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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Managerial Economics und Unternehmensanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Unternehmensanalytik, Peer Review, Statistische Hypothesentests, Wirtschaft, Angebot und Nachfrage, Bankwesen, Analytics, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Finanzpolitik, Regressionsanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Microsoft Excel, Internationale Finanzen, Statistische Methoden, Marktdynamik, Statistik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4322 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Managing Machine Learning Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Machine Learning Software, Workflow Management, Predictive Modeling, Business Process, Governance Risk Management and Compliance, Continuous Monitoring, SAS (Software), Text Mining, R Programming, Scheduling

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Automate, Analyze, and Evaluate ML Experiments

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Key Performance Indicators (KPIs), Business Metrics, Performance Analysis, Performance Measurement, Responsible AI, Test Execution Engine, Performance Metric, Test Automation, Feature Engineering, Verification And Validation, Content Performance Analysis, Machine Learning, Data Ethics, Quality Assessment, Gap Analysis, Cost Benefit Analysis, Research Design, Quantitative Research

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Electrical and Computer Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, User Story, New Product Development, Real-Time Operating Systems, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Sampling (Statistics), Sustainable Business, Proposal Writing, Supplier Management, Accountability, Data Ethics, Sustainability Reporting, Supervised Learning, Database Design, Generative AI, Process Capability, Diversity Equity and Inclusion Initiatives

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Psychedelic Science and Medicine

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Trials, Pharmacology, Clinical Research, Psychiatry, Psychotherapy, Research Methodologies, Mental Health Therapies, Pharmacotherapy, Clinical Research Ethics, Healthcare Ethics, Research, Psychiatric Assessments, Psychology, Informed Consent, Mental Health Diseases and Disorders, Neurology, Social Studies, Ancient History

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Agentic AI Content for Practitioners (Teams: Healthcare)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Documentation, Responsible AI, Agentic Workflows, Healthcare Project Management, Data Governance, AI Security, Clinical Research, Regulatory Compliance, Data Validation, Health Informatics, Artificial Intelligence, Agentic systems, Data Ethics, Clinical Data Management, Automation, Decision Support Systems

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Real-world End to End Machine Learning Ops on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Generative AI, Model Deployment, Cloud Management, Kubernetes, Large Language Modeling, CI/CD, Cloud Deployment, Machine Learning Methods, Continuous Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Apache Airflow, AI Workflows, Continuous Integration, Feature Engineering, Containerization, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidade de São Paulo

    Marketing Digital

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Search Engine Marketing, Digital Marketing, Email Marketing, Google Ads, Marketing Strategies, Search Engine Optimization, Google Analytics, Online Advertising, A/B Testing, Pay Per Click Advertising, Advertising Campaigns, Web Analytics, Digital Advertising, Facebook, Campaign Management, Marketing Analytics, Return On Investment, Performance Measurement

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2269 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Logical Operations

    Introduction to Programming with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, File I/O, Debugging, Data Processing, Application Development, File Management, File Systems, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Scripting, Scripting Languages, Operating Systems, Software Development, Virtual Machines, Cross Platform Development

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaftliche Entscheidungen in der Zeit: Daten effektiv nutzen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IE Business School

    Marketing Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Zielmarkt, Umfrage erstellen, Datenanalyse, Wert-Angebote, Produktstrategie, Forschungsdesign, Verbraucherverhalten, Marketing-Strategien, Marketing-Kanal, Marketing Planung, Fallstudien, Marktforschung, Geschäftsplanung, Produkt Marketing, Marktanalyse, Business Research, Marketing, Forschungsberichte, Marketing-Kommunikation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6241 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    Northwestern University

    Was bedeutet „Social“?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Netzwerke, Social-Media-Strategie, Digitale Transformation, Marketing-Strategien, Social Media-Marketing, Daten in Echtzeit, Marktanalyse, Professionelles Netzwerken, Zielpublikum, Soziale Netzwerke

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4229 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Managerial Economics und Unternehmensanalyse: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Managing Machine Learning Models: SAS
  • Automate, Analyze, and Evaluate ML Experiments: Coursera
  • Master of Science in Electrical and Computer Engineering: University of Colorado Boulder
  • Psychedelic Science and Medicine: Johns Hopkins University
  • Agentic AI Content for Practitioners (Teams: Healthcare): Coursera
  • Real-world End to End Machine Learning Ops on Google Cloud: Packt
  • Marketing Digital: Universidade de São Paulo
  • Introduction to Programming with Python: Logical Operations
  • Datenwissenschaftliche Entscheidungen in der Zeit: Daten effektiv nutzen: Johns Hopkins University

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