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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    Data Analysis Using Hadoop Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Apache Spark, NoSQL, Data Management, Data Infrastructure, Data Processing, Databases, Data Integration, SQL, Query Languages, Data Manipulation, Scripting Languages, Data Transformation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Excel-Grundlagen für die Datenanalyse beherrschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Datenanalyse

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenanalyse mit Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Relationale Datenbanken, Ggplot2, R (Software), Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), R Programmierung

    4.1 Sterne, 13 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.1 (13) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Fortgeschrittene Datenanalyse-Techniken mit Pandas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Pandas (Python-Paket), Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Datenmanipulation, Integration von Daten, Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Text Mining

    4.7 Sterne, 14 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Bewertung der Grundlagen der Datenanalyse und -visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Kognos-Analytik, Excel-Formeln, Software zur Datenvisualisierung, Analyse, Dashboard, Bereinigung von Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software, Software zur Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten

    4.6 Sterne, 343 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (343) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Explorative Datenanalyse und ML-Kernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Optimierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Technische Merkmale, Modell Ausbildung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • R

    Rice University

    Datenanalyse für die Entscheidungsfindung von Führungskräften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Mathematische Theorie und Analyse, Statistische Visualisierung, Box Plots, Microsoft Excel, Statistik, Wirtschaftsmathematik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Plot (Grafiken), Tabellenkalkulations-Software, Fallstudien, Bayessche Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Arithmetik, Datenvisualisierung, Algebra

    4.6 Sterne, 19 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (19) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Einführung in die generative KI für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Daten-Ethik, AI-Integrationen, Lernen übertragen, Erkennung von Anomalien, Bereinigung von Daten, Generative KI, Schnelles Engineering, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI

    4.3 Sterne, 106 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.3 (106) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    GenAI für die Datenanalyse : OpenAI Assistant API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Generative AI-Agenten, Generative KI, Schnelles Engineering, OpenAI, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, OpenAI-API

    4.9 Sterne, 7 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.9 (7) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    EDUCBA

    Anwendung der quantitativen Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, R (Software), Quantitative Forschung, Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, Streudiagramme, Statistik, Korrelationsanalyse, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Statistische Analyse, R Programmierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Datenanalyse in Python: Pandas DataFrames verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, Streudiagramme, Python-Programmierung, Histogramm, Datenumwandlung, Korrelationsanalyse, JSON, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Datenvisualisierung

    4.7 Sterne, 31 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.7 (31) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Michigan

    Applied AI: Data Analysis, Workflows, and Decisions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Making, Systems Thinking, Dealing With Ambiguity, Cost Benefit Analysis, Problem Solving, Decision Support Systems, Resource Allocation, Planning, Return On Investment, Self-Awareness, Goal Setting, Analysis, Record Keeping

    4.4 Sterne, 32 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (32) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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