NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Restful API, Verarbeitung natürlicher Sprache, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Fine-tuning, LLM Application, Large Language Modeling, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, Embeddings, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Model Training, Deep Learning, AI literacy, Natural Language Processing, Model Optimization, AI Workflows, Convolutional Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unified Modeling Language, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Bereinigung von Daten, Modellierung großer Sprachen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Einbettungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, OpenAI API, ChatGPT, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative AI, Generative Model Architectures, Fine-tuning, Generative AI Agents, Natural Language Processing, AI Security, Embeddings, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Computer Vision, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Supervised Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Random Forest Algorithm, Text Mining, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Python Programming, Data Science, Logistic Regression, Data Processing, AI Workflows
★ 4.9 (19) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Gesicht umarmen, Einbettungen
★ 4.8 (31.295) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerkanalyse, Google Cloud-Plattform, Cloud-API, Analyse
★ 4.3 (7) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Integration, Data Processing, Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Manipulation, Natural Language Processing, Jupyter, Pandas (Python Package), Hypertext Markup Language (HTML)
★ 4.3 (15) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidade de São Paulo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Python Programming, Embeddings, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Model Training
★ 4.5 (23) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate