Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenmodellierung, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Statistische Hypothesenprüfung, R Programmierung, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Rmarkdown, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tidyverse (R-Paket)
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Softwaretechnik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten-Strukturen, C++ (Programmiersprache), Programm-Entwicklung, Software-Entwicklung, Fehlersuche, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Objektorientierter Entwurf, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungsumgebung, Technische Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Bayessche Statistik, Python-Programmierung, Statistische Programmierung, Abhängigkeitsanalyse, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Erweiterte Analytik, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Software zur Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Statistische Modellierung, Jupyter, Korrelationsanalyse, Statistische Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Capital Budgeting, Financial Statements, Cash Flows, Probability & Statistics, Accounting, Bookkeeping, Finance, Financial Statement Analysis, Microsoft Excel, Descriptive Statistics, Box Plots, Fiscal Management, Statistical Methods, Probability Distribution, Financial Accounting, Income Statement, Statistical Visualization, Data Visualization, Financial Analysis, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Daten-Strukturen, Design-Strategien, Analyse sozialer Netzwerke, Analyse, Wahrscheinlichkeit, Algorithmen, Graphentheorie, Computerwissenschaft, Informatik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Theoretische Informatik, Computational Thinking, Netzwerk-Routing, Netzwerkanalyse, Mathematische Theorie und Analyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, SQL, Datenbank-Systeme, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Datenbanken, NoSQL, Datenwissenschaft, Abfragesprachen, Apache Spark, Datenmanipulation, Cloud Computing, Große Daten, Datenfluss, Apache Hadoop, Datenbank-Theorie, Verteiltes Rechnen, Datenbank-Management-Systeme, Datenspeicher, Datenverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Generative KI, AI-Sicherheit, Ethik im Gesundheitswesen, Einhaltung von Vorschriften, Daten-Ethik, Sicherheitsstrategie, Datensicherheit, Gestaltung, AI-Arbeitsabläufe, Analyse, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Entwurf, Innovation, Gesundheitstechnologie, Risikoanalyse, Telemedizin, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Verantwortungsvolle AI, Medizinischer Datenschutz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Security, Apache Spark, Transaction Processing, Cloud Infrastructure, Data Lakes, PySpark, Data Security, Security Controls, Performance Tuning, Cloud Computing, Cloud Computing Architecture, Cloud Storage, Data Storage Technologies, Data Storage, Cloud Deployment, Data Warehousing, Data Management, Infrastructure Architecture, Data Integrity, Infrastructure as Code (IaC)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenanalyse, A/B-Tests, Persona-Entwicklung, Kundeneinblicke, Deskriptive Analytik, Marketing-Strategien, Regressionsanalyse, Marketing-Analytik, Datengesteuertes Marketing, Konversionstrichter-Analyse, Zielpublikum, Marketing-Planung, Marketing-Effektivität, Bewertung des Modells, Kundenanalyse, Marketing-Strategie und -Techniken, Online-Werbung, Marketing-Kanal, Werbekampagnen, Marketing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Matplotlib, Python-Programmierung, NumPy, Pandas (Python-Paket), Abfragesprachen, Vorverarbeitung von Daten, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Buchhaltung, Datenvisualisierung, Datenerfassung, Datenbank Management, Seaborn, Datenvorverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Jupyter, Datenbank-Management, Datenverarbeitung, Wissenschaftliche Visualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Controls, Scalability, Azure Synapse Analytics, Data Pipelines, Databases, Microsoft Azure, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Databricks, NoSQL, Data Processing, Data Management, Big Data, Apache Spark, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Model Training
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Statistical Programming, Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Inference, Bayesian Statistics, Data Science, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, R Programming, Dimensionality Reduction, R (Software), Simulations, Statistical Visualization
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate