Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Skalierbarkeit, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Datenverwaltung, Daten importieren/exportieren, Beglaubigungen, Datensicherheit, Daten in Echtzeit, Systemüberwachung, Leistungsoptimierung, Identitäts- und Zugangsmanagement, Überwachung von Ereignissen, Systemverwaltung, Management von Unternehmensanwendungen, Sicherheit für Unternehmen, System-Konfiguration, Daten-Pipelines, Berechtigung (Computing), Sicherheitskontrollen, Splunk
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Modeling, Variance Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Bookkeeping, Financial Forecasting, Revenue Forecasting, Budget Management, Financial Statement Analysis, Business Reporting, Performance Reporting, Financial Auditing, Capital Budgeting, Financial Controls, Financial Reporting, Operating Budget, Financial Analysis, Report Writing, Process Improvement, Banking Services, Financial Data
★ 4.2 (6) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Cloud-Infrastruktur, Benutzerbereitstellung, Microsoft Azure, Datensicherheit, Azure Active Directory, Cloud-Management, Systemüberwachung, Identitäts- und Zugangsmanagement, Multi-Faktor-Authentifizierung, Sicherheit für Unternehmen, Cloud-Sicherheit, Berechtigung (Computing), Cyber-Governance
★ 4.7 (23) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Program Development, Computer Programming, Python Programming, Software Installation, Data Storage, Development Environment
★ 4.9 (34) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Skalierbarkeit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Konfigurationsmanagement, Leistungsprüfung, Docker (Software), Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Containerisierung, Modell-Einsatz, Netzarchitektur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Email Automation, Prompt Engineering, LLM Application, Prompt Patterns, AI Orchestration, Large Language Modeling, Workflow Management, Agentic systems, Generative AI Agents, Application Deployment, No-Code Development, AI Integrations, Automation, Artificial Intelligence, Google Workspace, Docker (Software), Content Management
★ 3.7 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: API-Entwurf, Skalierbarkeit, Generative KI, Schnelles Engineering, Beglaubigungen, Microsoft Azure, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, GitHub, Cloud-Entwicklung, Cloud-Bereitstellung, Validierung von Daten, AI-Förderung, AI-Integrationen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), LLM-Bewerbung, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Web Scraping, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, User Interface (UI), Operational Analysis, Business Analytics, Python Programming, Programming Principles, User Interface (UI) Design, Computational Thinking, UI Components, Object Oriented Programming (OOP), Numerical Analysis
★ 4.9 (163) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Target Audience, Facebook, Target Market, Advertising Campaigns, Advertising Sales, Advertising, Online Advertising, Marketing, Social Media, Customer Data Management, Digital Marketing
★ 4.4 (60) · Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Abfragesprachen, Datenmanipulation, Integrität der Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Model Training, Natural Language Processing, Text Mining, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Conversion Funnel Analysis, Marketing Effectiveness, Smart Goals, Web Analytics and SEO, Data-Driven Marketing, Google Ads, Web Analytics, Marketing Analytics, Goal Setting, Search Engine Optimization, Marketing Strategies, Customer Insights, Campaign Management, Performance Reporting, Target Audience, Business Reporting, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Analysis, Data-Driven Decision-Making
★ 4 (6) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate