Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Customer Analysis, Big Data, Data Processing, Advanced Analytics, Statistical Modeling, Text Mining, Customer Insights, Data Analysis, Risk Modeling, Data Preprocessing, Unstructured Data, Simulation and Simulation Software, Data Manipulation, Business Intelligence, Marketing Analytics, Apache
★ 4.7 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Grafiken), R Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Rmarkdown, Explorative Datenanalyse, Histogramm, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistische Berichterstattung, Software zur Datenvisualisierung, Paket- und Softwareverwaltung, Skripting, R (Software), Streudiagramme, Skriptsprachen, Ggplot2, Datenvisualisierung, Datenumwandlung
★ 4.9 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL Server Integration Services (SSIS), Azure Synapse Analytics, Data Mapping, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Validation, Power BI, Data Architecture, Workflow Management, Data Transformation, Data Visualization Software, Data Management, Data Integration, Business Intelligence, Warehousing, Apache Spark, SQL, Analytics, Data Pipelines, Apache
★ 4.8 (84) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Werbekampagnen, Kundenanalyse, Marketing-Strategien, Kundeneinblicke, Marketing-Analytik, Konversionstrichter-Analyse, Datenanalyse, Marketing, Bewertung des Modells, Marketing-Strategie und -Techniken, Datengesteuertes Marketing, Marketing-Effektivität, Regressionsanalyse, Marketing-Kanal, Persona-Entwicklung, Zielpublikum, Deskriptive Analytik, A/B-Tests, Online-Werbung, Marketing-Planung
★ 4.7 (298) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzieller Handel, R Programmierung, Leistungsmessung, Risikoanalyse, Leistungsanalyse, Finanzmarkt, Finanzielle Daten, Portfolio-Risiko, Finanzielle Vorausschau, Vorhersage, Investitionsmanagement, Trendanalyse, Portfolio-Verwaltung, Leistungsmetrik, Marktdaten, R (Software), Finanzielle Analyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Analytik, Investitionen
★ 4.4 (223) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Data Cleansing, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Quality, Human Resources Information System (HRIS), Data Ethics, Data Validation, Microsoft Excel, Data Integrity, Verification And Validation, AI Workflows, Relational Databases, Project Documentation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Infrastruktur, Technologien zur Datenspeicherung, Datenmarkt, Persistenz der Daten, Laden Sie, Cloud-Speicher, Data Warehousing, Verwaltung von Metadaten, Auszug, Abfragesprachen, Datenbank-Verwaltung, Integration von Daten, Datenspeicherung, Datenbank-Design, Operativer Datenspeicher, Datenbank-Systeme, Datenarchitektur, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Transformieren
★ 3.8 (69) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Marketing, Google Ads, Google Analytics, Marketing Analytics, Data Integration, Web Analytics, Data Access
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Star Schema, Database Design, Data Warehousing, Data Validation, MySQL Workbench, Data Quality, Data Pipelines, Data Mart, Test Data, Data Lakes, Power BI, Database Theory, SQL Server Integration Services (SSIS), Relational Databases, Generative AI Agents, SQL, Apache
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Madecraft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Presentation, Statistical Visualization, Data Storytelling, Dashboard Creation, Dashboard, Scatter Plots, Graphing, Diagram Design, Python Programming, Geospatial Information and Technology
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Seaborn, Plot (Graphics), Scatter Plots, Histogram, Data Visualization, Data Visualization Software, Graphing, Statistical Visualization, Data Analysis, Python Programming
★ 4.5 (30) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering Tools, Qualität der Daten, Microsoft Excel, Schnelles Engineering, Datenwrangling, Validierung von Daten, Datenanalyse, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Microsoft Kopilot, Datenverarbeitung, Analyse, Bereinigung von Daten, Integrität der Daten, Datenumwandlung
★ 4.4 (71) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate