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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • E

    Edureka

    Neural Models and Machine Translation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Beginn von Llamafile für lokale große Sprachmodelle (LLMs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Restful API, Verarbeitung natürlicher Sprache, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    AI LLM Fundamentals: Intro to Large Language Models+ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Fine-tuning, LLM Application, Large Language Modeling, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, Embeddings, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Model Training, Deep Learning, AI literacy, Natural Language Processing, Model Optimization, AI Workflows, Convolutional Neural Networks

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
  • E

    Edureka

    Erweiterte Tokenisierung und Sentiment-Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unified Modeling Language, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Bereinigung von Daten, Modellierung großer Sprachen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Einbettungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Advanced Techniques and Interpretability in LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, OpenAI API, ChatGPT, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative AI, Generative Model Architectures, Fine-tuning, Generative AI Agents, Natural Language Processing, AI Security, Embeddings, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Computer Vision, Data Preprocessing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    AI & Predictive Analytics with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Supervised Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Random Forest Algorithm, Text Mining, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Python Programming, Data Science, Logistic Regression, Data Processing, AI Workflows

    4.9 Sterne, 19 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (19) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Pearson

    Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Deep Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Sequenz-Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Gesicht umarmen, Einbettungen

    4.8 Sterne, 31.295 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (31.295) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Entity- und Sentiment-Analyse mit der Natural Language API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerkanalyse, Google Cloud-Plattform, Cloud-API, Analyse

    4.3 Sterne, 7 Bewertungen, Anfänger, Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.3 (7) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Grundlagen von LLMs und Deep Learning für die Textanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Einbettungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidad Austral

    Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Integration, Data Processing, Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Manipulation, Natural Language Processing, Jupyter, Pandas (Python Package), Hypertext Markup Language (HTML)

    4.3 Sterne, 15 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (15) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidade de São Paulo

    Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Python Programming, Embeddings, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Model Training

    4.5 Sterne, 23 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (23) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
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