Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Model Optimization, Tensorflow, Deep Learning, Performance Tuning, Model Deployment, Python Programming
★ 4.5 (77) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Statistische Methoden, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Daten importieren/exportieren, Überwachtes Lernen, Test Daten, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
★ 4.8 (69) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), Data Visualization, User Interface (UI), User Interface (UI) Design, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Application Deployment, Web Applications, Front-End Web Development, Data Analysis, Back-End Web Development, Spatial Data Analysis, Web Development, Frontend Integration, Full-Stack Web Development, Python Programming, Data Preprocessing, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Continuous Delivery, Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Continuous Deployment, Continuous Integration, Test Script Development, Application Deployment, Program Development, CI/CD, Agile Methodology, Test Automation, Maintainability, Software Development, Mockups, Test Case, Development Testing, Agile Software Development, Acceptance Testing, Software Testing, Python Programming
★ 4 (83) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Data Cleansing, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistical Modeling, Model Training, Statistical Methods, Supervised Learning, Model Evaluation, Machine Learning, Python Programming
★ 4.6 (67) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Auszug, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Datenumwandlung, Generative KI, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Apache Spark, Prädiktive Modellierung, Modell-Einsatz, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.5 (114) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Qualität der Daten, Databricks, Daten-Pipelines, Schneeflocken-Schema, DevOps, SQL, Datenumwandlung, Modell Ausbildung, PySpark, Data Warehousing, Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Integration von Daten, Große Daten, Apache Hadoop, Python-Programmierung, Datenarchitektur, Apache Spark, Modell-Einsatz
★ 3.9 (67) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Sicherheit von Informationssystemen, Netzwerk-Protokolle, API-Entwurf, Cloud-Anwendungen, Amazon Web Services, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-Technologien, Software-Entwicklung, Eingebettete Software, Microservices, Architektur des Cloud Computing, Internet der Dinge, Cybersecurity, Kommunikationssysteme, Eingebettete Systeme, Digitale Kommunikation, Drahtlose Netzwerke, Amazon Webdienste, Cloud-Plattformen, Telekommunikation
★ 4.5 (127) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Statistische Analyse, Daten-Storytelling, Gestaltungselemente und -prinzipien, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Visuelles Storytelling, Plot (Grafiken), Grafische Darstellung, Grafische und visuelle Gestaltung, Infografiken, Datenwrangling, Journalismus, Datenanalyse, Farbenlehre, Plotly, Präsentation der Daten, Matplotlib
★ 4.5 (69) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, LangChain, Künstliche Intelligenz, AI-Integrationen, Agentische Arbeitsabläufe, Benutzeroberfläche (UI), Kontext-Management, LangGraph, Entwicklungsumgebung, Agentische Systeme, AI-Arbeitsabläufe, KI-Orchestrierung, LLM-Bewerbung, Python-Programmierung, OpenAI-API
★ 4.5 (70) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Model Evaluation, Responsible AI, Fine-tuning, LangChain, Model Optimization, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Model Deployment, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Application Deployment, Application Development, AI literacy, Technical Management, Business Strategy, Python Programming
★ 4 (74) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Automation, Simulation and Simulation Software, Control Systems, Simulations, Algorithms, Virtual Environment, Linear Algebra, Python Programming
★ 4.4 (61) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate