Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

The State University of New York
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektrische Leistung, Elektrische Systeme, Baugesetze, Finanzielle Modellierung, Elektronische Komponenten, Halbleiter, Leistungselektronik, Elektrische Energiesysteme, Umweltproblem, Energie und Versorgungsunternehmen, Elektronische Systeme, Nachhaltige Technologien, Grundlegende elektrische Systeme, Technische Berechnungen, Nachhaltigkeitsstandards
★ 4.8 (2602) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschung, Zeitleisten, Biowissenschaften, Naturwissenschaft, Taxonomie, Umweltwissenschaft, Biologie, Umwelt, Wissenschaftliche Methoden
★ 4.9 (3922) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Prädiktive Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenwissenschaft, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision
★ 4.7 (862) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbesserung der Kundenerfahrung, Generative KI, Operative Effizienz, Kontext-Management, No-Code-Entwicklung, AI-Personalisierung, Arbeitsablauf-Management, IBM Wolke, Selbstbedienungstechnologien, Bereitstellung von Anwendungen, WordPress, Kundenbetreuung, Generative AI-Agenten, AI-Arbeitsabläufe
★ 4.7 (3840) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Matplotlib, Modell-Optimierung, Computerprogrammierung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Grundsätze der Programmierung, Lineare Algebra, Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Visualisierung, Numerische Analyse
★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Six Sigma-Methodik, Schlanke Methodologien, Prozess-Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Prozessverbesserung und -optimierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Kaizen-Methodik, Lean Six Sigma, Qualitätsverbesserung, Projektentwurf, Bewertung der Qualität, Analyse der Grundursache, Projektleitung, Prozess-Optimierung, Geschäftsprozess, Korrelationsanalyse, Datenerhebung, Prozessverbesserung, Regressionsanalyse, Projektzeitpläne
★ 4.7 (4365) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kollaborative Software, Excel-Formeln, Datenverwaltung, Geschäftsberichte, Datenmanipulation, Datenanalyse, Business-Analytik, Bereinigung von Daten, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Power BI, Trendanalyse, Präsentation der Daten, Erstellung des Dashboards, Daten-Synthese, Datenvisualisierung, Qualität der Daten
★ 4.5 (1716) · Anfänger · Kurs · Weniger als 2 Stunden

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Software Installation, System Configuration, Package and Software Management, Virtual Machines, Data Science, Pandas (Python Package), Data Processing, NumPy, Computer Programming Tools, Virtualization and Virtual Machines, Matplotlib, Data Analysis, Python Programming, Seaborn, Software Development, Computer Programming
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Web-Scraping, Datentechnik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Webanalyse und SEO, Data Mining, Text Mining, Netzwerkanalyse, AI-Personalisierung, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Unstrukturierte Daten
★ 4.5 (965) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziale Auswirkungen, Marketing, Behaviorale Ökonomie, Engagement fördern, Psychologie, Positive Verhaltensunterstützung, Engagement der Mitarbeiter, Projektentwurf, Engagement fördern, Spiel-Design, Motivationsfähigkeiten
★ 4.8 (2449) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Atlassian
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kollaborative Software, Befehlszeilenschnittstelle, Bitbucket, Software-Konfigurationsmanagement, Software-Versionierung, Versionskontrolle, GitHub, Kontinuierliche Integration, Git (Versionskontrollsystem)
★ 4.7 (2995) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Risikoanalyse, Prädiktive Analytik, Finanzielle Modellierung, Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Finanzielle Vorausschau, Software zur Datenanalyse, Google Sheets, Statistische Methoden, Datenmodellierung, Prädiktive Modellierung, Geschäftsmodellierung, Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software, Simulation und Simulationssoftware, Vorhersage, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Risikomodellierung
★ 4.2 (3893) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen