Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Apache Spark, NoSQL, Data Management, Data Infrastructure, Data Processing, Databases, Data Integration, SQL, Query Languages, Data Manipulation, Scripting Languages, Data Transformation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Relationale Datenbanken, Ggplot2, R (Software), Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), R Programmierung
★ 4.1 (13) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Pandas (Python-Paket), Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Datenmanipulation, Integration von Daten, Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Text Mining
★ 4.7 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Kognos-Analytik, Excel-Formeln, Software zur Datenvisualisierung, Analyse, Dashboard, Bereinigung von Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software, Software zur Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten
★ 4.6 (343) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Optimierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Technische Merkmale, Modell Ausbildung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Mathematische Theorie und Analyse, Statistische Visualisierung, Box Plots, Microsoft Excel, Statistik, Wirtschaftsmathematik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Plot (Grafiken), Tabellenkalkulations-Software, Fallstudien, Bayessche Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Arithmetik, Datenvisualisierung, Algebra
★ 4.6 (19) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Daten-Ethik, AI-Integrationen, Lernen übertragen, Erkennung von Anomalien, Bereinigung von Daten, Generative KI, Schnelles Engineering, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI
★ 4.3 (106) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Generative AI-Agenten, Generative KI, Schnelles Engineering, OpenAI, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, OpenAI-API
★ 4.9 (7) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, R (Software), Quantitative Forschung, Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, Streudiagramme, Statistik, Korrelationsanalyse, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Statistische Analyse, R Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, Streudiagramme, Python-Programmierung, Histogramm, Datenumwandlung, Korrelationsanalyse, JSON, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Datenvisualisierung
★ 4.7 (31) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Making, Systems Thinking, Dealing With Ambiguity, Cost Benefit Analysis, Problem Solving, Decision Support Systems, Resource Allocation, Planning, Return On Investment, Self-Awareness, Goal Setting, Analysis, Record Keeping
★ 4.4 (32) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate