Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Data Presentation, Microsoft Excel, Interactive Data Visualization, Data Validation, Auditing, Data Quality, Excel Formulas, Prompt Engineering, Generative AI, Prompt Patterns, Statistical Reporting, Business Reporting, Microsoft Office, Data Manipulation, AI Orchestration, Data Management, Artificial Intelligence, Predictive Analytics, Business
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Alex Genadinik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktunterstützung, Generative AI-Agenten, Verbesserung der Kundenerfahrung, Kundenanfragen, System-Konfiguration, Schnelles Engineering, Personalisierter Service, Kundenbetreuung, Kundenbetreuung, AI-Integrationen, AI-Förderung, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Generative KI, ChatGPT, AI-Personalisierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Systeme, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prompt-Muster, Verifizierung und Validierung, Generative AI-Agenten, Werkzeuganrufe, Kontext-Management, Schnelles Engineering, Speicherverwaltung, Generative KI, Systemarchitektur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Systeme, Prompt-Muster, KI-Orchestrierung, Vibe-Codierung, Generative AI-Agenten, Technisches Management, Cloud-Hosting, Datenbanken, Bereitstellung von Anwendungen, Installation der Software, System-Konfiguration, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Entwicklung von Videospielen, Anwendungsentwicklung, AI-Arbeitsabläufe, Entwicklungsumgebung, Beglaubigungen, Computerprogrammierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Management der Kundenkommunikation, Kunden und Kundenbetreuung, Prompt-Muster, Microsoft Kopilot, Generative AI-Agenten, Verbesserung der Kundenerfahrung, Kundenbeziehungsmanagement, Kundeneinblicke, Kundenanfragen, Selbstbedienungstechnologien, Prompt Engineering Tools, Schnelles Engineering, Kundenbetreuung, AI-Arbeitsabläufe, Kundenbetreuung, Inhaltliche Leistungsanalyse, AI-Integrationen, Generative KI, ChatGPT, AI-Personalisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Agentische Systeme, Interoperabilität, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), KI-Orchestrierung, LangGraph, Generative AI-Agenten, Modell-Kontext-Protokoll, Agentische Arbeitsabläufe, Python-Programmierung, LLM-Bewerbung, Skalierbarkeit, Bereitstellung von Anwendungen, LangChain, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, AI-Arbeitsabläufe, Generative KI, Systemarchitektur, Leistungsanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Assets, Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), AI powered creativity, Prompt Engineering, Computer Graphic Techniques, Post-Production, AI literacy, Graphical Tools, Virtual Environment, Content Management, Design Software, File Management, Model Optimization, Image Quality, Functional Design, Design Elements And Principles, Creative Design, Design
★ 4.5 (6) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Fred Hutchinson Cancer Center
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Computer-Programmierwerkzeuge, Fehlersuche, Daten-Ethik, Bioinformatik, LLM-Bewerbung, Datenwissenschaft, Verantwortungsvolle AI, Instandhaltbarkeit, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Informationen zum Datenschutz, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, GitHub Copilot, ChatGPT, Responsible AI, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Multimodal Prompts, Generative AI, OpenAI API, Generative Model Architectures, AI Workflows, Application Development, AI Integrations, Web Applications, Scripting, Python Programming, Test Script Development, Tool Calling, GitHub, Jupyter
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Anthropic Claude, Experience Design, Generative AI, LLM Application, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Application Programming Interface (API), Artificial Intelligence, AI Integrations, Application Development, Authentications, Context Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, KI-Orchestrierung, Modell-Optimierung, Anwendungsdesign, OpenAI-API, LLM-Bewerbung, Microsoft Azure, Multimodale Aufforderungen, Computer Vision, Schnelles Engineering, AI-Arbeitsabläufe, Bildanalyse, Software-Architektur, AI-Integrationen, Generative KI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Prüfung, Software-Dokumentation, Fehlersuche, LLM-Bewerbung, Wiederverwendbarkeit von Code, Schnelles Engineering, Testfall, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden