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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • C

    Coursera

    Introduction to Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Web Development, Python Programming, Programming Principles, Artificial Intelligence, Computer Programming, Application Development, Scientific Visualization, Scripting

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2185 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Datenbanken für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbankadministration, Datenverarbeitung, Datenmodellierung, NoSQL, Big Data, Datenbank-Anwendung, Data-Warehousing, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank Management, Abfragesprachen, Datenanalyse, Datenintegrität, Datenbank-Theorie, Datenmanipulation, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbanken, Datenzugang

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1396 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Data Visualization & Advanced App Logic

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Application Development, Web Content Accessibility Guidelines, Color Theory

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), Data Structures, C and C++, Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Debugging, Object Oriented Design, Computer Programming, Unit Testing, Algorithms, C (Programming Language), Programming Principles, Integrated Development Environments, Graph Theory, Computer Science, File Systems, Artificial Intelligence, Integration Testing, Software Design

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2486 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Cloudera

    Grundlagen für die Big-Data-Analyse mit SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Operative Datenbanken, Big Data, Datenbank-Design, Data-Warehousing, Datenbank-Systeme, Datenbanken, Datenanalyse, Datenmanagement, Datenspeicherung, Virtuelle Maschinen, Virtualisierung und Virtuelle Maschinen, Relationale Datenbanken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1093 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Colorado Boulder

    Model Checking with SAT and SMT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Programming Principles, Arithmetic

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Einführung in Logik und kritisches Denken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Kommunikation, Korrelationsanalyse, Zwischenmenschliche Kommunikation, Deduktive Argumentation, Mündliche Äußerung, Schreiben, Interaktives Lernen, Kommunikation, Wahrscheinlichkeit, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Fallstudien, Analyse, Computergestützte Logik, Persuasive Kommunikation, Stichproben (Statistik), Mathematische Modellierung, Kritisches Denken, Wissenschaftliche Methoden, Logisches Denken

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3640 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Versionskontrolle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Git (Versionskontrolle-System), Unix-Befehle, Befehlszeilen-Schnittstelle, Kollaborative Software, Versionskontrolle, Softwareentwicklung, Software-Entwicklungstools, Linux-Befehle, Software Versionierung, Dateiverwaltung, Web-Entwicklung, GitHub

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3779 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2168 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Python-Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Anwendungsentwicklung, Animation und Spieldesign, Benutzeroberfläche (UI), Computergrafik, Grafische Tools, Spiel-Design, Grundsätze der Programmierung, Interaktives Design

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3313 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Business Finance and Data Analysis Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Capital Budgeting, Cash Flows, Probability & Statistics, Finance, Financial Statements, Microsoft Excel, Descriptive Statistics, Financial Accounting, Business Analytics, Box Plots, Probability Distribution, Data Visualization, Probability, Statistics, Ledgers (Accounting), Financial Analysis, Business Valuation, Business Mathematics, Financial Management, Data Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2889 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Big Data: el impacto de los datos masivos en la sociedad actual

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Big Data, Data Infrastructure, Data Storage Technologies, Apache Hadoop, Data Management, Data Analysis, Economics, Policy, and Social Studies, Social Sciences

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2219 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Introduction to Python: Coursera
  • Datenbanken für Datenwissenschaftler: University of Colorado Boulder
  • Data Visualization & Advanced App Logic: Packt
  • Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C: University of California, Santa Cruz
  • Grundlagen für die Big-Data-Analyse mit SQL: Cloudera
  • Model Checking with SAT and SMT : University of Colorado Boulder
  • Einführung in Logik und kritisches Denken: Duke University
  • Versionskontrolle: Meta
  • Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
  • Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1): Rice University

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