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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Linux lernen für die LFCA-Zertifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Server, Verwaltung des Betriebssystems, Benutzerkonten, Intrusion Detection und Prävention, Ubuntu, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Linux, Git (Versionskontrollsystem), Linux-Befehle, Befehlszeilenschnittstelle, Architektur des Cloud Computing, Systemüberwachung, Paket- und Softwareverwaltung, DevOps, Virtuelle private Netzwerke (VPN), Dateisysteme, Firewall, Versionskontrolle, Dateiverwaltung, Linux-Verwaltung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1186 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of California, Davis

    Erstellen von Dashboards und Storytelling mit Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Bereinigung von Daten, Stakeholder-Management, Datenqualität, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Storyboarding, Daten-Storytelling, Stakeholder-Analyse, Datenwrangling, Engagement von Stakeholdern, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Analyse der Anforderungen, Engagement der Interessengruppen, Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard, Datenumwandlung, Stakeholder Management, Vergütungsanalyse, Qualität der Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1060 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Colorado Boulder

    Converter Control

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Power Electronics, Electronic Systems, Electrical Engineering, Systems Analysis, Electrical and Computer Engineering, Electronics, Schematic Diagrams, Diagram Design, Systems Design, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    651 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Siemens

    Expedite – Skills for Industry: EDA Explained

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronics Engineering, Electronic Hardware, Electronics, Electronic Systems, Semiconductors, Hardware Design, Electrical Engineering, Electronic Components, Computer-Aided Design, Sustainable Design, Engineering Design Process, Automation, Design Software, Environmental Issue, Engineering, Emerging Technologies, AI Enablement, Design, Quantum computing, Artificial Intelligence

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Responsible AI, Cloud Development, Microsoft Azure, Anomaly Detection, Image Analysis, Prompt Engineering, Prompt Patterns, Cloud Applications, Software Development, Text Mining, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Natural Language Processing, Data Store, Cloud Hosting, Data Storage, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    777 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edge Impulse

    Edge AI for Microcontrollers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Embedded Software, Model Training, Embedded Systems, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, Responsible AI, Predictive Modeling, Artificial Intelligence, AI literacy, Machine Learning Methods, Anomaly Detection, AI Product Strategy, Prototyping, Product Development

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    907 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Caltech

    Die Wissenschaft des Sonnensystems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    814 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI: Steigern Sie Ihre Karriere in der Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architektur, Kontinuierliche Integration, Software Entwurf, Fehlersuche, Generative KI, Softwaretechnik, Anwendungssicherheit, AI-Integrationen, Software-Entwurfsdokumente, Software-Entwicklung, Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Code-Überprüfung, Generative AI-Agenten, Daten-Ethik, Software-Architektur, Prompt-Muster, DevSecOps

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    260 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Einführung in Vertex AI Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Prototyping, Generative KI, LLM-Bewerbung, Feinabstimmung, Prompt Engineering Tools, Multimodale Aufforderungen, Modell-Einsatz, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Zwillinge, Google Gemini

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    241 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University at Buffalo

    Fortgeschrittene Produktionsprozessanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Datenspeicherung, Bereinigung von Daten, Fehleranalyse, Produktionsprozess, Erkennung von Anomalien, Datenerhebung, Große Daten, Herstellungsverfahren, Fertigungsverfahren, Software zur Datenanalyse, Systemanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Systemtechnik, Datenerfassung, Computer-Plattformen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1212 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Einführung in GitHub Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Installation der Software, GitHub, Computerprogrammierung, System-Konfiguration, GitHub Kopilot, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Computer Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    338 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Georgia Institute of Technology

    Fortgeschrittene technische Systeme in Bewegung: Dynamik der dreidimensionalen (3D) Bewegung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integralrechnung, Trigonometrie, Strukturelle Analyse, Physik, Technik, Kalkulation, Drehmoment (Physik), Derivate, Differentialgleichungen, Angewandte Mathematik, Technische Analyse, Mechanik, Fortgeschrittene Mathematik, Technische Berechnungen, Maschinenwesen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    310 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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