenzugang, Risikoanalyse, Kommunikation, Berechtigung (Computing), Informationssicherheit, Cybersecurity, Datensicherheit, Kryptographie, Sicherheitskontrollen, Sicherheitssoftware, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Sicherheitsbewußtsein, Daten-Ethik, Computer-Sicherheit, Beglaubigungen, Cyber-Angriffe, Informationen zum Datenschutz, Bewertung der Cybersicherheit
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Statistical Inference, Machine Learning Methods, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistics, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Data Analysis, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder Management, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, Stakeholder-Management, Business Analyse, Business, Datengestützte Entscheidungsfindung, Engagement von Stakeholdern, Unternehmensanalyse, Umfangsmanagement, Geschäftliche Prioritäten, Projekt-Scoping, Engagement der Interessengruppen, Business-Lösungen, Geschäftsprozess, Kommunikation mit Interessenvertretern
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Dateiverwaltung, Installation der Software, Statistische Berichterstattung, Rmarkdown, Daten importieren/exportieren, Software zur Datenvisualisierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Histogram, Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Graphing, Exploratory Data Analysis, Python Programming
Tsinghua University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Computational Thinking, Database Management Systems, Theoretical Computer Science, System Design and Implementation, Programming Principles, Computer Programming, Data Storage
University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Seaborn, Statistical Visualization, Graphing, Data Analysis, Graphic and Visual Design, Python Programming
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Datensicherheit, Containerisierung, Datenverarbeitung, Cloud-Speicher, Google Cloud-Plattform, Daten-Pipelines, Cloud-Sicherheit, Datenfluss, Identitäts- und Zugangsmanagement
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Apache Kafka, Systems Integration, Restful API, Data Infrastructure, Enterprise Security, Enterprise Architecture, Application Programming Interface (API), Relational Databases, Databases, Database Management, Real Time Data, Authentications
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Ggplot2, Grafik-Software, Plot (Grafiken), Wärmekarten, Streudiagramme, Statistische Visualisierung, Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung
Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Benutzer-Feedback, Stakeholder-Analyse, Engagement von Stakeholdern, Design Thinking, Interviewing-Fähigkeiten, Dashboard, Design erleben, Kundeneinblicke, A/B-Tests, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Benutzerzentriertes Design, Engagement der Interessengruppen, Daten-Storytelling, Design und Produkt, Lösung Design, Geschäftliche Anforderungen, Produktprüfung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse
- More Applied Data Science with Python: University of Michigan
- Cybersicherheit für die Datenverarbeitung: University of Colorado Boulder
- Mastering Python for Data Science: Packt
- Geschäftsprobleme mit Data Science angehen: CertNexus
- Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R: Johns Hopkins University
- Python for Data Visualization: Matplotlib & Seaborn: Coursera
- Data Structures and Algorithms: Tsinghua University
- Data Visualization Fundamentals in Python: University of Pittsburgh
- Serverlose Datenverarbeitung mit Dataflow: Grundlagen: Google Cloud
- Unify Diverse Data Sources: Coursera
