Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Vector Databases, Responsible AI, Data Strategy, Data Ethics, Data Management, Data Security, Generative AI, Generative AI Agents, Data Mapping, AI Integrations, Data Governance, Containerization, Data Architecture, Retrieval-Augmented Generation, Interoperability, Enterprise Architecture, Metadata Management, Data Pipelines, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
★ 4.9 (10) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LinkedIn, Email Marketing, Email Automation, Campaign Management, Marketing Automation, Interviewing Skills, Professional Networking, Marketing, Marketing Strategies, Data-Driven Marketing, Marketing Communications, Digital Marketing, Market Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Apache Kafka, SQL, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, Dashboard, Auszug, Data Warehousing, Stern-Schema, Dateiverwaltung, Datenbank-Management, Linux-Befehle, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Relationale Datenbanken, Datenbank Management, IBM Kognos-Analytik, IBM Cognos-Analytik, IBM DB2, Gespeicherte Prozedur, Apache Airflow
★ 4.6 (24.660) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Brand Strategy, Brand Management, Brand Strategy, Branding, Brand Marketing, Strategic Marketing, Marketing Strategies, Brand Loyalty, Social Media Marketing, Storytelling, Digital Marketing, digital literacy, Marketing Channel, Influencing, Personal Development, Community Development, Performance marketing, Employee Engagement, Corporate Strategy, Analytics
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Generative KI, Auto-Kodierer, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, ChatGPT, Autokodierer, Feature Technik, Daten-Synthese, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Software zur Datenvisualisierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative Modellarchitekturen, Technische Merkmale, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR)
★ 4.7 (11.813) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Prompt Patterns, Excel Macros, Storytelling, Excel Formulas, Microsoft Excel, LLM Application, AI literacy, Data Visualization, AI Enablement, Plot (Graphics), Spreadsheet Software, Data Analysis, AI powered creativity, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Compilation
★ 4.8 (8077) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Deskriptive Analytik, Explorative Datenanalyse, Daten-Governance, Datenanalyse, Daten-Seen, Peer Review, Daten-Pipelines, Deskriptive Statistik, SQL, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Präsentationen, Datenarchitektur, Apache Spark, Komplexe Problemlösung, Databricks, JSON, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Verteiltes Rechnen, Datenqualität
★ 4.6 (17.336) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Algorithmen, Datenanalyse, Bildanalyse, Schnelles Engineering, Computerprogrammierung, Modellierung großer Sprachen, Prompt-Muster, ChatGPT, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Mensch-Computer-Interaktion, Software zur Datenvisualisierung, Matlab, Datei-E/A, Funktionales Design, Methoden des maschinellen Lernens, LLM-Bewerbung, Benutzeroberfläche (UI), UI-Komponenten, Wissenschaftliche Visualisierung
★ 4.8 (18.347) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Microsoft Copilot, Microsoft Word, Microsoft Outlook, Microsoft Excel, Microsoft Teams, Spreadsheet Software, Presentations, Microsoft 365, Microsoft Office, Email Automation, Content Creation, Productivity Software, Collaborative Software, Generative AI, Data Visualization, Data Analysis, Business Communication
★ 4.7 (6262) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Content Development and Management, Brand Management, Content Creation, Social Media Content, Content Marketing, Content Strategy, Brand Strategy, Social Media Campaigns, Brand Awareness, Branding, Social Media, Brand Marketing, Social Media Marketing, Content Optimization, Persona Development, Email Marketing, Digital Marketing, Search Engine Optimization, AI Enablement
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Bioinformatik, Große Daten, Unix-Befehle, Explorative Datenanalyse, Informationsmanagement, Statistische Methoden, Befehlszeilenschnittstelle, R Programmierung, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, grep, Daten-Strukturen, Statistische Hypothesenprüfung, Molekularbiologie, Datenmanagement, Unix, Biostatistik, Python-Programmierung, R (Software), Unix-Shell
★ 4.5 (6811) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Advertising Campaigns, Campaign Management, Contextual Advertising, Data-Driven Marketing, Google Ads, Online Advertising, Digital Advertising, Campaign Planning, Media Planning, Advertising, Target Audience, Marketing Strategies, Brand Awareness
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen