Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Computer Vision, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, SQL, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Datenbanken, Präsentation der Daten, Restful API, Datenvisualisierung, Web-Scraping, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Webdienste, Datenbank-Design, Datei-E/A, Datenspeicher, Relationale Datenbanken, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Software, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Informatik, Algebra, Kryptographie, Mathematische Modellierung, Arithmetik, Deduktive Argumentation, Allgemeine Mathematik, Logisches Denken, Numerische Analyse, Computerwissenschaft, Geometrie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Digitale Signalverarbeitung, Wissenschaftliche Visualisierung, Matlab, Bildanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Mathematische Software
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Graphentheorie, Computer Vision, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenwörterbuch, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Installation der Software, Dateiverwaltung, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Datenspeicher, Datei-E/A, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Farbenlehre, Medizinische Bildgebung, Bildqualität, Mathematische Modellierung, Kommunikationssysteme, Schätzung, Digitale Signalverarbeitung, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Matlab, Telekommunikation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Problemlösung, Programm-Entwicklung, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, C (Programmiersprache), Computer Programmierung, Lösung Design, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Tokyo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitales Design, Computerprogrammierung, Interaktionsdesign, Visuelle Gestaltung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Animationen, Computergestütztes Design, Grafische Werkzeuge, Computer Programmierung, Technischer Entwurf, Mensch-Maschine-Schnittstellen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktionsdesign, Design-Strategien, Qualitative Forschung, Storyboarding, Interviewing-Fähigkeiten, Benutzerfreundlichkeit, Design Thinking, UI/UX-Forschung, Nutzerforschung, Attrappen, Prototyping, Designforschung, Kreativität, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Menschenzentriertes Design, Benutzerzentriertes Design
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Training, Amazon Web Services, Cloud Deployment, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, GitHub, Datenbank-Management, Python-Programmierung, SQL, Modell-Einsatz, R Programmierung, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Datenkompetenz, Gespeicherte Prozedur, Unternehmensanalyse, Datenverarbeitung, Data Mining, Datenvorverarbeitung, Datenbank Management, Große Daten, Datenwissenschaft, R (Software), Relationale Datenbanken, Jupyter, Datenmanipulation, Business Analyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate