Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, NumPy, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenanalyse, Deep Learning, Entwicklungsumgebung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Daten bereinigen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Pandas (Python-Paket)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Matplotlib, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Gesundheitswesen 5.0, Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Elektrokardiographie, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Computervision, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Vorhersage, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Generative KI, Einbettungen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bildanalyse, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Matplotlib, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Debugging, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Computer Vision
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Computer Vision, Network Architecture, Natural Language Processing
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Deep Learning, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Reinforcement Learning, Entscheidungsunterstützende Systeme, Maschinelles Lernen, Simulationen, Markov-Modell
Mittel · Kurs · 1–3 Monate