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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.


Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Finding Data in Google Sheets

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Query Languages, Spreadsheet Software, Data Manipulation, Data Transformation, Data Cleansing, Excel Formulas, Data Management, Data Analysis, Cloud Computing

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Answering Interesting Questions with Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, Databases, Data Visualization Software, Web Scraping, Data Science, Scatter Plots, Data Manipulation, SQL, Data Processing, JSON, Application Programming Interface (API), Data Import/Export, Python Programming, Extensible Markup Language (XML), Hypertext Markup Language (HTML)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, Virtualization, Devops Tools, Microservices, Application Deployment, Virtual Machines, Cloud Development, Database Management, GitHub, Cloud-Based Integration, Scalability

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Genentech

    Data Science für die klinische Berichterstattung nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemeinsame Nutzung von Daten, Risikomanagement, R-Programmierung, Verwaltung klinischer Daten, GitHub, Versionskontrolle, Instandhaltbarkeit, Paket- und Software-Management, Klinische Studien, Datenqualität, Klinische Forschung, Qualitätssicherung, DevOps, Statistische Berichterstattung, Agile Methodik, Agile Entwicklung von Software

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Learn Data Integration and Visualization with Elasticsearch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Data Visualization Software, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Histogram, Data Transformation, Data Processing, Apache Kafka, JSON, MySQL, SQL

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Exploratory Data Analysis and Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Knitr, Exploratory Data Analysis, Dimensionality Reduction, Ggplot2, Plotly, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Storytelling, Statistical Analysis, Generative AI, R Programming, Correlation Analysis, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Scatter Plots, Descriptive Statistics, Data Cleansing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Audio digital con Pure Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Musical Composition, Music, Music Theory, Digital Design, Instrumental Music, Performance Tuning, Programming Principles, Interoperability, Development Environment

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Foundations of ML & Python for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Python Programming, Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Statistical Analysis, NumPy, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Probability Distribution

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Databricks

    Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Visualisierung, Mathematische Software, Python-Programmierung, Simulationen, Datenbausteine, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Markov-Modell, Statistisches Programmieren, Jupyter, Bayessche Statistik

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Pipelines, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Application Programming Interface (API), Relational Databases

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Datenspeicherung in Microsoft Azure für Associate-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Sicherheit, Microsoft Azure, Analytics, Authentifizierungen, Cloud-Speicher, Datensicherheit, Cloud-Anwendungen, Schlüsselverwaltung, Datenspeicherung, Technologien zur Datenspeicherung, Datenmanagement, Anwendungsentwicklung, Datenarchitektur, Unstrukturierte Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Advanced Navigation and Data Handling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apple iOS, Swift Programming, Mobile Development, UI Components, Animations, Apple Xcode, Data Storage, Cloud Storage, Responsive Web Design, User Interface (UI), Human Computer Interaction, Databases, Software Design, Data Modeling

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Finding Data in Google Sheets: Google Cloud
  • Answering Interesting Questions with Data: University of Michigan
  • Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering: Duke University
  • Data Science für die klinische Berichterstattung nutzen: Genentech
  • Learn Data Integration and Visualization with Elasticsearch: Packt
  • Exploratory Data Analysis and Visualization: Microsoft
  • Audio digital con Pure Data: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Foundations of ML & Python for Data Science: Packt
  • Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler: Databricks
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2: Pearson

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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Kunst und Geisteswissenschaften
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1095 Kurse
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413 Kurse
Sozialwissenschaften
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Sprachen lernen
150 Kurse

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