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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Bigtable: Qwik Start - Command Line

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, NoSQL, Big Data, Database Administration, Data Access, Databases, Data Store, Command-Line Interface, Data Analysis

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Schnelle Verarbeitung und Analyse von Echtzeitdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Trendanalyse, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Datenverarbeitung, PySpark, Große Daten, Leistungsverbesserung, Apache Spark, Daten in Echtzeit, Databricks, Daten-Pipelines, Aufdeckung von Betrug, Leistungsoptimierung, Leistungsanalyse, Datenanalyse, Internet der Dinge

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • 2

    28DIGITAL

    Grundlagen der Auswertung unstrukturierter medizinischer Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitspflege, Interoperabilität, Gesundheitsinformatik, Unstrukturierte Daten, Innovation, Analytik, Medizinische Bildgebung, Große Daten, Data Mining, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Medizinische Terminologie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Management von Gesundheitsinformationen, Text Mining

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Hadoop-Projekte: MapReduce, Pig und Hive anwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Analytik, Abfragesprachen, Datenumwandlung, Große Daten, Skriptsprachen, Skripting, Integration von Daten, Analyse sozialer Medien, Datenanalyse, Apache Hive, Datenvorverarbeitung

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Linux-Befehle, AWS SageMaker, Shell-Skript, Große Daten, SQL, Jupyter, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), MySQL, Microservices, Linux-Verwaltung, Linux, Web-Scraping, Git (Versionskontrollsystem), JSON, Bash (Skriptsprache), Befehlszeilenschnittstelle, Versionskontrolle

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    484 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in das Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Apache Hadoop, Datenspeicher, Datenverarbeitung, Technologien zur Datenspeicherung, NoSQL, Datenspeicherung, Operative Datenbanken, Datenarchitektur, Große Daten, SQL, Apache Spark, Data Warehousing, Daten-Pipelines, Datenverwaltung, Auszug, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Integration von Daten, Daten-Seen, Daten-Governance

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3671 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Einführung in das Datenmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Technologien zur Datenspeicherung, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverwaltung, Datenspeicherung, Qualität der Daten, Datenarchitektur, Datenmanagement, Große Daten, Datenerhebung, Datensicherheit, Methoden des maschinellen Lernens, Datenqualität, Datenanalyse, Informationen zum Datenschutz, Daten-Storytelling, Datenerfassung, Daten-Governance

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    127 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Autokodierer, Datenverwaltung, Datenmanagement, Große Daten, Algorithmen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative adversarische Netze (GANs), Statistisches maschinelles Lernen, AI-Förderung, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, Methoden des maschinellen Lernens, Verwaltung von Kundendaten, Bewertung des Modells

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1056 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Einführung in Data Analytics, SQL und EDA mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datenspeicher, Technologien zur Datenspeicherung, Business-Analytik, Analytik, Datenspeicherung, Abfragesprachen, Datenverwaltung, Datenmanagement, Große Daten, SQL, Datenbank Management, Seaborn, Datenbank-Management, Pandas (Python-Paket), Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Matplotlib

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    PwC

    Datengestützte Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Entscheidungsfindung, Unstrukturierte Daten, Business-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Große Daten, Datenerhebung, Microsoft Excel, Statistische Programmierung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Datenerfassung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6193 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenwrangling, Unternehmensanalyse, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, R (Software), Große Daten, SQL, Datenbank Management, Jupyter, Datenmanipulation, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Data Mining, R Programmierung, Bereinigung von Daten, Datenbank-Management, Datenkompetenz, Relationale Datenbanken, Modell-Einsatz, Gespeicherte Prozedur, Business Analyse, Datenvorverarbeitung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    102.178 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Datenumwandlung, Große Daten, Apache Spark, Data Warehousing, Bereinigung von Daten, Statistische Visualisierung, Microsoft Excel, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Apache Hive, Datenmarkt, Daten importieren/exportieren

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    20.712 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Bigtable: Qwik Start - Command Line: Google Cloud
  • Schnelle Verarbeitung und Analyse von Echtzeitdaten: Coursera
  • Grundlagen der Auswertung unstrukturierter medizinischer Daten: 28DIGITAL
  • Hadoop-Projekte: MapReduce, Pig und Hive anwenden: EDUCBA
  • Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
  • Einführung in das Data Engineering: IBM
  • Einführung in das Datenmanagement: Meta
  • KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania
  • Einführung in Data Analytics, SQL und EDA mit Python: University of Pennsylvania
  • Datengestützte Entscheidungsfindung: PwC

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
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  • Python
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