Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Tabellenkalkulations-Software, Deskriptive Analytik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Microsoft Excel, Präsentation der Daten, Box Plots, Deskriptive Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bestimmung des Stichprobenumfangs
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, OpenAI, OpenAI-API, Modellierung großer Sprachen, AI-Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Prompt-Muster, Selbstbedienungstechnologien, Jupyter
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Matplotlib, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Data Structures, Data Manipulation, Pandas (Python Package), NumPy, Data Processing, Data Wrangling, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenverwaltung, NoSQL, Datenbanken, Abfragesprachen, Apache Spark, Datenumwandlung, Apache Hive, Datenmanipulation, Integration von Daten, Installation der Software, Große Daten, Datenmanagement, Skriptsprachen, Apache Hadoop, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Persona Development, Customer Analysis, Customer Insights, Pivot Tables And Charts, Data-Driven Marketing, Target Audience, Target Market, Marketing Analytics, Data-Driven Decision-Making, Market Research, Data Literacy, Data Analysis, Persona (User Experience), Data Synthesis, Statistical Reporting, Descriptive Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Streudiagramme, R Programmierung, Ggplot2, Paket- und Softwareverwaltung, Datenumwandlung, Skripting, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, R (Software), Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Skriptsprachen, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Rmarkdown, Histogramm, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Data Literacy, Regression Analysis, Generative AI, Descriptive Analytics, Statistical Analysis, AI literacy, Data-Driven Decision-Making, Correlation Analysis, Technical Communication, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Visualization, Scatter Plots, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Predictive Analytics, Data Presentation, Data Storytelling
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Sharing, Identity and Access Management, Authorization (Computing), Data Access, Google Cloud Platform, User Provisioning, User Accounts, Data Management, Cloud Computing
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Trendanalyse, Leistungsberichte, Geschäftsberichte, Interaktive Datenvisualisierung, Power BI, Konversionstrichter-Analyse, Business Intelligence, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Pivot-Tabellen und Diagramme, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Real Time Data, Google Cloud Platform, Dataflow, Dashboard Creation, Apache Kafka, Model Deployment, Data Import/Export, Big Data, Dashboard, Tensorflow, Data Governance, Data Lakes, Extract, Transform, Load, Apache Spark, Data Warehousing, Metadata Management, Data Management, Applied Machine Learning, Data Preprocessing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Query Languages, Data Analysis, Data Manipulation, SQL, Data Management
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Modellevaluation, Statistik, Datenanalyse, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Daten-Pipelines, Datenwissenschaft, R Programmierung, Datenerhebung, Technische Merkmale, Technische Kommunikation, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Datenerfassung, Forschung, Datenwrangling, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate