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Computer Vision Kurse

Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.


Beliebte Computer Vision Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Computer Vision, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.736 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, SQL, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Datenbanken, Präsentation der Daten, Restful API, Datenvisualisierung, Web-Scraping, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Webdienste, Datenbank-Design, Datei-E/A, Datenspeicher, Relationale Datenbanken, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Software, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    280.195 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Mathematik für Computerwissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Informatik, Algebra, Kryptographie, Mathematische Modellierung, Arithmetik, Deduktive Argumentation, Allgemeine Mathematik, Logisches Denken, Numerische Analyse, Computerwissenschaft, Geometrie

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    280 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Einführung in die Daten-, Signal- und Bildanalyse mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Digitale Signalverarbeitung, Wissenschaftliche Visualisierung, Matlab, Bildanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Mathematische Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    233 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Columbia University

    Visuelle Wahrnehmung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Graphentheorie, Computer Vision, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python-Datenstrukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenwörterbuch, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Installation der Software, Dateiverwaltung, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Datenspeicher, Datei-E/A, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenmanipulation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    97.278 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northwestern University

    Grundlagen der digitalen Bild- und Videoverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Farbenlehre, Medizinische Bildgebung, Bildqualität, Mathematische Modellierung, Kommunikationssysteme, Schätzung, Digitale Signalverarbeitung, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Matlab, Telekommunikation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1792 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Grundlagen des Programmierens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Problemlösung, Programm-Entwicklung, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, C (Programmiersprache), Computer Programmierung, Lösung Design, Grundsätze der Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7009 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Tokyo

    Interaktive Computergrafik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitales Design, Computerprogrammierung, Interaktionsdesign, Visuelle Gestaltung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Animationen, Computergestütztes Design, Grafische Werkzeuge, Computer Programmierung, Technischer Entwurf, Mensch-Maschine-Schnittstellen

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    317 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Human-Centered Design: eine Einführung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktionsdesign, Design-Strategien, Qualitative Forschung, Storyboarding, Interviewing-Fähigkeiten, Benutzerfreundlichkeit, Design Thinking, UI/UX-Forschung, Nutzerforschung, Attrappen, Prototyping, Designforschung, Kreativität, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Menschenzentriertes Design, Benutzerzentriertes Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2777 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Implementando modelo Computer Vision en Amazon Sagemaker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Training, Amazon Web Services, Cloud Deployment, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, GitHub, Datenbank-Management, Python-Programmierung, SQL, Modell-Einsatz, R Programmierung, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Datenkompetenz, Gespeicherte Prozedur, Unternehmensanalyse, Datenverarbeitung, Data Mining, Datenvorverarbeitung, Datenbank Management, Große Daten, Datenwissenschaft, R (Software), Relationale Datenbanken, Jupyter, Datenmanipulation, Business Analyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    102.009 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…8910…716

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Python für jedermann: University of Michigan
  • Mathematik für Computerwissenschaften: University of London
  • Einführung in die Daten-, Signal- und Bildanalyse mit MATLAB: Vanderbilt University
  • Visuelle Wahrnehmung: Columbia University
  • Python-Datenstrukturen: University of Michigan
  • Grundlagen der digitalen Bild- und Videoverarbeitung: Northwestern University
  • Grundlagen des Programmierens: Duke University
  • Interaktive Computergrafik: The University of Tokyo
  • Human-Centered Design: eine Einführung: University of California San Diego

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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