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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.


Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Designing and Querying Bigtable Schemas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Google Cloud Platform, NoSQL, Data Access, Big Data, Command-Line Interface

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • L

    LearnQuest

    Datenverarbeitung mit Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Apache Spark, Daten in Echtzeit, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Big Data, Analytics, Datenspeicherung, Datenumwandlung, Daten-Integration, Data-Warehousing, Microsoft Azure, Business Intelligence, Auszug, Datenbausteine, Terminplanung

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    67 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Analytics as a Service for Data Sharing Partners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Sharing, Cloud Computing, Big Data, Data Access, Google Cloud Platform, Data Visualization, Data Management

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Visualize the 10,000 Bitcoin Pizza Transaction Using BigQuery and AI Notebooks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Transaction Processing, Big Data, Interactive Data Visualization, Blockchain, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Processing, Data Transformation, Cloud Computing

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Cloud-Technik, Pandas (Python-Paket), Linux-Befehle, Python-Programmierung, Big Data, Linux, MySQL, JSON, Linux Verwaltung, Shell-Skript, Jupyter, Web Scraping, SQL, Versionskontrolle, Bash (Skriptsprache), Git (Versionskontrolle-System), Microservices, AWS SageMaker

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    458 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Datenbanken, Datenverarbeitung, Apache Spark, Relationale Datenbanken, Daten-Pipelines, Big Data, Datenarchitektur, Daten-Governance, Data-Warehousing, SQL, Daten-Seen, NoSQL, Auszug, Datenspeicher, Datensicherheit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3501 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Einführung in das Datenmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Datenmanagement, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Big Data, Datenspeicherung, Datenqualität, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Informationen zum Datenschutz, Daten-Governance, Datenarchitektur, Datensicherheit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    114 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Deep Learning, Prozessverbesserung und Optimierung, Modellevaluation, Datenmanagement, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, KI-Produktstrategie, Big Data, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Methoden des Maschinellen Lernens

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    938 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Ethik in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Datenanalyse, Big Data, Sozialkunde, Geistiges Eigentum, Daten-Governance, Informationen zum Datenschutz, Stichproben (Statistik), Persönlich identifizierbare Informationen, Informierte Zustimmung, Datensicherheit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1286 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Tools für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Cloud Computing, GitHub, Big Data, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenvisualisierungssoftware, Modell-Bereitstellung, R-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Jupyter, Versionskontrolle, R (Software), Andere Programmiersprachen, Git (Versionskontrolle-System)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30.211 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Fundamentals of Analytics on AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Lakes, Analytics, Data Architecture, Data Warehousing, Data Management, Data Analysis, Big Data, Business Analytics, Data Storage, Amazon Web Services, Machine Learning, Data Strategy

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Datenbanken, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, GitHub, Big Data, Datenvisualisierungssoftware, Datenmodellierung, Peer Review, Modell-Bereitstellung, Abfragesprachen, Jupyter, SQL, Unternehmensanalyse, Data-Mining, Datenkompetenz, Gespeicherte Prozedur, Computer-Programmierwerkzeuge

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    101.206 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…91011…43

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Designing and Querying Bigtable Schemas: Google Cloud
  • Datenverarbeitung mit Azure: LearnQuest
  • Analytics as a Service for Data Sharing Partners: Google Cloud
  • Visualize the 10,000 Bitcoin Pizza Transaction Using BigQuery and AI Notebooks: Google Cloud
  • Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
  • Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
  • Einführung in das Datenmanagement: Meta
  • KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania
  • Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan
  • Tools für die Datenverarbeitung: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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