Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Erasmus University Rotterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wirtschaft, Lineare Algebra, Ökonometrie, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Statistische Methoden, Statistik, Schätzung, Statistische Hypothesenprüfung, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Vorhersage, Logistische Regression, Trendanalyse, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Fallstudien, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Analytik
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Formulare für Fallberichte, Qualität der Daten, Microsoft Excel, Klinische Überwachung, Datenpflege, Klinische Studien, Statistische Analyse, Qualitätssicherung, Planung der Behandlung, Datenerfassung, Verwaltungssysteme für klinische Studien, Datenverwaltung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenerhebung, Bereinigung von Daten, Integrität der Daten, Verwaltung klinischer Daten, Klinische Forschung
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Risikomodellierung, Maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Datenanalyse, Diagnostische Radiologie, Statistische Methoden, Klinische Studien, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Präzisionsmedizin, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Planung der Behandlung, Entscheidungsbaum-Lernen, Faltungsneuronale Netze, Diagnostische Tests, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Cellular, Molecular, Umwelt, Wissenschaftliche Methoden, and Microbiology, Molekularbiologie, Taxonomie, Biowissenschaften, Biotechnologie
University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gestaltung, Benutzerfreundlichkeit, Multi-Faktor-Authentifizierung, Cybersecurity, Mensch-Computer-Interaktion, Informationen zum Datenschutz, Beglaubigungen, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Menschliche Faktoren (Sicherheit), Menschliche Faktoren, Benutzeroberfläche (UI), Benutzeroberfläche (UI) Design, Benutzerzentriertes Design, Interaktionsdesign, Sicherheitstechnik, Persönlich identifizierbare Informationen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Dashboard, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Data Storytelling, Data Visualization Software, Data Visualization, Spatial Data Analysis, Data Presentation, Statistical Visualization, Geospatial Mapping, Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Box Plots, Data Analysis, Data Wrangling, Data Science, Pandas (Python Package), Python Programming
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biomedizinische Technik, Kardiologie, Endokrinologie, Bewertung der Patienten, Zahnmedizinische Informatik, Zahnpflege, Mund- und Zahnpflege, Entwicklungsbehinderungen, Schmerzmanagement, Zahnmedizin, Biomedizinische Technik, Parodontologie, Dokumentation der Krankengeschichte, Allgemeinmedizin, Mundkrebs-Screening, Behinderungen, Zahnärztliche Eingriffe, Onkologie, Mundgesundheit, Mundhygiene
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hypertext Markup Language (HTML), Model-View-Controller, Ajax, Datenbank-Anwendung, Back-End-Webentwicklung, Web-Anwendungen, Javascript, Django (Web-Framework), Cascading Style Sheets (CSS), SQL, jQuery, Javascript und jQuery, Linux, Linux-Befehle, Anwendungsentwicklung, HTML und CSS, JSON, Bereitstellung von Anwendungen, Web-Entwicklung, Cloud-Bereitstellung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Cloud-Sicherheit, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Informationsmanagement, Qualität der Daten, Einhaltung von Vorschriften, Datenverwaltung, Sicherheitskontrollen, Cloud Computing, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Daten-Strategie, Verwaltung von Metadaten, Cloud-Lösungen, Datenzugang, Datenverwaltung, Compliance Management, Datenarchitektur, Risikomanagement, Integrität der Daten, Governance
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Modell, Mikrobiologie, Biologie, Netzwerkanalyse, Daten-Synthese, Informatik, Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Laborberichte, Cellular, Forschungsberichte, Molecular, Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Software zur Datenanalyse, and Microbiology, Molekularbiologie, Wissenschaftliche Visualisierung, R (Software), Biowissenschaften, Bioinformatik, Biotechnologie
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Tabellenkalkulations-Software, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Prompt-Muster, Datenvisualisierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), GitHub, Versionskontrolle, Kollaborative Software, Software-Versionierung, DevOps, Open-Source-Technologie, Befehlszeilenschnittstelle
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Ökonometrie: Methoden und Anwendungen: Erasmus University Rotterdam
- Datenmanagement und Qualitätssicherung bei klinischen Studien: Johns Hopkins University
- KI für die Medizin: DeepLearning.AI
- Einführung in Genetik und Evolution: Duke University
- Brauchbare Sicherheit: University of Maryland, College Park
- Data Visualization and Storytelling with Plotly in Python: Board Infinity
- Die Integration von Kunst und Wissenschaft in der modernen Zahnmedizin: University of Pennsylvania
- Django für jedermann: University of Michigan
- Grundlagen der Datenverwaltung: Edureka
- Bioinformatische Methoden für Pflanzen: University of Toronto
