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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • S

    SkillUp

    Power BI Data Analyst Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Power BI, Data Visualization, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, Analytics, Data Analysis, Data Modeling, Data Visualization Software, Advanced Analytics, Data Analysis Expressions (DAX), Star Schema, Data Cleansing, Data Transformation, Data Import/Export, Data Security, Security Controls

    4.6 Sterne, 60 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (60) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of California, Irvine

    Data Warehousing und Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Datenmodellierung, Stern-Schema, Business Intelligence, Laden Sie, Schneeflocken-Schema, Cloud Computing, Klassifizierungsalgorithmen, Data Warehousing, Auszug, Marktanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Data Mining, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenarchitektur, Datenbanken, Transformieren

    4.6 Sterne, 131 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (131) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interne Kontrollen, Buchhaltung, Pandas (Python-Paket), GitHub, Qualität der Daten, Rechnungsprüfung, Finanzielle Rechnungsprüfung, Datenverwaltung, Schadenverhütung, Allgemeine Buchhaltung, Datenanalyse, Interne Rechnungsprüfung, Datenmanipulation, Aufdeckung von Betrug, Datenverwaltung, Python-Programmierung, Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Integrität der Daten, Datenvisualisierung

    4.6 Sterne, 86 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (86) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • C

    Coursera

    Explorative Datenanalyse mit Python und Pandas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Grafiken), Pandas (Python-Paket), Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Seaborn, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Matplotlib, NumPy, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung

    4.5 Sterne, 448 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.5 (448) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • B

    Board Infinity

    Real-Time Dashboards in Python: Streamlit & Live Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Plotly, Dashboard, Dashboard Creation, Live Streaming, Technical Analysis, Data Visualization, Heat Maps, Scalability, Restful API, Pandas (Python Package), Python Programming, UI Components, NumPy, Data Analysis, Application Deployment, Data Persistence, Data Modeling, Event Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • J

    Johns Hopkins University

    Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Rmarkdown, Installation der Software, Dateiverwaltung, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Datenmanipulation, Statistische Berichterstattung, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, R (Software), Datenvisualisierung

    4.7 Sterne, 313 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (313) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogram, Generative AI, Model Evaluation, Data Literacy, Data Visualization, AI literacy, Data Collection, Statistical Hypothesis Testing, Scientific Methods, Descriptive Statistics, Statistics, Data Analysis, Statistical Reporting, Data Ethics, Experimentation, Science and Research, Data Science, Data-Driven Decision-Making, Research Design, Artificial Intelligence

    4.7 Sterne, 60 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (60) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Die Datenwissenschaft der Gesundheitsinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualität der Daten, Informatik, Datenanalyse, Große Daten, Medizinische Aufzeichnungen, Gesundheitspflege, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitssysteme, Abfragesprachen, Klinische Informatik, Gesundheitsinformatik, Gesundheitstechnologie, Integration von Daten, Datenzugang, Datenwissenschaft, Datenbanken, Interoperabilität, Elektronisches Krankenaktensystem, Management von Gesundheitsinformationen, Verwaltung klinischer Daten

    4.6 Sterne, 236 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (236) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    SkillUp

    Erweiterte Datenvisualisierung mit Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Modell-Optimierung, Erstellung des Dashboards, Erweiterte Analytik, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Dashboard, Integration von Daten, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Datenzugang, Gemeinsame Nutzung von Daten, Analytik, Tableau-Software, Datenvisualisierung

    4.5 Sterne, 24 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (24) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Fortgeschrittene Datenanalyse-Techniken mit Pandas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenwrangling, Datenanalyse, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Integration von Daten, Text Mining, Bereinigung von Daten, Datenumwandlung

    4.7 Sterne, 14 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Data Cleaning, Transformation, and Manipulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Pandas (Python Package), Data Wrangling, Feature Engineering, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Transformation, Data Analysis, Data Integration, Data Quality, Dimensionality Reduction, Applied Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Grafiken), R Programmierung, Stichproben (Statistik), Tidyverse (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Web-Scraping, Daten importieren/exportieren, Statistische Modellierung, Software zur Datenvisualisierung, Software zur Datenanalyse, R (Software), Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Ggplot2, Datenvisualisierung

    4.5 Sterne, 111 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (111) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Power BI Data Analyst Prep: SkillUp
  • Data Warehousing und Business Intelligence: University of California, Irvine
  • Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Explorative Datenanalyse mit Python und Pandas: Coursera
  • Real-Time Dashboards in Python: Streamlit & Live Data: Board Infinity
  • Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R: Johns Hopkins University
  • Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI: University of Michigan
  • Die Datenwissenschaft der Gesundheitsinformatik: Johns Hopkins University
  • Erweiterte Datenvisualisierung mit Tableau: SkillUp
  • Fortgeschrittene Datenanalyse-Techniken mit Pandas: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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