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Marketing-Analytik Kurse

Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Beliebte Marketing Analytik Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cognos-Analytik, IBM Kognos-Analytik, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenanalyse, Daten-Pipelines, Datenbank-Verwaltung, Apache Hadoop, Apache Spark, Datenspeicher, Datenbank-Design, Data Warehousing, SQL, Generative KI, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Auszug, NoSQL, Linux-Befehle, Datenbank-Management, Web-Scraping, Datenbank Management

    ★ 4.6 (62.218) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • C

    Coursera

    AI-Driven Brand Management: Learnings from FANG and FMCG

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Digital Marketing, Google Analytics, Brand Awareness, Social Media Marketing, Content Marketing, Digital Advertising, Marketing Effectiveness, Brand Strategy, Email Marketing, Performance Measurement, Brand Management, Brand Marketing, Marketing Channel, Marketing, Marketing Budgets, Search Engine Optimization, AI Enablement, Communication, Generative AI

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenerhebung, Datenwrangling, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, NumPy, Plotly, Datenerfassung, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Dashboard, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Web-Scraping

    ★ 4.6 (61.636) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U
    I
    I

    Mehrere Erzieher

    Data Science Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management

    ★ 4.6 (117.504) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • I

    IBM

    IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Cloud Computing, KI-Kenntnisse, Datenkompetenz, Datenarchitektur, Informationsarchitektur, Strategische Entscheidungsfindung, KI-Produktstrategie, LLM-Bewerbung, Data Mining, Unternehmensarchitektur, Große Daten, Leiterschaft, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, AI-Integrationen, Datenwissenschaft, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI, Datenverarbeitung, Führungsqualitäten

    ★ 4.7 (99.804) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Menschliche Entscheidungsfindung und ihre Vorurteile

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Entscheidungsintelligenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenkompetenz, Kritisches Denken und Problemlösung, Kommunikation, Emotionale Intelligenz, Selbst-Bewusstsein, Unabhängiges Denken, Offene Denkweise, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Deduktive Argumentation, Zusammenarbeit, Komplexe Problemlösung, Entscheidungsfindung, Psychologie, Behaviorale Ökonomie, Analytische Fähigkeiten

    ★ 4.9 (43) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Zufriedenheitsgarantie: Online-Kundenbindung aufbauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Analyse, Beziehungsmanagement, Aufbau von Kundenbeziehungen, Präsentationen, Kundenanalyse, E-Commerce, Engagement für Kunden, Digitales Marketing, Loyalitäts-Programme, Produktverbesserung, Kundenbetreuung, Leistungsanalyse, Kundenbeziehungsmanagement, Werkzeuge für digitales Marketing, Konversionstrichter-Analyse, Web-Analytik, Kundeneinblicke, Kundenbindung, Markentreue

    ★ 4.8 (6009) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative KI für Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Datenarchitektur, Daten-Pipelines, Datenanalyse, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenbank-Design, Data Mining, Data Warehousing, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Daten-Infrastruktur, Daten-Ethik, Daten-Synthese, Auszug, Verantwortungsvolle AI, Abfragesprachen, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, ChatGPT

    ★ 4.7 (11.651) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    PwC

    Datenanalyse und Präsentationsfähigkeiten: der PwC-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Präsentationen, Kundenanalyse, Mündliche Äußerung, Datenanalyse, Zielmarkt, Präsentation der Daten, Analytik, Große Daten, Bereinigung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Business-Analytik, Microsoft PowerPoint, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Interaktive Datenvisualisierung

    ★ 4.6 (11.100) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Python-Daten-Strukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenspeicher, Python-Programmierung, Datei-E/A, Datenwörterbuch, Installation der Software, Dateiverwaltung, Daten-Strukturen, Computer-Programmierwerkzeuge, Entwicklungsumgebung, Datenverarbeitung

    ★ 4.9 (97.286) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Northwestern University

    Was bedeutet „Social“?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Medien, Digitale Transformation, Professionelle Netzwerkarbeit, Zielpublikum, Marketing-Strategien, Social Media Marketing, Entwicklung der Gemeinschaft, Soziale Medien, Marketing für soziale Medien, Strategie für soziale Medien, Analyse sozialer Netzwerke

    ★ 4.6 (4231) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IESE Business School

    Grundlagen des Managements

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markenmanagement, Entwicklung von Führungsqualitäten, Finanzielle Analyse, Interkulturelle Kompetenz, Kundenanalyse, Finanzieller Scharfsinn, Finanzen, Strategische Führung, Branding, Finanzielle Verwaltung, Wert-Angebote, Gewinn- und Verlustrechnung, Finanzberichte, Analyse der Jahresabschlüsse, Finanzverwaltung, Leiterschaft, Kassenführung, Business-Analytik, Buchhaltung, Analyse der Finanzausweise, Unternehmensanalyse, Marketing, Business Analyse, Führungsqualitäten

    ★ 4.8 (5570) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…868788…499

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten marketing analytics Kurse

  • IBM Datentechnik: IBM
  • AI-Driven Brand Management: Learnings from FANG and FMCG: Coursera
  • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
  • Data Science Foundations: University of London
  • IBM KI-Grundlagen für Unternehmen: IBM
  • Menschliche Entscheidungsfindung und ihre Vorurteile: Fractal Analytics
  • Zufriedenheitsgarantie: Online-Kundenbindung aufbauen: Google
  • Generative KI für Data Engineers: IBM
  • Datenanalyse und Präsentationsfähigkeiten: der PwC-Ansatz: PwC
  • Python-Daten-Strukturen: University of Michigan

Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

Markt (Wirtschaftswissenschaft) (28)
Soziale Netzwerke (15)
Marketingstrategie (14)
Analytik (13)
Marke (13)
Digitales Marketing (13)
Marketinganalyse (11)
Planen (11)
Werbung (9)
Modellierung (9)
Social Media-Marketing (9)
Marken-Management (7)

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