Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Google Cloud Platform, NoSQL, Data Access, Big Data, Command-Line Interface
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Apache Spark, Daten in Echtzeit, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Big Data, Analytics, Datenspeicherung, Datenumwandlung, Daten-Integration, Data-Warehousing, Microsoft Azure, Business Intelligence, Auszug, Datenbausteine, Terminplanung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Sharing, Cloud Computing, Big Data, Data Access, Google Cloud Platform, Data Visualization, Data Management
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Transaction Processing, Big Data, Interactive Data Visualization, Blockchain, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Processing, Data Transformation, Cloud Computing
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Cloud-Technik, Pandas (Python-Paket), Linux-Befehle, Python-Programmierung, Big Data, Linux, MySQL, JSON, Linux Verwaltung, Shell-Skript, Jupyter, Web Scraping, SQL, Versionskontrolle, Bash (Skriptsprache), Git (Versionskontrolle-System), Microservices, AWS SageMaker
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Datenbanken, Datenverarbeitung, Apache Spark, Relationale Datenbanken, Daten-Pipelines, Big Data, Datenarchitektur, Daten-Governance, Data-Warehousing, SQL, Daten-Seen, NoSQL, Auszug, Datenspeicher, Datensicherheit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Datenmanagement, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Big Data, Datenspeicherung, Datenqualität, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Informationen zum Datenschutz, Daten-Governance, Datenarchitektur, Datensicherheit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Deep Learning, Prozessverbesserung und Optimierung, Modellevaluation, Datenmanagement, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, KI-Produktstrategie, Big Data, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Methoden des Maschinellen Lernens
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Datenanalyse, Big Data, Sozialkunde, Geistiges Eigentum, Daten-Governance, Informationen zum Datenschutz, Stichproben (Statistik), Persönlich identifizierbare Informationen, Informierte Zustimmung, Datensicherheit
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Cloud Computing, GitHub, Big Data, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenvisualisierungssoftware, Modell-Bereitstellung, R-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Jupyter, Versionskontrolle, R (Software), Andere Programmiersprachen, Git (Versionskontrolle-System)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Lakes, Analytics, Data Architecture, Data Warehousing, Data Management, Data Analysis, Big Data, Business Analytics, Data Storage, Amazon Web Services, Machine Learning, Data Strategy
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Datenbanken, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, GitHub, Big Data, Datenvisualisierungssoftware, Datenmodellierung, Peer Review, Modell-Bereitstellung, Abfragesprachen, Jupyter, SQL, Unternehmensanalyse, Data-Mining, Datenkompetenz, Gespeicherte Prozedur, Computer-Programmierwerkzeuge
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate