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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Erweiterte Tokenisierung und Sentiment-Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Text Mining, Daten-Ethik, Einbettungen, Bereinigung von Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Unstrukturierte Daten, Feinabstimmung, Datenverarbeitung, Unified Modeling Language, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Logistische Regression, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Medizinische Bildgebung, Modell-Optimierung, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Reinforcement Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3831 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Mastering spaCy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Model Deployment, Natural Language Processing, Application Deployment, Transfer Learning, Fine-tuning, Workflow Management, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Data Processing, Application Programming Interface (API), Configuration Management, Automation, Software Installation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidade de São Paulo

    Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Python Programming, Embeddings, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Model Training, Model Optimization

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Board Infinity

    Learn About Cohere SDKs and APIs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, LLM Application, Large Language Modeling, Generative AI, Text Mining, Performance Tuning, Cloud API, Application Development, Application Programming Interface (API), Cloud-Based Integration, AI Integrations, Systems Integration, Data Ethics, Internet Of Things, Analysis, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Open Source LLMOps-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Modell-Einsatz, Plattformübergreifende Entwicklung, Gesicht umarmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung, Open-Source-Technologie, C (Programmiersprache)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Beginn von Llamafile für lokale große Sprachmodelle (LLMs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Befehlszeilenschnittstelle, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Modell-Einsatz, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Open-Source-Technologie

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Glasgow

    Generative Pre-trained Transformers (GPT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Daten-Ethik, Einbettungen, ChatGPT, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Generative AI, Generative Model Architectures, Deep Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Austral

    Introducción al procesamiento de lenguaje natural

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Data Processing, Data Preprocessing, Text Mining, AI Orchestration, Pandas (Python Package), Analysis, Big Data, Process Modeling, File Management, Classification Algorithms

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    시퀀스 모델

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Large Language Modeling, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, Transfer Learning, Fine-tuning, Applied Machine Learning, Responsible AI, Model Optimization, Data Processing, Algorithms, Data Synthesis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    H

    H2O.ai

    H2O ai Große Sprachmodelle (LLMs) - Stufe 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Datenverwaltung, Kollaborative Software, Validierung von Daten, Verifizierung und Validierung, Modellierung großer Sprachen, AI-Arbeitsabläufe, Datenvalidierung, Modell-Optimierung, Qualität der Daten, Bereinigung von Daten, Datenmanagement, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung, Datenqualität, Datenvorverarbeitung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Erweiterte Tokenisierung und Sentiment-Analyse: Edureka
  • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
  • Mastering spaCy: Packt
  • Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I: Universidade de São Paulo
  • Learn About Cohere SDKs and APIs: Board Infinity
  • Open Source LLMOps-Lösungen: Duke University
  • Beginn von Llamafile für lokale große Sprachmodelle (LLMs): Duke University
  • Generative Pre-trained Transformers (GPT): University of Glasgow
  • Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Unit 1: Pearson
  • Introducción al procesamiento de lenguaje natural: Universidad Austral

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