Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio-Verwaltung, Wirtschaftliche Forschung, Präsentationen, Arbeitsplatzanalyse, Marktchancen, Professionelle Netzwerkarbeit, Aufbau von Beziehungen, Schreiben, Interviewing-Fähigkeiten, Datenanalyse, Unternehmen, Mündliche Äußerung, Analytische Fähigkeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Datenwrangling, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Seaborn, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Datenanalyse, Matplotlib, NumPy, Plot (Grafiken), Korrelationsanalyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualität der Daten, Datenspeicherung, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Power BI, Integrität der Daten, Auszug, Integration von Daten, Datenqualität, Datenanalyse, Validierung von Daten, Datenvalidierung, Daten importieren/exportieren
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenbindung, Digitales Marketing, Analyse sozialer Netzwerke, Maschinelles Lernen, Generative KI, Daten-Ethik, Analytik, Marketing-Analytik, Marketing, Kundeneinblicke, Marketing-Strategie und -Techniken, Erweiterte Analytik, Kundenanalyse, Marketing-Strategien, Analyse sozialer Medien, AI-Personalisierung, Datenanalyse, Datengesteuertes Marketing, Prädiktive Modellierung, Text Mining
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Dashboard, Benutzer-Feedback, Stakeholder-Analyse, A/B-Tests, Problemlösung, Design Thinking, Kundeneinblicke, Lösung Design, Geschäftliche Anforderungen, Interviewing-Fähigkeiten, Daten-Storytelling, Engagement von Stakeholdern, Design erleben, Benutzerzentriertes Design, Engagement der Interessengruppen, Produktprüfung, Design und Produkt
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Ad-hoc-Analyse, AWS SageMaker, Datenumwandlung, Große Daten, Apache Spark, Data Warehousing, Amazon Web Services, Daten in Echtzeit, Kibana, Daten-Pipelines, Auszug, Modell-Einsatz, AWS Kinesis, Amazon Webdienste, Apache Hive, Migration von Daten, Amazon Redshift
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Quality, Unstructured Data, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Analysis, Social Media Analytics, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Database Design, Data Warehousing, Data Architecture, Governance
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computer Programming, Python Programming, Programming Principles, Computational Thinking, Data Science, Theoretical Computer Science, Data Processing, Geometry, Data Analysis Expressions (DAX), Data Manipulation, Data Analysis, Data Management, Applied Mathematics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data Validation, SQL, Web Analytics, Marketing, Data Quality, Analytics, Prompt Engineering, Performance Tuning, Verification And Validation, AI literacy, Query Languages, Business Metrics, Code Review, Key Performance Indicators (KPIs), Data Integrity, Data Modeling, Relational Databases, AI Workflows, Reconciliation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, grep, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Tsinghua University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Computational Thinking, Programming Principles, Database Management Systems, System Design and Implementation, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Computer Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate