Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Apache Spark, NoSQL, Data Management, Data Infrastructure, Data Processing, Databases, Data Integration, SQL, Query Languages, Data Manipulation, Scripting Languages, Data Transformation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Datenwrangling, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, R Programmierung, R (Software), Datenanalyse, Datenumwandlung, Tidyverse (R-Paket), Relationale Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, Tableau Software, Data Presentation, Data Import/Export, Data Visualization, Data Literacy, Data Visualization Software, Business Intelligence, Data Analysis, Data Integration, Data Modeling
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Daten in Echtzeit, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, AI-Arbeitsabläufe, KI-Kenntnisse, Generative KI, Bereinigung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, AI-Integrationen, Datenanalyse, Validierung von Daten, Automatisierung, OpenAI-API, Daten-Ethik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Optimierung, Statistisches maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Verantwortungsvolle AI, Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datengestützte Entscheidungsfindung, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Microsoft Kopilot, Daten-Ethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Statistische Methoden, Deskriptive Analytik, Forschung, Quantitative Forschung, Forschungsberichte, Forschungsdesign, Microsoft Excel, Statistische Berichterstattung, Datengestützte Entscheidungsfindung, R Programmierung, Statistische Analyse, Forschungsmethodologien, R (Software), Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Korrelationsanalyse, Datenerhebung, Daten-Ethik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Jupyter, Erstellung des Dashboards, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Matplotlib, Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Pandas (Python-Paket), Dashboard
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Datenvisualisierung, Statistik, Statistische Methoden, Algebra, Wahrscheinlichkeit, Plot (Grafiken), Arithmetik, Box Plots, Microsoft Excel, Statistische Visualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Tabellenkalkulations-Software, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wirtschaftsmathematik, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Excel-Formeln, Mathematische Theorie und Analyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Seaborn, Datenwissenschaft, Matplotlib, Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, Datenanalyse, Korrelationsanalyse, NumPy, Pandas (Python-Paket)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Statistische Methoden, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Quantitative Forschung, Streudiagramme, Daten-Strukturen, Statistische Visualisierung, Daten importieren/exportieren, R Programmierung, Statistische Analyse, R (Software), Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Korrelationsanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Streudiagramme, Histogramm, Vorverarbeitung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, JSON, Datenanalyse, Datenumwandlung, Korrelationsanalyse, Pandas (Python-Paket)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden