Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, NoSQL, Big Data, Database Administration, Data Access, Databases, Data Store, Command-Line Interface, Data Analysis
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Trendanalyse, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Datenverarbeitung, PySpark, Große Daten, Leistungsverbesserung, Apache Spark, Daten in Echtzeit, Databricks, Daten-Pipelines, Aufdeckung von Betrug, Leistungsoptimierung, Leistungsanalyse, Datenanalyse, Internet der Dinge
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitspflege, Interoperabilität, Gesundheitsinformatik, Unstrukturierte Daten, Innovation, Analytik, Medizinische Bildgebung, Große Daten, Data Mining, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Medizinische Terminologie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Management von Gesundheitsinformationen, Text Mining
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Analytik, Abfragesprachen, Datenumwandlung, Große Daten, Skriptsprachen, Skripting, Integration von Daten, Analyse sozialer Medien, Datenanalyse, Apache Hive, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Linux-Befehle, AWS SageMaker, Shell-Skript, Große Daten, SQL, Jupyter, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), MySQL, Microservices, Linux-Verwaltung, Linux, Web-Scraping, Git (Versionskontrollsystem), JSON, Bash (Skriptsprache), Befehlszeilenschnittstelle, Versionskontrolle
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Apache Hadoop, Datenspeicher, Datenverarbeitung, Technologien zur Datenspeicherung, NoSQL, Datenspeicherung, Operative Datenbanken, Datenarchitektur, Große Daten, SQL, Apache Spark, Data Warehousing, Daten-Pipelines, Datenverwaltung, Auszug, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Integration von Daten, Daten-Seen, Daten-Governance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Technologien zur Datenspeicherung, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverwaltung, Datenspeicherung, Qualität der Daten, Datenarchitektur, Datenmanagement, Große Daten, Datenerhebung, Datensicherheit, Methoden des maschinellen Lernens, Datenqualität, Datenanalyse, Informationen zum Datenschutz, Daten-Storytelling, Datenerfassung, Daten-Governance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Autokodierer, Datenverwaltung, Datenmanagement, Große Daten, Algorithmen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative adversarische Netze (GANs), Statistisches maschinelles Lernen, AI-Förderung, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, Methoden des maschinellen Lernens, Verwaltung von Kundendaten, Bewertung des Modells
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datenspeicher, Technologien zur Datenspeicherung, Business-Analytik, Analytik, Datenspeicherung, Abfragesprachen, Datenverwaltung, Datenmanagement, Große Daten, SQL, Datenbank Management, Seaborn, Datenbank-Management, Pandas (Python-Paket), Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Matplotlib
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Entscheidungsfindung, Unstrukturierte Daten, Business-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Große Daten, Datenerhebung, Microsoft Excel, Statistische Programmierung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Datenerfassung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenwrangling, Unternehmensanalyse, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, R (Software), Große Daten, SQL, Datenbank Management, Jupyter, Datenmanipulation, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Data Mining, R Programmierung, Bereinigung von Daten, Datenbank-Management, Datenkompetenz, Relationale Datenbanken, Modell-Einsatz, Gespeicherte Prozedur, Business Analyse, Datenvorverarbeitung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Datenumwandlung, Große Daten, Apache Spark, Data Warehousing, Bereinigung von Daten, Statistische Visualisierung, Microsoft Excel, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Apache Hive, Datenmarkt, Daten importieren/exportieren
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate