Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Matplotlib, Data Synthesis, Probability Distribution, Data Processing, Data Integration, Data Literacy, Performance Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Probability, Analysis, Image Analysis, Data Cleansing, Descriptive Analytics, Reinforcement Learning, Business Analytics, Statistical Methods, Machine Learning, Data Collection
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Responsible AI, No-Code Development, Presentations, Application Development, Generative AI, Web Applications, Automation, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Design, Interactive Design, Digital Design, Creative Design, New Product Development, Creative Thinking, User Interface (UI) Design, Creativity, Application Deployment
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Personal Development, Professional Development, Cultural Diversity, Adaptability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Communication, Persuasive Communication, Influencing, Professionalism, Communication Strategies, Adaptability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Matplotlib, Datenverarbeitung, Finanzielle Prognosen, Pandas (Python-Paket), Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Explorative Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Feature Technik, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Prädiktive Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Computer Programming, Algorithms, Computer Science, Formal Learning, Software Engineering, Program Development, Text Mining, Data Science, Analysis, Machine Learning Methods, Debugging, Technical Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Generative Model Architectures, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Tensorflow, Deep Learning, Feature Engineering, Performance Testing, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Application Development, Data Processing, Systems Development, Python Programming, Data Transformation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Florida
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitschriften, Selbst-Bewusstsein, Achtsamkeit, Storytelling, Emotionale Intelligenz, Schreiben, Freie Künste, Ermächtigung, Mitgefühl, Musik, Persönliche Entwicklung, Darstellende Künste
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Hebrew University of Jerusalem
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Netzwerkanalyse, Künstliche neuronale Netze, Psychologie, Grundlegende elektrische Systeme, Physiologie, Informatik, Elektrophysiologie, Computergestützte Logik, Biologie, Zellbiologie, Simulation und Simulationssoftware, Neurologie
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Marktchancen, Geschäftsentwicklung, Geschäftsprozess, Planung, Business Intelligence, Strategisches Denken, Wachstums-Strategien, Geschäftsstrategie, Fallstudien, Unternehmertum, Wert-Angebote, Geschäftsplanung, Geschäftliche Prioritäten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Prompt Engineering, Generative AI, Google Cloud Platform, Tensorflow, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Cloud Computing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate