Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsmethodologien, Deskriptive Analytik, Forschungsberichte, Statistik, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Forschungsdesign, Statistische Methoden, Statistische Analyse, R Programmierung, Microsoft Excel, Datenerfassung, Statistische Berichterstattung, Daten-Ethik, Quantitative Forschung, Datenerhebung, Korrelationsanalyse, Forschung, Datengestützte Entscheidungsfindung, R (Software)
★ 4.5 (17) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Analytik, Große Daten, Azure Synapse-Analytik, Power BI, Data Warehousing, Cloud-Dienste, Auszug, Datenarchitektur, Datenspeicher, Apache Spark, Microsoft Azure, Databricks, Software zur Datenvisualisierung, Datenbanken, Integration von Daten, Cloud-Speicher, Datenbank-Theorie, Datenbank-Systeme
★ 4.5 (133) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Datenerfassung, Prädiktive Modellierung, Datenerhebung, Statistische Modellierung, Korrelationsanalyse, Vorhersage
★ 4.5 (22) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Modell-Optimierung, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, NumPy, Statistische Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Matplotlib, Daten-Strukturen, Klassifizierungsalgorithmen, Pandas (Python-Paket), Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Analytik, Große Daten, Datenanalyse, Abfragesprachen, Daten importieren/exportieren, Google Cloud-Plattform
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Model Optimization, Model Training, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Data Analysis, Regression Analysis, Classification Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Statistical Machine Learning, Feature Engineering
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Tsinghua University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Computational Thinking, Computer Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenkompetenz, Dashboard, Deskriptive Analytik, Präsentation der Daten, Daten importieren/exportieren, Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software
★ 3.8 (9) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Alteryx, No-Code Development, Data Visualization, Data Presentation, Business Analytics, Data Governance, Workflow Management, Analytics, Operational Efficiency, Business Reporting, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Analysis Software, Data Transformation, Data Analysis, Business Process Automation, Data Integration, Automation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Loss Prevention, Cloud Security, Personally Identifiable Information, Data Pipelines, Cloud-Based Integration, Cloud Storage, Data Security, Data Processing, Data Management, Data Transformation, Cloud Management, Data Storage Technologies, DevOps
Fortgeschritten · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Apache Spark, Fraud detection, PySpark, Databricks, Data Pipelines, Dashboard Creation, Dashboard, Big Data, Performance Tuning, Data Processing, Internet Of Things, Data Analysis, Performance Analysis, Trend Analysis, Performance Improvement
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Lineare Algebra, Datenanalyse, Datenmodellierung, Modell-Optimierung, Schätzung, Kalkulation, Fortgeschrittene Mathematik, Grafische Darstellung, Analyse, Algebra, Geometrie, Mathematische Theorie und Analyse, Trigonometrie, Mathematische Modellierung, Mathematische Software, Software zur Datenanalyse, Allgemeine Mathematik, Schätzung der Kosten, Angewandte Mathematik
★ 4.8 (392) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate