Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Formulas, Process Flow Diagrams, Microsoft Power Platform, Business Process Modeling, User Story, Business Requirements, Stakeholder Management, Data Modeling, Process Modeling, Microsoft Excel, Software Development Life Cycle, Requirements Analysis, Requirements Elicitation, Quality Management, Diagram Design, Power BI, Microsoft Visio, Stakeholder Engagement, Business Analysis, Data Analysis
★ 4.6 (1559) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Plattform, Datenarchitektur, Datenverwaltung, Cloud-Speicher, Große Daten, Data Warehousing, Analytik, Datenverarbeitung, Daten-Infrastruktur, Integration von Daten, Erweiterte Analytik, Daten-Seen, Architektur des Cloud Computing, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Governance, Datensicherheit, Datenmanagement
★ 4.7 (2927) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung, Planung der Lieferkette, Schätzung, Leistungsmetrik, Microsoft Excel, Bedarfsplanung, Entscheidungsfindung, Trendanalyse, Leistungsmessung, Vorhersage, Management der Lieferkette, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Planung der Kundennachfrage
★ 4.7 (3070) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Budget Management, Loans, Investment Management, General Finance, General Lending, Financial Services, Expense Management, Empowerment, Financial Acumen, Adaptability, Consumer Behaviour, Case Management
★ 4.6 (1409) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Befehlszeilenschnittstelle, Git (Versionskontrollsystem), Versionskontrolle, DevOps, Kollaborative Software, Software-Versionierung, Open-Source-Technologie
★ 4.6 (1939) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Algorithms, Data Structures, Computational Thinking, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Solution Design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Tiefes Lernen, Diagnostische Radiologie, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Risikomodellierung, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Planung der Behandlung, Klinische Studien, Präzisionsmedizin, Bildanalyse, Feature Technik, Datenanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
★ 4.7 (2471) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologie-Lösungen, Unternehmensressourcenplanung, Architektur der Lösung, Projektdurchführung, Aufbau von Beziehungen, Planung der Prüfung, Projektleitung, Reise-Mapping, Systementwurf und Implementierung, Entwicklung der Arbeitskräfte, Unternehmensarchitektur, Beratende Ansätze, Umwandlung von Unternehmen, Technische Dokumentation, Abschluss des Projekts, Kommunikation mit Interessenvertretern, Software als Dienstleistung, Journey Mapping, Analyse der Anforderungen, ABAP RESTful Programming Model (RAP), SAP S/4HANA
★ 4.6 (1655) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Political Sciences, Critical Thinking, Case Studies, Research, Social Sciences, Governance, Sociology, Interactive Learning, Public Administration, Research Methodologies
★ 4.9 (30) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Projektleitung, Unüberwachtes Lernen, Design erleben, Produktmanagement, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Produktdesign, Datenwissenschaft, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Menschenzentriertes Design, Bewertung des Modells, Datenmanagement, Datenqualität, Modellevaluation, Benutzerfreundliches Design
★ 4.7 (1202) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
INSEAD
Kompetenzen, die Sie erwerben: Führung in der Wirtschaft, Blockchain, Finanzielle Eingliederung, Ausführung des Plans, Peer Review, Business Leadership, Governance, Business Analyse, FinTech, Digitale Transformation, Marktchancen, Technologie-Strategien, Umwandlung von Unternehmen, Geistiges Eigentum, Aufkommende Technologien, Digitale Vermögenswerte, Strategische Führung, Strategisches Denken, Aufstrebende Technologien, Zahlungssysteme, Unternehmensanalyse, Hauptbücher (Buchhaltung), Business
★ 4.7 (3070) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universitat de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kulturelle Vielfalt, Juristische Forschung, Forschung, Sozialkunde, Europäische Geschichte, Weltgeschichte, Freie Künste, Wissenschaft und Forschung, Anthropologie
★ 4.6 (1771) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate