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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.


Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Geneva

    Klimawandel und Wasser in den Bergen: Eine globale Angelegenheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Netzwerke, Hydrologie, Management natürlicher Ressourcen, Eindämmung des Klimawandels, Management von Umweltressourcen, Risikomanagement, Umweltwissenschaft, Wasserqualität, Governance, Wasserressourcen, Umwelt, Nachhaltige Entwicklung, Anpassung an den Klimawandel

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    324 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Rapid Prototyping Using 3D Printing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Design Process, Prototyping, Engineering Drawings, Product Design, Product Development, Hardware Design, Research and Design, 3D Modeling, Mockups, Industrial Design, Development Testing, Computer-Aided Design, Usability Testing, Design Specifications, Manufacturing Processes, Cost Estimation, Materials science, Ideation, Mechanical Engineering, User Feedback

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    117 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    Tecnológico de Monterrey

    Física: Vectores, Trabajo y Energía

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Mechanics, Applied Mathematics, Visualization (Computer Graphics), Physics, Geometry, Mathematical Modeling, Trigonometry, Algebra

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    182 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Das Universum analysieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Wissenschaftliche Visualisierung, Wissenschaftliche Methoden, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Naturwissenschaft, Wissenschaft und Forschung, Datenanalyse-Software, Bildanalyse, Räumliche Analyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    234 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    C-Programmierung mit Linux

    Kompetenzen, die Sie erwerben: System Programmierung, Linux-Befehle, Linux, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Computer Architektur, Algorithmen, Eingebettete Software, Fehlersuche, C (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Software-Dokumentation, Dateisysteme, Informatik, Technische Informatik, Software-Ingenieur, Tools erstellen, Linux-Server, Eingebettete Systeme

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    430 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Finanzen, Jupyter, Künstliche neuronale Netze, Finanzdienstleistungen, Überwachtes Lernen

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    680 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    American Museum of Natural History

    Die dynamische Erde: Ein Kurs für Pädagogen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programme zum Klimawandel, Analyse räumlicher Daten, Umweltwissenschaft, Naturwissenschaft, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Risikokontrolle, Wissenschaftliche Methoden, Umwelt

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    229 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Entwicklung von Back-End-Anwendungen mit Node.js und Express

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Node.JS, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Web-Entwicklung, Cloud-Anwendungen, Middleware, Web-Server, Informatik, Full-Stack Web-Entwicklung, Server-Seite, Restful API, Back-End Web-Entwicklung, JSON, Web-Anwendungen, Authentifizierungen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    588 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenethik, Verantwortungsvolle KI, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Künstliche neuronale Netze, Gesundheitspflege, Reinforcement Learning, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Ethik im Gesundheitswesen, Überwachtes Lernen, Gesundheitspolitik, Medizinische Wissenschaft und Forschung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    600 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Toronto

    Programmieren lernen: Hochwertigen Code erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenstrukturen, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Testfall, Python-Programmierung, Software-Tests, Software-Ingenieur, Computergestütztes Denken, Einheitstest

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    729 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Copenhagen Business School

    Nachhaltige Mode

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbraucherverhalten, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Produktlebenszyklus-Management, Business Modellierung, Umweltproblem, Business Transformation, Fallstudien, Materialwirtschaft, Nachhaltige Systeme, Nachhaltiges Wirtschaften, Umweltvorschriften, Innovation, Strategische Partnerschaft, Nachhaltigkeitsstandards, Management der Lieferkette, Nachhaltige Entwicklung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    785 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Digitale Signalverarbeitung 3: Analog vs. Digital

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Digitale Kommunikation, Elektronik-Technik, Elektrotechnik und Computertechnik, Kommunikationssysteme, Elektronische Systeme, Telekommunikation, Lineare Algebra

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Klimawandel und Wasser in den Bergen: Eine globale Angelegenheit: University of Geneva
  • Rapid Prototyping Using 3D Printing: Arizona State University
  • Física: Vectores, Trabajo y Energía: Tecnológico de Monterrey
  • Das Universum analysieren: Rutgers the State University of New Jersey
  • C-Programmierung mit Linux: Dartmouth College
  • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University
  • Die dynamische Erde: Ein Kurs für Pädagogen: American Museum of Natural History
  • Entwicklung von Back-End-Anwendungen mit Node.js und Express: IBM
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
  • Programmieren lernen: Hochwertigen Code erstellen: University of Toronto

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