Big Data Kurse
Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Web-Scraping, Datenerhebung, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, R Programmierung, Bereinigung von Daten, Datenerfassung, Integration von Daten, Daten-Pipelines, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Statistische Programmierung, Daten-Ethik, Tidyverse (R-Paket), R (Software), Datenvorverarbeitung
Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Recht, Finanzielle Systeme, Finanzielle Eingliederung, Daten-Governance, FinTech, Daten-Strategie, Wirtschaftsethik, Datenverwaltung, Finanzielle Daten, Haushaltsordnung, Finanzen, Das Risiko, Finanzdienstleistungen, Datenkompetenz, Gemeinsame Nutzung von Daten, AI-Personalisierung, Daten-Ethik, Geschäftsethik, Produktdesign, Verantwortungsvolle AI, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Alteryx, Automatisierung, Datenvalidierung, Qualität der Daten, Bereinigung von Daten, Datenqualität, Generative KI, Validierung von Daten, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, OpenAI, Datenvorverarbeitung, Verantwortungsvolle AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Kopilot, Generative adversarische Netze (GANs), Datenanalyse, Erkennung von Anomalien, Datensicherheit, Generative KI, Daten-Ethik, Informationen zum Datenschutz, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen
Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Leistungsanalyse, Risikoanalyse, Finanzielle Modellierung, Datenmanipulation, Finanzielle Analyse, Regressionsanalyse, R Programmierung, Risikomodellierung, Finanzielle Daten, Finanzielle Vorausschau, Portfolio-Risiko, Investitionen, Portfolio-Verwaltung, Investitionsmanagement, Statistische Programmierung, Investment Management, Korrelationsanalyse, R (Software), Risikomanagement, Marktdaten
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Qualität der Daten, Daten-Synthese, Verwaltung von Metadaten, Gesundheitspflege, Daten-Governance, Daten-Mapping, Datenmanagement, Datenverwaltung, Analytische Fähigkeiten, Bereinigung von Daten, Gesundheitsinformatik, Gesundheitssysteme, Aufdeckung von Betrug, Datenmodellierung, Auszug, Datenwörterbuch, Datenqualität, Datenpflege, Verwaltung klinischer Daten, Integration von Daten, Validierung von Daten
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenmanipulation, R Programmierung, Datenwrangling, Statistische Analyse, Tidyverse (R-Paket), R (Software)
LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, UI-Komponenten, Netzwerk-Modell, Mobile Entwicklung, Persistenz der Daten, iOS-Entwicklung, Netzwerk-Protokolle, Benutzeroberfläche (UI), Apple iOS, Kerndaten (Software), Datenmodellierung, Datenspeicher, Datenbank-Anwendung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Datenmanagement, Datenmanipulation, Datenzugang, Datenverwaltung, SQL , PostgreSQL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Datenumwandlung, Dimensionalitätsreduktion, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Digitale Signalverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, SAS (Software), Datenwrangling, Statistische Analyse, Feature Technik, Statistische Software, Datenvorverarbeitung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Matplotlib, Plotly, Seaborn, Plot (Graphics), Exploratory Data Analysis, Dashboard Creation
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Grafische Darstellung, Modell-Optimierung, Angewandte Mathematik, Datenanalyse, Schätzung der Kosten, Datenmodellierung, Lineare Algebra, Software zur Datenanalyse, Analyse, Derivate, Kalkulation, Schätzung, Geometrie, Mathematische Software, Allgemeine Mathematik, Mathematische Modellierung, Trigonometrie, Mathematische Theorie und Analyse
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse
- Daten aufräumen und importieren mit R: Duke University
- Offene Daten und intelligente Finanzen: Saïd Business School, University of Oxford
- Intelligente Datenbereinigung mit generativer KI: Coursera
- Generative KI für die Datenwissenschaft mit Copilot: Microsoft
- Die Grundlage datengesteuerter Investitionen: Sungkyunkwan University
- Gesundheitliche Informationskompetenz für Datenanalyse: University of California, Davis
- Datenmanipulation mit dplyr in R: Coursera
- Tabellen, Daten und Netzwerke in iOS: LearnQuest
- Datenaggregation mit SQL-Aggregatfunktionen durchführen: Coursera
- Merkmale für Zeitreihendaten erstellen: SAS
