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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Image Analysis, Markov Model, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Bayesian Statistics, Decision Making, Analysis, Data Science, Business Analytics, Biostatistics, Clinical Research, Cyber Security Strategy, Decision Intelligence, Statistical Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Vorausberechnung durch Daten und Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, R Programmierung, Datenanalyse, Angewandte Mathematik, Allgemeine Mathematik, Trigonometrie, Algebra, Datenkompetenz, Systeme der Messung, Kalkulation, Mathematische Software, Regressionsanalyse, Geometrie, Grafische Darstellung, R (Software), Mathematische Modellierung, Wirtschaftsmathematik

    4.7 Sterne, 330 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (330) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Mastering Data Visualization with Matplotlib

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Storytelling, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Plot (Graphics), Scientific Visualization, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Box Plots, Storytelling, Image Quality, Python Programming, Design, Software Installation

    4.4 Sterne, 21 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (21) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Python für die Datenvisualisierung: Matplotlib & Seaborn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Histogramm, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Seaborn, Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Wissenschaftliche Visualisierung, Matplotlib, Streudiagramme, Python-Programmierung, Datenvisualisierung

    4.6 Sterne, 78 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (78) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • B

    Board Infinity

    Data Visualization and Storytelling with Plotly in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Dashboard, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Data Storytelling, Data Visualization Software, Data Visualization, Spatial Data Analysis, Data Presentation, Statistical Visualization, Geospatial Mapping, Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Box Plots, Data Analysis, Data Wrangling, Data Science, Pandas (Python Package), Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    Data Analysis with Polars and Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Manipulation, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, Data Quality, Time Series Analysis and Forecasting, Data Processing, Pivot Tables And Charts, Data Analysis Software, Text Mining, Data Validation, Jupyter, Data Analysis, Data Structures, Performance Tuning, Analysis, Programming Principles, Data Preprocessing, Descriptive Analytics

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    Northeastern University

    Data Analytics Engineering: Wahrscheinlichkeitsrechnung & Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Explorative Datenanalyse, Daten-Strukturen, Datenwrangling, Datenanalyse, Statistische Methoden, Statistik, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Grundsätze der Programmierung, Computational Thinking, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bereinigung von Daten, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • G

    Google Cloud

    Datenkatalog: Qwik Start

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Große Daten, Verwaltung von Metadaten, Data Mining, Datenverwaltung, Cloud-API, Google Cloud-Plattform

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • A

    Accenture

    Technologie und Daten verstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Digitale Kommunikation, Microsoft Excel, digitale Kompetenz, Datenanalyse, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Tabellenkalkulations-Software, Web-Sprache, Javascript, Datenkompetenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Grundsätze der Programmierung, Excel-Formeln, Aufkommende Technologien, Computerkenntnisse, Skriptsprachen, Datenerhebung, Python-Programmierung, Web-Entwicklung, Telearbeit

    4.6 Sterne, 34 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (34) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Michigan

    Anordnen und Visualisieren von Daten in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Grafiken), R Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Rmarkdown, Explorative Datenanalyse, Histogramm, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistische Berichterstattung, Software zur Datenvisualisierung, Paket- und Softwareverwaltung, Skripting, R (Software), Streudiagramme, Skriptsprachen, Ggplot2, Datenvisualisierung, Datenumwandlung

    4.9 Sterne, 10 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    HR Data and Technology

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Entry, HR Tech, Data-Driven Decision-Making, Dashboard, Human Resources Information System (HRIS), Dashboard Creation, Microsoft Copilot, Data Presentation, Power BI, Data Validation, Business Reporting, Change Management, Peer Review, Generative AI

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Data Preparation and Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Processing, Data Cleansing, Data Quality, Data Analysis, Data Transformation, Anomaly Detection, Data Manipulation, Data Integration, Model Training, Data Validation, Test Data, Data Import/Export, Statistical Methods, Statistical Analysis, Descriptive Statistics

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Data Science Decisions in Time: Johns Hopkins University
  • Vorausberechnung durch Daten und Modellierung: Johns Hopkins University
  • Mastering Data Visualization with Matplotlib: EDUCBA
  • Python für die Datenvisualisierung: Matplotlib & Seaborn: Coursera
  • Data Visualization and Storytelling with Plotly in Python: Board Infinity
  • Data Analysis with Polars and Python: Packt
  • Data Analytics Engineering: Wahrscheinlichkeitsrechnung & Techniken: Northeastern University
  • Datenkatalog: Qwik Start: Google Cloud
  • Technologie und Daten verstehen: Accenture
  • Anordnen und Visualisieren von Daten in R: University of Michigan

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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